AMD Atklāj Pirmo Galddatoru Procesoru ar Veltītu Neironu Apstrādes Bloku

AMD plāno revolūciju datoru pasaules desktop datoru jomā, ieviešot pasaulē pirmo galddatora procesoru ar veltītu neironu apstrādes bloku (NAB). Šī inovatīvā tehnoloģija tiks integrēta nākamajos Ryzen 8000G sērijas mikroshēmos, kas plānots ieviest tirgū 31. janvārī.

Atšķirībā no esošajiem procesoriem tirgū, piemēram, Apple M sēriju, kas izmanto neironu dzinēju, AMD NAB ir pirmā implementācija veltītā NAB x86 galddatora mikroshēmā. Šī inovācija tiek prognozēta, ka veicinās AI datoru revolūciju un apmierinās aizvien pieaugošo interesi par AI lietojumprogrammām.

Viens no AMD NAB būtiskajiem priekšrocībām ir tā spēja tieši galddatorā apstrādāt AI balstītas uzdevumus, nemazinoties uz mākoņu apstrādi. Tas ne tikai uzlabo lietotāju datu drošību, jo dati paliek saglabāti vietējā sistēmā, bet arī novērš papildu izmaksas, kas saistītas ar mākoņu apstrādes AI pakalpojumiem.

Lai gan čipu ražotāji paredz, ka programmētāji izmantos NAB potenciālu, lai izveidotu plašu lietojumprogrammu klāstu, patērētāju priekšrocības vēl pilnībā nav pilnībā realizētas. Tomēr iebūvētā NAB iekļaušana rada iespējas izpildīt generējošas AI lietojumprogrammas tieši ierīcē, atverot ceļu personalizētām lietotāja pieredzēm.

AMD Ryzen 8000G sērijas mikroshēmas, kā papildus veltītam NAB, lepojas ar pasaulē ātrāko iekļauto galddatora grafikas procesoru. Tas nozīmē, ka lietotāji varēs izbaudīt augstas veiktspējas spēles, pat prasīgās spēles kā “Cyberpunk 2077” un “Far Cry 6”, ar kadrus izsveroties 60 kadrus sekundē.

Šī jaunā AMD piedāvājuma rezultātā arī Intel ir spiests palielināt savu tirgus daļu, jo uzņēmums mēģina atgūt zaudēto vietu. Lai gan gan AMD, gan Intel ir bijuši akciju cenu pieaugums pagājušajā gadā, neviens nevar mēroties ar Nvidia meteorīto pieaugumu, kas ir piedzīvojis 244% pieaugumu.

Pieprasot pēc AI iespējām turpinot augt, AMD pasaulē pirmā AI PC desktopa mikroshēmas izlaišana ir nozīmīgs līdzvērtīgs solis desktopu skaitļošanas attīstībā, paplašinot veiktspējas un funkcionalitātes robežas.

The source of the article is from the blog toumai.es

Privacy policy
Contact