Nesen izveidota AI modelis nodrošina kultūras stāstu saglabāšanu nākamajām paaudzēm

Komandas tehnisko speciālistu un inženierijas studentu sadarbībā tika izstrādāts Mazs Valodu Modelis (Small Language Model, SLM), kas spēj ģenerēt koncentrētu un mazāku apjomu saturu. SLM, pazīstams arī kā AI Chandamama Kathalu, tika izveidots, lai saglabātu mītiskus stāstus un vietējas folkloras darbus no slavenā žurnāla Chandamama. Brīvprātīgie digitizēja un augšupielādēja vairāk nekā 40 000 stāstu lappuses no Chandamama datu kopas četru stundu garā hakatonā. Šobrīd SLM ražo nozīmīgu saturu, un komanda plāno izaistīt izcilāka valodu modela (Large Language Model, LLM) izlaidumā martā, kas spēs ģenerēt garākus izvaddatus. Šis projekts ir vērsts uz valodu modela izveidi vietējām Indijas valodām un īsu stāstu AI risinājuma izveidi.

Šīs iniciatīvas komanda ietver Kirānu Čandru, Swecha dibinātāju un Brīvās programmatūras kustības Indijā aktivistu, Čaitanju Ozonetel galveno produktu direktoru un līdzdibinātāju, un Gauravu Rainu, profesoru no IIT Madras. Čandra atzīmēja morālo un ētisko vērtību saglabāšanas nozīmi “Chandamama Kathalu” un nepieciešamību pēc valodas modela, kas fokusējas tieši uz stāstīšanu.

Stāstu digitalizācijas process tika padarīts efektīvs, iesaistot Brīvprātīgo kopienas Swecha dalībniekus, kuri šo uzdevumu pabeidza tikai četrās stundās. Tagad visu stāstu kolekciju var atrast internetā, un tā ir pieejama ikvienam, lai piekļūtu, lejupielādētu un uzlabotu.

Čandra šo pūliņu salīdzina ar pirmā Telugu operētājsistēmas izveidi pirms 20 gadiem un to uzskata par soli demokratizētas tehnoloģijas virzienā. Komanda plāno turpināt strādāt šajā jomā un izmantot savas zināšanas, lai izstrādātu ģenerējošas AI risinājumus citām Indijas valodām.

Šī inovatīvā AI modelis sniedz jaunu dzīvi iemīļotajiem kultūras stāstiem, nodrošinot nākamajām paaudzēm vieglu piekļuvi šiem mīļajiem stāstiem. SLM spēja ģenerēt pielāgotu saturu atver bezgalīgas iespējas kultūras stāstu saglabāšanai un atdzīvināšanai.

The source of the article is from the blog guambia.com.uy

Privacy policy
Contact