Jauna era mākslīgā intelekta modeļu jomā ir sākusies ar Guglas nesenā Gemini ieviešanu – revolucionāru radniecīgo mākslīgā intelekta platformu. Izstrādāta Guglas mākslīgā intelekta pētniecības laboratoriju DeepMind un Google Research, Gemini ievieš modeļu ģimeni, kas pārsniedz tradicionālos teksta bāzes mākslīgā intelekta modeļus. Ar trim atšķirīgiem veidiem – Gemini Ultra, Gemini Pro un Gemini Nano – šī platforma mērķē pārsniegt mākslīgā intelekta spēju robežas.
Tas, kas padara Gemini īpašu attiecībā pret tās konkurentiem, ir tās multimodālā dabas. Atšķirībā no citiem modeļiem, kas koncentrējas tikai uz tekstu, Gemini modeļi tiek apmācīti, lai saprastu un uzģenerētu saturu dažādos medijos, piemēram, audio, attēlos un video. Lai gan to sapratne šajās modalitātēs joprojām ir ierobežota, tas ir nozīmīgs solis uz priekšu mākslīgā intelekta attīstībā.
Viena svarīga atšķirība, kas jāprecizē, ir attiecība starp Gemini un Bard. Bard ir tikai saskarne, caur kuru ir pieejami daži Gemini modeļi. Tas ir salīdzināms ar lietotni vai klientu, bet Gemini ir pamatmodelis, kas padara Bard iespējamu. Līdzīgi arī Gemini nedrīkst sajaukt ar Imagen-2, citu teksta uz attēlu modeli, kas izstrādāts Guglas ietvaros.
Lai gan Gemini spējas joprojām tiek attīstītas, Gugla solījumi ietver dažādas uzdevumu veikšanas iespējas, kuras Gemini modeļi spēs veikt. Tās ietver runas transkripciju, attēlu un video tekstēšanu, kā arī pat mākslas darbu ģenerēšanu. Tomēr Gugla ir saskārusies ar kritiku, ka tā pārspīlē Gemini spējas, un video demonstrācija, kas vēlāk tika atklāta kā smagi sakārtota.
Galvenais modeļa Gemini Ultra pārstāvis demonstrē potenciālu tādās uzdevumos kā fizikas mājasdarbu palīdzība un zinātnisko rakstu analīze. Tas var palīdzēt identificēt attiecīgus rakstus un ģenerēt atjauninātas formulas datu vizualizācijai. Lai gan tam ir attēlu ģenerēšanas spēja, tā nebūs pieejama produkta versijas sākotnējā izlaišanā. No otras puses, Gemini Pro parāda potenciālu loģiskā domāšanā un saprašanā, pārspējot OpenAI GPT-3.5 dažos sarežģītos domāšanas procesos.
Izstrādātāji var piekļūt Gemini Pro, izmantojot Bard saskarni vai API sistēmu Guglas Vertex AI platformā. Iekārta Vertex AI piedāvā pielāgošanas iespējas, kas ļauj izstrādātājiem precizēt Gemini Pro atbilstoši konkrētajiem kontekstiem un lietojumprogrammām. Turklāt Gemini Pro var integrēt ar ārējiem API, lai aktivizētu konkrētas darbības.
Nākotne izskatās cerīga Gemīnijai, jo Gugla turpina pilnveidot un paplašināt tās spējas. Lai arī plašsaziņas līdzekļos var būt kaut kāda skepse par platformas uzticamību un veikumu, Gemini pārstāv nozīmīgu soli radniecīgo mākslīgā intelekta modeļu evolūcijā. Gaidot turpmākus jauninājumus un uzlabojumus, ir jāpārbauda, kā Gemini veidos nākotnes mākslīgā intelekta lietojumprogrammas.
The source of the article is from the blog oinegro.com.br