Ogļraktuvēm jau seni ir raksturīgi klints sprādzieni, kas var radīt katastrofālas sekas, piemēram, cilvēku dzīvību zaudēšanu, virsmas iegruvumu un būvelementu bojājumus. Šo dinamisko katastrofu prognozēšana ir būtiska, lai nodrošinātu ieguves darbu un personāla drošību. Ir izveidojies revolucionārs pieeja klints sprādziena prognozēšanai, izmantojot dziļās apmācības spēkus.
Nesenā pētījumā pētnieki iepazīstināja ar revolucionāru metodoloģiju, kas izmanto mikroseismisko monitoringu, lai prognozētu klints sprādzienus. Metode ietver mikroseismiskajos datu materiālos aprēķināto “b vērtību” un divvirzienu īstermiņa un ilgtermiņa atmiņas tīklu (BiLSTM). Šo modeli papildina diferenciālās evolūcijas algoritms un uzmanības mehānisms, radot spēcīgu rīku klints sprādziena prognozēšanai.
Lai pārbaudītu ierosinātās metodes efektivitāti, tika izmantoti dati no Wudong ogļraktuves. Rezultāti bija ļoti cerīgi un ievērojami pārspēja pamata LSTM algoritmus. Prognozēšanas precizitāte bija izcilā līmenī, kā liecina dažādi veiktspējas mērījumi. Tas ne tikai apstiprina metodes teorētiskās pamatnostādnes, bet arī demonstrē tās praktisko pielietojamību un efektivitāti.
Ietekme uz ogļraktuves drošību ir būtiska. Optimizētais BiLSTM modelis kopā ar diferenciālo algoritmu var spēlēt svarīgu lomu klints sprādziena prognozēšanā un novēršanā. Tas ir īpaši svarīgi teritorijās, kas pakļautas stipriem zemestrīcēm un strauji nolaižamiem bieziem ogļu slāņiem. Šī prognozējošā modelis, revolucionizējot drošības pasākumus, nodrošina ļoti nepieciešamo tehnisko atbalstu sarežģītajam uzdevumam prognozēt un novērst klints sprādzienus.
Secinājumā dziļās apmācības integrēšana klints sprādziena prognozēšanā ir “spēles mainītājs” ogļraktuves drošībā. Izmantojot mikroseismisko datiem un izmantojot pirmstecīgus algoritmus, ir iespējams padarīt klints sprādzienus novēršamu. Šis pārbrukums ir paredzēts uzlabot kopējos ogļu rūpniecības drošības standartus un aizsargāt daudzu raktuves darbinieku dzīvību visā pasaulē.
The source of the article is from the blog cheap-sound.com