Mākslīgā intelekta (MI) un mašīnmācīšanās tehnoloģijas tuvākajā nākotnē paredz revolucionēt valdības darbību. Lai gan šķiet, ka tehnoloģija ir sarežģīta, ir svarīgi saprast atšķirību starp MI un mašīnmācīšanos. Dažādu departamentu federālie līderi izsakās par šo tehnoloģiju potenciālu un uzsver uzticamu un precīzu datu nozīmi šo risinājumu darbināšanā.
Tony Plater, Ņūdžersijas departamenta darbības drošības direktors, uzsvēra MI transformējošo spēku attiecībā uz jutīgas informācijas drošības uzlabošanu. Izmantojot MI, valdības aģentūras var efektīvāk konstatēt un novērst tīmekļa draudus.
Amanda Purnell, Veselības aprūpes departamenta datu un analītikas inovācijas direktore, izceļ MI lomu veselības aprūpes pakalpojumu uzlabošanā. Mašīnmācības algoritmi var analizēt lielu pacientu datu daudzumu, kas noved pie precīzākas diagnozes un personalizētu ārstēšanas plānu izveides.
Sohail Chaudhry, Amerikas Pārtikas un Zāļu administrācijas tehnoloģiju direktors, apspriež, kā MI var revolucionēt zāļu apstiprināšanas procesu. Izmantojot MI algoritmus, farmaceitiskās kompānijas var paātrināt potenciālo zāļu kandidātu identificēšanu un veikt efektīvākus klīniskos pētījumus.
Brian Gattoni, Sociālās un infrastruktūras drošības aģentūras tehnoloģiju direktors, uzsvēra MI nozīmi saistībā ar saprātīgāku drošības pasākumu īstenošanu. Ar MI darbināmās sistēmas spēj reaģēt un noteikt tīmekļa draudus reāllaikā, nodrošinot valdības tīklu un jutīgu datu integritāti.
Scott M. St. Pierre, ASV Jūras spēku uzņēmumu tīklu un kibertīklu direktors, apspriež MI lomu valsts aizsardzības nostiprināšanā. MI tehnoloģijas ļauj veidot efektīvākus lēmumu pieņemšanas procesus, informācijas dalīšanu un draudu atklāšanu militārām operācijām.
Rob Thorne, Imigrācijas un muitas dienesta drošības direktors, apspriež MI potenciālu robežu drošībā un imigrācijas uzraudzībā. MI sistēmas spēj analizēt un interpretēt lielu datu daudzumu, kas ļauj precīzāk identificēt un sekot personām ar potenciāliem drošības riskiem.
Kar. Deividu Bradsou, Armijas nākotnes komandu uzdevumu grupas vice direktors, atzīmē MI lomu militārās spējas uzlabošanā. Ar MI darbināmas autonomās sistēmas var palīdzēt vienkāršot dažādus karavīru uzdevumus, no izlūkošanas līdz loģistikai, uzlabojot operāciju efektivitāti kopumā.
Keti Maknila, Darba ministrijas CIO biroja galvenā stratēģe, uzsver MI izmantošanas nozīmi darbaspēka vadībā. MI algoritmi var palīdzēt talantu piesaistē, darbaspēka plānošanā un identificēt prasmju plaisu valdības darbinieku vidū.
kar. Seng Hana, DOD JAIC infrastruktūras un platformu sadales direktors, apspriež MI lomu aizsardzības infrastruktūras modernizēšanā. MI tehnoloģijas var optimizēt resursu sadalījumu, uzlabot sistēmas darbību un paaugstināt operatīvo gatavību kopumā.
Kopumā var secināt, ka MI un mašīnmācīšanās ieviešana publiskajos pakalpojumos ir potenciāli spējīga revolucionizēt valdības darbību dažādos departamentos. No uzlabotiem drošības pasākumiem līdz uzlabotiem veselības aprūpes pakalpojumiem, MI pārveidojošais spēks kļūst aizvien nozīmīgāks. Federālo līderu iegūtie redzējumi ir lietderīgi un uzsver uzticamu un precīzu datu nozīmi šo inovatīvo risinājumu darbināšanā. Ar turpmākiem MI tehnoloģiju attīstības panākumiem, publisko pakalpojumu nākotne izskatās arvien cerīgāka.
The source of the article is from the blog trebujena.net