Decoding AI: Unveiling the Future of Machine Intelligence
Kaip mūsų skaitmeninis pasaulis tampa vis labiau sujungtas, mašininio mokymo (MM) vaidmuo kibernetinio saugumo srityje tampa lemiamas. Mašininio mokymo algoritmai gali analizuoti didžiulius duomenų kiekius, kad atpažintų modelius ir anomalijas, siūlydami įžvalgų būdą aptikti ir mažinti kibernetinius pavojus. Tačiau efektyvi mašininio mokymo panaudojimas kibernetiniam saugumui kelia iššūkių.… Read the rest
Dykių gaisrai tampa vis labiau eskaluojančia grėsme ir savo žala tikina bendruomenes bei ekosistemas visame pasaulyje. Tikslus ir laiku atliekamas dykių gaisrų prognozavimas dar niekada nebuvo tokia svarbus. Reveliacinio vystymosi metu atsirado naujas mašininio mokymo metodas, gebantis gaminti spėjimus tik dalyje per laiko, kurio reikia esamiems modeliams.… Read the rest
Dirbtinis intelektas (DI) tapo dvipusiu kalaviju saugumo srityje. Nors jis siūlo didžiulį pažangos potencialą, jis taip pat kelia reikšmingus pavojus, kai jį naudoja kenksmingi veikėjai. Naujausioje tinklaraščio įraše „Microsoft“ ir „OpenAI“ aptarė, kaip valstybės remiami grėsmingieji subjektai vis daugiau naudoja generatyvinį dirbtinį intelektą (GenAI).… Read the rest
OpenAI neseniai pristatė savo naujausią inovaciją – naujovišką dirbtinės intelekto (AI) modelį, vadinamą Sorą. Šis pionierinės tekstas-vaizdas generavimo įrankis turi nepaprastą gebėjimą kurti iki 60 sekundžių trunkančius vaizdo įrašus. Tai pranoksta jo konkurentų, įskaitant „Lumiere” iš Google, galimybes.
Sora šiuo metu naudojama red teamui ir atrankiniams saugumo ekspertams, kurie atlieka svarbų vaidmenį kruopščiai testuodami programinę įrangą, siekdami pagerinti jos kokybę.… Read the rest
Generuojanti dirbtinio intelekto (DI) technologija, tokia kaip GPT-4, dideliu kalbos modeliu, jau įrodė, kad ji turi stebėtinų gebėjimų, bet taip pat turi ir savo ribas. GPT-4 gali greitai išspręsti sudėtingus uždavinius, kurie keltų iššūkį žmonių ekspertams, tačiau ji dažnai varžosi su paprasta matematika ir kovoja su uždaviniais, kuriuos lengvai galėtų įveikti 10 metų vaikas.… Read the rest
OpenAI neseniai pristatė revoliucingą vaizdo generatorių Sora, kuris turi didelį potencialą revoliucingai pokyčiai filmų ir žaidimų industrijose. Nors originalus straipsnis nagrinėjo Sora galimybes generuoti vaizdus su įvairiomis rezoliucijomis ir aspekto santykiais, taip pat įvykdyti daugybę vaizdų ir vaizdo montavimo užduočių, šios technologijos tikras stebuklas yra jos panašumas į „duomenimis grindžiamą fizikinį variklį”, o ne tik kūrybinę priemonę.… Read the rest
Indijoje dirbtinio intelekto (DI) srityje esamą potencialą iškreips perteklinis dėmesys reglamentams, teigia technologijų pramonės organizacijos Nasscom prezidentė Debjani Ghosh. Ghosh, dalyvaudama renginyje Naujajame Delhyje, pareiškė savo susirūpinimą, teigdama, kad pernelyg daug dėmesio skiriant vyriausybei reglamentams, eikvos laikas, bandant nustatyti, ką daryti.… Read the rest
Su noru atskleisti mitus ir realijas apie dirbtinį intelektą, U.S. Space and Rocket Center (JAV kosmoso ir raketų centras) kitą savaitę organizuoja simpoziumą pavadinimu „Kaip padaryti, kad dirbtinis intelektas veiktų jums“ Huntsvilyje. Nors buvo skirta nemažai žiniasklaidos dėmesio dirbtinio intelekto gebėjimui kurti suklastotas paveikslėlių ir vaizdo įrašų, kuriuose atsiskleidžia žinomų asmenybių veidai, šis renginys siekia pažymėti šios technologijos teigiamų taikymų sritis.… Read the rest
Skaitmeninis amžius atnešė didelius ryšio ir pažangos galimybes, bet atsirado ir naujų iššūkių, pavyzdžiui, kibervankingumas ir kibervidiniai nusikaltimai. Šie ekrano atspindžių metami šešėliai kelia grėsmę internetinio bendravimo delikatų audinį, todėl labai svarbu rasti veiksmingas sprendimus. Pasirodo mašininis mokymasis (MM) – galinga priemonė, kuri siūlo viltį šioje kovoje.… Read the rest
Tyrimų grupė iš Pensilvanijos universiteto padarė lemtingą tyrimo pažangą dirbtinės inteligencijos (AI) skaičiavimo srityje. Jie sukūrė naują, pažangią lustą, kuri naudoja šviesos bangas vietoje elektros energijos, atlikdama sudėtingus mateminius skaičiavimus būtinus AI algoritmų treniravimui. Ši naujovė žada dramatiškai padidinti kompiuterių apdorojimo greitį ir žymiai sumažinti jų energijos suvartojimą.… Read the rest