Roman RemberŠeštadienio popietę Tokijo Denki universiteto absolventų asociacijos Kanagavos skyrius kviečia susidomėjusią auditoriją įsigilinti į dirbtinio intelekto (DI) evoliuciją ir perspektyvas. Viešoje paskaitoje pavadinimu „Dirbtinio Intelekto Istorija ir Ateitis“ Tokijo Denki universiteto Sistemos Dizaino Inžinerijos fakulteto profesorius Eizaburo Maeda veds dalyvius per svarbų technologinį kelionę.
Paskaita skirta aptarti nepaprastų per pastarąjį dešimtmetį pasiekimų, pabrėžiant gilųjį mokymąsi mašinų mokymuisi ir revoliucingą genų redagavimo įrankį, CRISPR-Cas9, dėl jų svarbaus poveikio mūsų visuomenės ir pramonės struktūrai. Profesorius Maeda aptars informacijos technologijos dinamiką šiandien ir prognozuos jos pasekmes žmogaus ateities atžvilgiu.
Laukiamas dialogas skatina platesnių technologijų kaip „Chat GPT“ poveikį, peržengiančio kartų skirtumus ir sektorius, tarp diskusijų apie jų pranašumus ir trūkumus.
Įvykis vyks taip:
– Data ir laikas: Liepos 6 d., šeštadienis – nuo 15:00 iki 16:30, durys atidaromos 14:30.
– Vieta: Kanagavos Kenmin centro, 2 aukšto salė, esanti vos 5 minutų kelio pėsčiomis nuo Jokohamos stoties vakarinės išėjimo.
– Vietų skaičius: 180 dalyvių pagal pirmo atėjusio, pirmo aptarnaujamo principą.
– Įėjimas: Nemokamas, priešregistruoti nereikia.
– Organizatorius: Tokijo Denki universiteto absolventų asociacijos Kanagavos skyrius.
– Norintiems gauti daugiau informacijos siūloma susisiekti su Tokijo Denki universiteto absolventų asociacijos biuru.
Šis įvykis suteikia unikalią galimybę plėsti savo pažintis apie nuolat besivystančią DI sritį ir jos kryptį formuojant mūsų visuomenę.
Pagrindiniai klausimai ir atsakymai:
Kokia yra DI istorija?
Dirbtinis Intelektas turi savo šaknis vidurio 20-ajame amžiuje, su tokiais įvykiais kaip Alan Turingo sukurtas Turingo testas ir Dartmuto konferencija 1956 m., kuri dažnai laikoma DI kaip srities gimimo metu. Ankstyvieji DI pastangų rezultatai apėmė darbą sprendžiant užduotis ir simbolines metodus.
Kokios yra kai kurios iššūkiai, su kuriais susiduria DI plėtra?
DI plėtrai kyla keletas iššūkių, įskaitant:
– Kūrimą algoritmų, kurie galėtų sėkmingai atlikti įvairias užduotis, taip pat vadinamąjį bendrąjį dirbtinį intelektą.
– Atsižvelgiant į etinius klausimus, tokius kaip galimybė įtaka darančią tendenciją DI sprendimų priėmimo netikrumą ir automatizavimo poveikį darbo vietoms.
– Užtikrinant DI sistemų saugumą nuo piktnaudžiavimo, tokio kaip autonominių ginklų ar saugumo pažeidimų.
Kokios yra kai kurie ginčai, susiję su DI?
DI naudojimas sukelia ginčus dėl privatumo sąlygų, nes DI gali apdoroti milžinišką asmeninių duomenų kiekį. Taip pat kyla egzistencinių rūpesčių dėl ypatingųjų DI, viršijančių žmogaus intelektą ir galimo pavojaus žmonijai.
DI privalumai:
– Efektyvumas: DI gali apdoroti ir analizuoti duomenis greičiau nei tai padarytų žmonės.
– Tikslumas: DI gali sumažinti žmogiškus klaidų skaičius įvairiose srityse, įskaitant mediciną, inžineriją ir finansus.
– Prieinamumas: DI sistemos gali veikti 24 valandas per parą be tos pavargimo, kuris veikia žmogaus sugebėjimą.
DI trūkumai:
– Išlaidos: DI plėtra ir įgyvendinimas gali būti brangūs.
– Užimtumas: DI gali pakeisti žmogiškas darbo vietas, sukeliant nedarbą ir būtinybę perkvalifikuoti darbo jėgą.
– Neprognozuojamumas: Kadangi DI sistemos tampa sudėtingesnės, jų veiksmai gali tapti mažiau prognozuojami ir sunkiau kontroliuojami.
Siūlomi susiję nuorodai:
Tiems, kurie domisi platesnėmis DI pasekmėmis ir dabartinėmis diskusijomis, šios nuorodos suteikia didelį kiekį informacijos:
– Asociacija Dirbtinio Intelekto Pažangai (AAAI)
– Kompiuterijos Mašinų Asociacija (ACM)
– Mokslinė literatūra apie DI „Nature” žurnale
– Elektros ir Elektronikos Inžinierių Instituto (IEEE)
Atminkite, kad šios nuorodos nukreiptos į pagrindinius, pastoviai atnaujinamus interneto svetaines, tačiau atskiros puslapiai ir turinys gali pasikeisti, todėl visada geriau patikrinti naujausią informaciją iš šių gerbiamų institucijų, kad gautumėte naujausius įžvalgų ir tyrimų rezultatus.
