Kevin TopolskyŠovasar, vasario 25 dieną Baltimorės apylinkėse, Merilando valstijoje, buvo suimtas 31 metų aukštoji mokykla mokymo pravedėjas, kuris naudojo dirbtinio intelekto programinę įrangą sukurti ir platinti klastotinį garso įrašą, kuriame atrodė, kad mokyklos direktorius dėl rasistinių pareiškimų. Po 5 000 dolerių užstatytos užstaties, mokytojas buvo paleistas tą pačią dieną.
Baltimorės apylinkės policija, pasitarusi su Federalinio tyrimų biuro (FBI) ekspertais ir kriminalistais, patvirtino, kad ginčytas garso įrašas iš tikrųjų buvo suklastotas dirbtinio intelekto pagalba. Manoma, kad mokytojas mėgino atkeršyti direktoriui, kuris tyrė mokytojo įtarimus dėl mokyklos lėšų piktnaudžiavimo.
Įžeidžiantis garso įrašas, kuris buvo apie 40 sekundžių ilgio, rodė balsą, simuliuojantį direktorių esantį reikšmingus pareiškimus apie juodus ir žydus mokinius, kuris sukėlė plačią pragarimo bangą.
Ankstesnį šio meto suklastotą garso įrašą išsiuntė elektroniniu paštu keletui mokytojų. Sekantis susierzinimas privertė mokyklos valdybos išleisti griežtą deklaraciją, kurioje atmetė neapykantą, diskriminaciją ir bigotiškumą savo bendruomenėje. Direktorius nuo tamsumos pradžios buvo atostogų, tvirtindamas, kad garso įraše esantis balsas nėra jo balsas ir tvirtindamas jo autentiškumą.
Kalbant apie etiką ir teisinius pagrindus, dirbtinio intelekto technologijos sąveika tampa kritiška, kai diskutuojama apie dirbtinio intelekto sukurtų klastotų garso įrašų naudojimą kažkieno reputacijai pakenkti. Štai pagrindiniai faktai, iššūkiai ir dirbtinio intelekto klastotų garso įrašų kūrimo privalumai ir trūkumai:
Pagrindiniai klausimai ir atsakymai:
– Kaip buvo nustatytas dirbtinio intelekto klastotasis garsas? Šiuo atveju Baltimorės apylinkės policija dirbo kartu su FBI ir kriminalistais, kad nustatytų, jog garsas sukurtas naudojant dirbtinį intelektą.
– Kokios galėtų būti galimos motyvacijos šiems veiksmams? Atkeršymas ar asmeninės piktos valios, panašiai kaip įtariamas sporto mokytojas prieš mokytoją.
– Ar tokio klastoto garso kūrimo yra teisinių padarinių? Taip, priklausomai nuo jurisdikcijos, klastotinų dirbtinio intelekto pagamintų garso įrašų kūrimas ir platintimas gali sukelti baudžiamus kaltinimus, civilinius šmeižto ieškinius ir kitas teisines priemones.
Iššūkiai ir kontroversijos:
– Klastotinio turinio nustatymas: Vienas pagrindinių iššūkių yra sukurti patikimas metodus, kaip aptikti dirbtinio intelekto pagamintus klastotus garsus, užduotis, kuri tampa sunkesnė, kai technologija tobulėja.
– Reguliavimas ir teisės aktai: Dabartinės teisės galbūt visiškai nebuvo pasiruošusios spręsti dirbtinio intelekto piktnaudžiavimą, todėl kyla ginčai dėl to, kaip šį sparčiai besivystantį technologijos sritį reguliuoti.
– Etinis dirbtinio intelekto naudojimas: Tebėra debatai dėl etinių apsvarstymų dėl dirbtinio intelekto plėtros ir naudojimo, įskaitant tai, kaip užkirsti kelią jo piktnaudžiavimui nepuoselėjant inovacijų.
Privalumai ir trūkumai:
– Privalumai: Dirbtinio intelekto technologija turi daug naudingų taikymų, tokių kaip balso atpažinimas ir natūralios kalbos apdorojimas, taip pat kūrimas edukacinių priemonių.
– Trūkumai: Tačiau ši technologija gali būti piktnaudžiavama klastojant netikrus pasakojimus, skleidžiant dezinformaciją ir darant žalą asmenims ir organizacijoms. Apsvarstyta byla yra to puikus pavyzdys.
Jei norite sužinoti daugiau apie dirbtinio intelekto technologiją apskritai ir jos poveikį visuomenei, galite apsilankyti šiame tinklalapyje: Sveikiname https://www.artificialintelligence-news.com
