Kevin TopolskyMeta tampa tampa tampa inovacijų dirbdamas panaudojant vartotojų turinį
Meta daro reikšmingus pažangos žingsnius dirbdamas dirbantis dirbantis dirbantis žmonių iš Facebook ir Instagram išplėtotą viešą duomenų bazę. Technologijų milžinas prognozuoja žymius investicijų padidėjimus dirbant savo modeliui „Emu“, kuris gali generuoti vaizdus iš natūralios kalbos teksto užklausų.
Bloomberg Tech Summit metu Meta Produktų Vadovas išdėstė įmonės strategiją mokantis savo dirbantiems dirbantiems dirbantiems dirbantiems dirbantiems. Buvo aišku, kad Meta pasinaudoja platintinais turiniais iš savo platformų, griežtai vengdama privačių vartotojų duomenų. Ši skirtis užtikrina, kad asmeniški vartotojų turinys, skleidžiamas tarp draugų, lieka nepaliestas dirbant dirbančioms programoms.
Stiprinamas pasibaisėtinas duomenų kiekis
Meta strategiškai naudojantis viešaisiais turiniais iš savo didelio vartotojų bazės turi pranašumą tuo metu, kai dirbantiems laboratorijoms sunku rasti naujų duomenų savo modeliams duomenis. Meta vaizdų generavimo modelio sukurtas kokybė lengvai pasiekiama dėka įvairaus ir turtingo vizualinio turinio, esančio Instagram—apimančio meną, kultūrą, mados, ir asmeninius nuotraukas.
Balandį buvomą Meta naujo modelio kalba, Liūtas 3, kuris žada būti konkurentu ChatGPT. Modelis buvo integruotas į Meta žmogaus robotą per jos platformas, įskaitant Facebook, Instagram, ir WhatsApp. Prancūzijos vartotojai dabar laukia jo prieinamumo.
Be to, Meta paleido atskiro interneto puslapio, kur viešumas gali bendrauti su Meta AI neišnaudodamas socialinės žiniasklaidos paskyrų. Šis puslapis turi greitą ir kokybišką vaizdų generatorių panašų į DALL-E 3.
Įsipareigojimas duomenų privatumui modelio mokymo procese
Meta užtikrina, kad jos AI modelio mokymas naudojamas tik viešai skelbiamų įrašų, o privatūs turinys yra atmesti. Didžiulis turimas duomenų kiekis Meta nuolatą nauda jam vykstant dirbantiems dirbančioms lenktynėms.
Susiję papildomi faktai:
– Meta, anksčiau žinoma kaip Facebook, turi didelę viešą duomenų teikimąšaltyną iš savo daugiau nei 2,8 milijardų vartotojų, kuris yra beprecedentis išteklius modelių mokymui dirbantiems.
– Viešamei paplitinami duomenys modelių mokymui užkelia klausimus apie vartotojų sutikimą ir duomenų privatumą, kadangi kai kurie vartotojai gali ne visiškai suprasti, kad jų turinys naudojamas šiuo būdu.
– AI modeliai kaip Emu ir Liūtas 3 reikalauja gausių skaičiavimo išteklių mokymui, pabrėždami Meta infrastruktūrą ir finansinę investiciją į AI.
– AI lenktynės nėra vien tik technologijų plėtojimas; tai taip pat nustatymas etinių standartų ir reglamentavimo kraštovaizdžio aikštelėse.
Svarbūs klausimai, iššūkiai ir kontroversijos:
– Kaip Meta užtikrins, kad AI sugeneruotas turinys nebus pasibaisėtinas ar žalingas, atsižvelgiant į tai, kad jis yra mokomas vartotojų sukurtu turiniu, kuris gali apimti netiesioginius pasibaisėtinius?
– Kokie mechanizmai yra vietose apsaugoti nuo AI sukurtos medijos piktnaudžiavimo, tokių kaip giliai klastojimai, kurie galėtų turėti rimtų pasekmių dezinformacijai ir privatumui?
– Ar Meta viešai paskelbtas turinys modelių AI mokymui skatins naujus teisės aktus dėl to, kaip technologijų įmonės gali naudoti vartotojų duomenis net tuomet, kai jie yra viešai paskelbti?
Privalumai:
– Metos strategija galėtų lemti tiksliau ir įvairiau AI modelių dėka platų viešo tuo momente prieinamą turinį jų platformose.
– Viešai prieinamas AI kaip atskiro interneto puslapio vaizdų generatorius demokratizuoja prieigą prie pylimų technologijų.
Trūkumai:
– Galėtų kilti galimas viešojo pasipriešinimas, jei vartotojai nebūtų patogūs savo viešo turinio naudojimui AI mokymui be aiškios sutikimo.
– Galingų AI modelių plėtojimas gali turėti neplanuotų pasekmių, tokie kaip dezinformacija ar invaziniai stebėjimo technologijos.
Norėdami gauti susijusios informacijos apie Meta, apsilankykite jų oficialiame tinklalapyje naudodamiesi šiuo nuoroda: Meta.
