Mąstytojai skatina atsakingą dirbtinio intelekto naudojimą įmonėse
Vis daugiau įmonių pradeda naudoti dirbtinį intelektą (AI), siekdamos pasinaudoti jo potencialu naujovėms ir efektyvumui skatinti. Tačiau technologijų ekspertai pabrėžia svarbą integruoti AI įrankius į įmonių procesus ne tik strategiškai, bet ir atsakingai.
Neseniai, SaaScon PH 2024, suorganizuotame Sprout Solutions, programų ir duomenų specialistų konferencijoje, buvo pasiektas sutarimas: AI nėra stebuklingas vaistas. Kyle Patrick Bartido, lyderis duomenų mokslo ir AI sprendimų srityje, pabrėžė svarbą susilaikyti nuo per aukštų lūkesčių dėl AI. Jis pabrėžė, kad yra svarbu informuoti apie atsakingą AI diegimą, atsižvelgiant į saugumą, kaštus ir privatumą.
Dave Overton, Symph vadovas, taip pat kartino nuomonę, kad nepaisant AI transformacinio potencialo, jis turi savo ribas ir negali vienas išspręsti visų iššūkių.
Vertinant ekonominę aplinką, Arup Maity, kelių technologijų įmonių vadovas ir bendraas įkūrėjas, pridūrė, kad besivystančioms įmonėms, ypač turinčioms ribotas išteklius, efektyviau ir ekonomiškiau būtų kurti vidinio naudojimo AI modelius. Maity rekomendavo įmonėms sutelkti dėmesį į keturis konkretų sričių, kurias galima efektyviai naudoti AI: kaštų mažinimas, pajamų augimas, naujų verslo modelių inovacijos ar tiesiog eksperimentavimas ir mokymasis.
Ralph Vincent Regalado, Senti AI vadovas, patarė įmonėms gerai suprasti investicijas, reikalingas įtraukiant AI į jų struktūras. Pradėjus nuo mažo masto projektų, siekiant patvirtinti naudą prieš plėtojant plačiai, tai gali būti protinga žingsnis, nes tai gali turėti didelę įtaką pajamoms, valdyti operacines išlaidas ir galiausiai paveikti įmonės finansinę padėtį.
Svarbiausios iššūkiai ir ginčai
Vienas pagrindinių iššūkių, susijusių su AI diegimu į verslo veiklas, yra etiškas duomenų naudojimas. Įmonės privalo užtikrinti, kad laikytųsi duomenų privatumo reglamentų, tokių kaip GDPR, ir atsakingai tvarkytų klientų ir darbuotojų duomenis. Kitas iššūkis yra AI integravimas su esamomis sistemomis ir darbo procesais, nes nesuderintas ar prastas integravimas gali lemti neefektyvumus ir galimus nesėkmes.
Verslui taikant AI taip pat kyla ginčų dėl darbo vietų pakeitimo, kadangi yra nerimą, kad automatizavimas galėtų lemti ženklų darbuotojų skaičiaus mažėjimą. Be to, AI priešiškumai yra svarbi problema; jei duomenys, naudojami mokyti AI algoritmus, yra prieštaringi, tai AI sprendimai ir veiksmai taip pat gali būti prieštaraujantys, vedantys į neteisingus ar etiškai nepriimtinius rezultatus.
Privalumai ir trūkumai
AI privalumai versle apima didesnį efektyvumą, nes AI gali automatizuoti rutinines užduotis ir apdoroti duomenis kur kas greičiau nei žmonės. AI taip pat gali palengvinti geriausius sprendimus pagrįstus duomenimis, mažindamas žmogiškus klaidų skaičius ir atskleidžiant įžvalgas iš didelių duomenų rinkinių, kurios kitu atveju būtų nepastebimos.
Trūkumai apima didelius pradinius diegimo kaštus ir reikalingą ekspertizę, kad palaikytų ir plėtotų AI sprendimus. Be to, AI sprendimų darbuotojai ir klientai gali trūkti pasitikėjimo, taip pat įmanomas pernelyg didelis technologijų priklausomumas, kuris gali būti problemiškas sistemos gedimų ar nenumatytų situacijų atveju, kurių AI nėra suprogramuota tvarkyti.
Naudingi nuorodos
Tiems, kurie nori išsamiau susipažinti su AI versle tema, štai naudingos nuorodos:
– IBM: lyderis įmonių AI sprendimuose.
– Microsoft: siūlo įmonėms AI įrankius ir debesų paslaugas.
– Google: teikia AI ir mašininio mokymosi produktus per Google debesį.
– Amazon: per AWS, yra pagrindinis debesų kompiuterijos paslaugų tiekėjas, įskaitant AI.
– SAS: specializuojasi aukšto lygio analitikoje ir AI galimybėse verslui.
Apibendrinimas
Aišku, kad ekspertai skatina apgalvotą ir saikingą požiūrį į AI įdiegimą verslo aplinkose. AI naudojimas turi būti grindžiamas aiškiais tikslais ir turėti omenyje galimus etinius, teisinius ir operacinius iššūkius. Apsvarstę privalumus ir trūkumus, kartu su AI technologijos sudėtingumu, įmonės gali priimti informuotesnius sprendimus dėl to, kaip strategiškai panaudoti AI siekiant pasiekti savo tikslus.
The source of the article is from the blog foodnext.nl