Dirbtinis intelektas (AI) iškilo kaip žaidimų keitiklis prekybos sektoriuje, pakeisdamas būdą, kaip mes pardavinėjame produktus tiek ne virtualiuose, tiek virtualiuose parduotuvėse. Su besiplečiančiomis AI technologijomis, įtaka prekybai yra neišvengiama ir gili. Išnagrinėkime septynis pagrindinius AI plotus, kuriuose jis revoliucionuoja prekybos aplinką.
1. Priderintas pirkimo patyrimas: AI leidžia prekiautojams analizuoti kiekvieno individualius klientų poreikius ir elgesį tikrai priderinto pirkimo patyrimo sumetimais. Priderinant produktų rekomendacijas, taikomus pasiūlymus ir priderintus pirkimo patyrimus, AI lyg ir patyrimo priderinimo procesas iš tikro yra išaugęs į kitą lygį.
2. Efektyvus atsargų valdymas: Su AI atsargų valdymas praktiškai tampa klaidingo. Tiksliai numatydami paklausą, AI optimizuoja atsargų lygius, sumažindamas perkrovos ar trūkumų riziką. Tai ne tik pagerina prekybininko pelningumą, bet ir prisideda prie tvaraus požiūrio, sumažindama išteklių švaistymą.
3. AI veikiamos virtualiosios asistentės: AI veikiami chatbotai siūlo 24/7 klientų pagalbą, atsakinėdami į klausimus ir vartotojus veda per pirkimo procesą. Šie protingi virtualieji asistentai praturtina klientų aptarnavimą, teikdami momentinę pagalbą, pritaikytą kiekvieno asmens fone ir istorijai su prekės ženklu.
4. Dinaminė kainodara veiksmingiems pasiūlymams: AI algoritmai analizuoja rinkos tendencijas, konkurentų kainodarą ir vartotojų elgesį norėdami dinamiškai keisti kainas. Tai leidžia prekiautojams siūlyti pasiūlymus, kurie yra nukreipti į tinkamus asmenis pagal jų poreikius ir istoriją, galutiniame rezultate maksimizuojant pelną ir reaguojant į rinkos svyravimus.
5. Sukčių aptikimas ir saugumo didinimas: AI atlieka svarbų vaidmenį didinant saugumo priemones, nustatant įtartinas veiklas ir modelius. Jis padeda užkirsti kelią sukčiavimui tiek tiesioginėse, tiek ne tiesioginėse transakcijose, saugodamas jautrią klientų informaciją vis labiau susitraukiančiame slapukų neleidžiančiame pasaulyje.
6. Optimizuotas tiekimo grandinės valdymas: AI varomi numatiniai analitika ir prognozavimas optimizuoja tiekimo grandinės efektyvumą. Tvarkydamas logistiką, numatydamas paklausą ir optimizuodamas maršrutus, AI sumažina sąnaudas ir užtikrina greitesnį pristatymo laiką. Greito tempimo pasaulyje išmanioji tiekimo grandinė yra būtina sėkmei.
7. Tiekėjų rizikos valdymas: AI padeda prekybininkams įvertinti ir valdyti su tiekėjais susijusias rizikas, minimaliai sutrikdo perkamąjį procesą. Užtikrindamas stabilią ir patikimą tiekimo grandinę, AI padeda prekybininkams turėti rezervinius planus (Planą A, B ir C) negaidžioms sutrikimams.
Kai prekybos sektorius susiduria su tęsiamais Covid-19 pandemijos iššūkiais, AI tampa vertingu įrankiu išlaisvinti išteklius. Automatizuodamos atkaklias užduotis, prekiautojai gali sutelktis į suteikimą išskirtinių patirčių savo klientams. Apimant AI prekybos sektoriuje atveria duris gerinamam efektyvumui, sumažintoms rizikoms ir didinamam pelningumui. Prekybos ateitis priklauso nuo Ret-AI-l papildytų sugebėjimų.
Kuo manote apie transformacinį AI galią prekybos sektoriuje?
Straipsnyje pabrėžiama dirbtinio intelekto (AI) transformacinė galia prekybos sektoriuje. Jame nurodomi septyni svarbūs plotai, kuriuose AI revoliucionuoja prekybos aplinką:
1. Priderintas pirkimo patyrimas: AI leidžia prekybininkams analizuoti kiekvieno individualius klientų poreikius ir elgesį, kad suteiktų priderintą pirkimo patyrimą su pritaikytomis produktų rekomendacijomis, pasiūlymais ir priderintomis patirtimis.
2. Efektyvus atsargų valdymas: AI padeda prekybininkams optimalizuoti savo atsargų lygius, tiksliai numatydami paklausą, mažindami perkrovos ar trūkumų riziką. Tai pagerina pelningumą ir prisideda prie tvaraus požiūrio.
3. AI veikiamos virtualiosios asistentės: AI veikiami chatbotai siūlo 24/7 klientų pagalbą, atsakinėdami į klausimus ir vartotojus vedant per pirkimo procesą. Jie praturtina klientų aptarnavimą, teikdami pritaikytą pagalbą.
4. Dinaminė kainodara veiksmingiems pasiūlymams: AI algoritmai analizuoja rinkos tendencijas, konkurentų kainodarą ir vartotojų elgesį, kad dinamiškai keistų kainas. Tai leidžia prekybininkams siūlyti orientuotas pasiūlymus ir maksimizuoti pelną.
5. Sukčių aptikimas ir saugumo didinimas: AI svarbų vaidmenį atlieka didinant saugumo priemones, aptikdamas įtartinas veiklas ir modelius, padedant užkirsti kelią sukčiavimui virtualiose ir ne virtualiose transakcijose.
6. Optimizuotas tiekimo grandinės valdymas: AI varomas numatiniai analitika ir prognozės optimizuoja tiekimo grandinės efektyvumą tvarkant logistiką, numatant paklausą ir optimizuojant maršrutus. Tai sumažina sąnaudas ir užtikrina greitesnį pristatymo laiką.
7. Tiekėjų rizikos valdymas: AI padeda prekybininkams įvertinti ir valdyti su tiekėjais susijusias rizikas, mažinant sutrikimus perkamame procese ir užtikrinant stabilų ir patikimą tiekimo grandinę.
Straipsnyje teigiama, kad prekybos sektorius susiduriant su Covid-19 pandemijos iššūkiais, AI tampa vertingu įrankiu išlaisvinti išteklius ir automatizuoti atkaklias užduotis. Apimant AI prekyboje gali būti pasiektas gerinamas efektyvumas, sumažintos rizikos ir padidintas pelningumas.
The source of the article is from the blog kewauneecomet.com