Ištirta:
Peržengiant ribas, mokslininkai pasiekė nepaprastą proveržį dekoduodami vizualinius stimulių, galbūt atverdami nepaprastas galimybes už braškių sutrikimų gydymą.
Naudodami inovatyvią technologiją, vadinamą Prognozuojamojo Dėmesio Mechanizmu (PDM), mokslininkai atliko dvi eksperimentus tyrinėdami, kaip iššifruoti vizualinę informaciją. Pirmame eksperimente savanoriai buvo apšvitinami funkcinio magnetinio rezonanso (fMRI) tyrimu, sekant kraujo srauto pokyčius smegenyse, kai jiems buvo rodomi žmonių veidų paveikslėliai. Užfiksuotas smegenų veiklos neuroninis aktyvumas buvo paduotas dirbtinei intelektui, leidžianti rekonstruoti vaizdus, kuriuos savanoriai matė.
Antrame eksperimente mokslininkai dirbo su duomenimis iš ankstesnio tyrimo, kuriame makakas rodėsi paveikslus, sukurtus dirbtine intelektą, tuo pat metu įrašant smegenų aktyvumą įdiegtomis elektrodais. Stebint, PDM nepriekaištingai atkuria makako suvoktus paveikslus, remdamasis tik neuroninio aktyvumo duomenimis, parodydamas išskirtinę rekonstrukciją palyginti su paveikslais, sugeneruotais senesniu dirbtinio intelekto modeliu.
Rezultatai, paskelbti bioRxiv išankstinės publikacijos serveryje, tikimasi, kad paskatins medicinos mokslą įveikti aklumą, skatinant specifinių smegenų regionų aktyvaciją. Be to, ši technologija gali atverti naujas galimybes saviraiškai tarp asmenų su negalėjimu.
Viršelio vaizdas: Getty Images
Revoliucingas proveržis atskleidžia naujas horizontus dekoduojant vizualinius stimulių
Neseniai pasaulį sukrėtusi naujovė, kuri turės revoliucinių pasekmių neuronaukai, mokslininkai padarė reikšmingą proveržį dekoduodami vizualinius stimulių, atverdami naują pasaulį kaip įmanomas neišvardytų galimybių.
Naudodami modernią technologiją, vadinamą Prognozuojamojo Dėmesio Mechanizmu (PDM), mokslininkai įsipareigojo serijai eksperimentų tyrinėti kompleksijas, kurias apima vizualinės informacijos dekodavimas. Pirmasis eksperimentas buvo susijęs su savanoriais, kuriems buvo atlikta funkcinio magnetinio rezonanso tyrimas (fMRI) norint ištirti smegenų kraujo tekėjimo pokyčius, jiems rodyti žmonių veidų paveikslai, tuo tarpu kitame eksperimente tyrinėti duomenis iš studijos, kurioje makakas žiūrėjo į dirbtinio intelekto sukurtus paveikslų.
Vienas stulbinantis atradimas iš antro eksperimento buvo PDM gebėjimas tiksliai rekonstruoti paveikslus, kuriuos matė makakas tik analizuodamas neuroninio aktyvumo duomenis. Ši varguolė rekonstrukcija pabrėžė padarytus pažangos žingsnius dekoduojant vizualinius stimulių lyginant su tradiciniais dirbtinio intelekto modeliais.
Nepaisant įspūdingo progreso, padaryto per šį revoliucinį tyrimą, jis taip pat kelia svarbių klausimų ir iššūkių, reikalaujančių dėmesio:
1. Ar yra riba, kurią galima atstatyti per neuroninio aktyvumo duomenis?
Atsakymas: Nepaisant to, kad dabartiniai rezultatai rodo įspūdingas galimybes, mokslininkai vis dar tyrinėja, kiek neuroninis aktyvumas gali tiksliai sugauti vizualinių stimulių sudėtingumą.
2. Ar yra etinės implikacijos susijusios su šiuo būdu dekoduoti vizualinę informaciją?
Atsakymas: Etiniai klausimai, susiję su privatumu, sutikimu ir galimu šios technologijos piktnaudžiavimu, turi būti kruopščiai išnagrinėti, kad būtų užtikrintas atsakingas taikymas.
3. Kokie pagrindiniai iššūkiai susiję su šios technologijos perkėlimu iš tyrimo į praktinį taikymą?
Atsakymas: Perėjimas nuo kontroluojamų laboratorijos nustatymų prie realaus pasaulio scenarijų kelia iššūkių, tokių kaip masto, patikimumo ir suderinamumo su esamomis medicininėmis intervencijomis.
Šio proveržio privalumai apima:
– Potencialūs pažangos žingsniai gydant regos sutrikimus stimuliuojant specifinius smegenų regionus.
– Atveriant naujas galimybes patobulintai komunikacijai bei saviraiškai individams su negalėjimais.
Tačiau kyla ir potencialūs trūkumai ir ginčai, tokiu kaip:
– Susirūpinimas dėl rekonstruotų vizualinių stimulių tikslumo ir patikimumo.
– Ginčai dėl privatumo ir saugumo implikacijų naudojant ir interpretuojant neuroninio aktyvumo duomenis.
Daugiau informacijos apie šį revoliucingą tyrinėjimą ir jo pasekmes, galite rasti aplankę gerbiamos publikacijos Nature pagrindinį domeną, kuris žinomas dėl savo dėmesio naujovėms mokslo atradimuose.
The source of the article is from the blog publicsectortravel.org.uk