Pereinant iš tradicinių vaidmenų, organizacijos peržvelgia, kas atsakingas už dirbtinio intelekto įdiegimus. Tik ketvirtadalis apklaustų lyderių, iš virš 1800 respondentų, su pasitikėjimu nurodo vieną asmenį kaip pagrindinį atsakingąjį už dirbtinio intelekto iniciatyvas.
Tarp respondentų 16% nurodo, kad pagrindinis inovatyvių technologijų diegimo variklis yra Vyriausiasis informacijos pareigūnas, tuo tarpu 12% žvelgia į „dirbtinio intelekto lyderį” savo organizacijoje, o dar 12% nurodo savo verslo skyriaus lyderį.
Įdomu tai, kad 54% teigia savo organizacijoje turintys „dirbtinio intelekto lyderį”, rodant lyderystės vaidmenį, tačiau reikšmingi 88% nurodo, kad šis asmuo nėra vyriausiosios vadovų komandos dalis.
Gartner analitikai pabrėžia, kad dirbtinio intelekto iniciatyvos sudėtingos ir paveikia bet kurį vaidmenį bei strateginį pokalbį organizacijoje. Toks paskirstytas atsakomybės modelis kai kuriose organizacijose sukėlė sumaištį, susijusią su dirbtinio intelekto sritimi.
Kaip verslai susiduria su sparčiai plintančiu dirbtiniu intelektu, diskusija apie pareigybinį vaidmenį, pavyzdžiui, įsteigiant Vyriausiojo dirbtinio intelekto pareigūną, tampa aktualesnė. Šis požiūris leidžia įmonėms efektyviau kurti savo dirbtinio intelekto strategiją, nepersunkant esamos vadovybės.
Nors dirbtino intelekto lyderio būtinumas akivaizdus, ypač norint įveikti daugiašales iššūkius bei kurti vertę, organizacijų viduje nuomonės dėl dirbtinio intelekto valdymo ir vaidmenų dirbtinio intelekto valdyboje tebėra skirtingos.
Kadangi dirbtinis intelektas ir toliau transformuoja pramonę, būtinybė turėti įvairių sričių atstovų dirbtinio intelekto valdybose tampa esminiu veiksniu, kad būtų išlaikyta lankstumas ir produktyvumas, nes nepasiduodama inercijai.
Įvairialypė dirbtinio intelekto lyderystė organizacijose: Nagrinėjami pagrindiniai klausimai ir iššūkiai
Dirbtinio intelekto lyderystės srityje organizacijose kyla daug svarbių klausimų, kai įmonės susiduria su dirbtinio intelekto iniciatyvų įgyvendinimo sudėtingumais. Vienas svarbiausių klausimų yra: Kokios yra pagrindinės dirbtinio intelekto lyderio atsakomybės organizacijoje? Atsakymas į šį klausimą gali skirtis priklausomai nuo įmonės struktūros, pramonės šakos ir konkrečių tikslų.
Kitas svarbus klausimas kyla apie iššūkius, susijusius su paskirstytais dirbtinio intelekto lyderystės modeliais. Nors skirtingi asmenys atsakingi už dirbtinio intelekto iniciatyvas gali skatinti inovacijas, taip pat tai gali sukelti sumaištį ir atsakomybės stoką. Kaip organizacijos gali efektyviai tvarkyti paskirstytą dirbtinio intelekto lyderystės atsakomybę, kad būtų užtikrintas vientisas ir sėkmingas įgyvendinimas?
Be to, kai diskusija dėl būtinybės turėti Vyriausiąjį dirbtinio intelekto pareigūną įgūdžio, atsiranda kritinis klausimas: Kokios yra privalumai ir trūkumai kuriant naują įgūdį, atsakingą už dirbtinio intelekto lyderystę organizacijoje? Įsteigus Vyriausiąjį dirbtinio intelekto pareigūną gali būti supaprastintas dirbtinio intelekto strategijos ir įgyvendinimo procesas, tačiau tai gali pristatyti naujas sudėtingumus organizacinėje hierarchijoje ir sprendimų priėmimo procesuose.
Vienas iš pagrindinių iššūkių, su kuriuo susiduria organizacijos dirbtinės intelekto lyderystės srityje, yra nesutarimai dėl dirbtinio intelekto valdymo ir vaidmenų dirbtinio intelekto valdyboje. Kaip įmonės gali įveikti vidaus skirtumus ir prieštaraujančias nuomones, kad būtų nustatytos efektyvios dirbtinio intelekto valdymo struktūros, skatinančios inovacijas ir vertės kūrimą?
Nepaisant šių iššūkių, aiškiai matyti privalumai, susiję su įvairiu atstovavimu dirbtinio intelekto valdybose. Įvairialypės perspektyvos gali skatinti kūrybiškumą, gerinti problemų sprendimo gebėjimus ir skatinti strateginius sprendimus sparčiai besikeičiančioje dirbtinio intelekto technologijos aplinkoje. Kaip įmonės gali pasinaudoti įvairialypių atstovų atstovavimu dirbtinio intelekto valdybose, kad išlaikytų lankstumą ir skatintų produktyvumą sparčiai besikeičiant spartiomis technologijų pažangos sąlygomis?
Išvada, įvairialypė dirbtinio intelekto lyderystė organizacijose siūlo daugybę klausimų, iššūkių ir galimybių įmonėms, siekiančioms įsisavinti dirbtinio intelekto galios. Adresuodami pagrindinius klausimus, įveikdami iššūkius ir priimdami įvairialypės bendradarbiavimo privalumus, įmonės gali pasirengti sėkmei amžinai kintančioje dirbtinio intelekto aplinkoje.
Norėdami gauti daugiau žinių apie dirbtinio intelekto lyderystę organizacijose, apsilankykite Gartner.