Kevin TopolskyPasikeitimas nuo tradicinių vaidmenų: organizacijos pervertina, kas turi pagrindinę atsakomybę už dirbtinio intelekto diegimą. Įvertinti lyderiai tik ketvirtadaliui, tarp daugiau nei 1800 respondentų, sugebėjo nurodyti vieną asmenį kaip „pagrindinę atsakingąją“ už dirbtinio intelekto iniciatyvas.
Tarp respondentų, 16% identifikuoja informacijos technologijų direktorių kaip pagrindinį variklį, stūmiantį į diegiant inovatyvias technologijas, tuo metu 12% žiūri į „dirbtinio intelekto lyderį“ savo organizacijoje, o kitų 12% paskiria savo verslo padalinio lyderį.
Įdomu, kad 54% tvirtina turintys „dirbtinio intelekto lyderį“ savo organizacijoje, rodant lyderystės vaidmenį, nors didžioji 88% nurodo, kad šis asmuo nepriklauso vyriausiam vadovų komandai.
Gartner analitikai pabrėžia dirbtinio intelekto iniciatyvų sudėtingumą, paveikiantį kiekvieną vaidmenį ir strateginį pokalbį organizacijoje. Šis paskirstytos atsakomybės modelis kai kurioms organizacijoms sukėlė painiavą dėl dirbtinio intelekto reikalavimų.
Kai verslai susiduria su nuolat didėjančiu dirbtinio intelekto paplitimu, diskusijos apie skirtą vaidmenį kaip „Vyriausiojo dirbtinio intelekto pareigūno“ įgauna pagreitį. Toks požiūris leidžia įmonėms veiksmingiau kurti savo dirbtinio intelekto strategiją neapkraunant esamos vadovų komandos.
Nors aiškus būtinybė turėti dirbtinio intelekto lyderį yra akivaizdus, ypač siekiant įveikti daugiadisciplininius iššūkius ir kurti vertę, organizacijose nuomonės tebėra susiskaldžiusios dėl konkrečių dirbtinio intelekto valdymo ir vaidmenų į dirbtinio intelekto tarybą.
Kadangi dirbtinis intelektas toliau transformuoja pramonę, būtinybė turėti įvairių disciplinų atstovų dirbtinio intelekto tarybose tampa būtina, siekiant išlaikyti lankstumą ir produktyvumą, neleidžiantiems nusilpti inercijai.
Įvairialypis dirbtinio intelekto lyderystės organizacijose vaizdas: Nagrinėjant pagrindinius klausimus ir iššūkius.
Dirbtinio intelekto lyderystės srityje organizacijose iškyla daugybė svarbių klausimų, nes verslai keliauja per diegiant dirbtinio intelekto iniciatyvas sudėtingumus. Vienas esminis klausimas yra: Kokie yra pagrindiniai dirbtinio intelekto lyderio atsakomybės organizacijoje? Atsakymas į šį klausimą gali skirtis priklausomai nuo įmonės struktūros, pramonės ir konkrečių tikslų.
Kitas svarbus klausimas susijęs su iššūkiais, susijusiais su paskirstytais dirbtinio intelekto lyderystės modeliais. Nors turint skirtingus atsakingus asmenis už dirbtinio intelekto iniciatyvas gali skatinti inovacijas, tai taip pat gali sukelti painiavą ir atsakomybės trūkumą. Kaip organizacijos gali efektyviai tvarkyti paskirstytą dirbtinio intelekto lyderystės atsakomybę, siekdamos užtikrinti vientisą ir sėkmingą įgyvendinimą?
Be to, kaip ginčytasi dėl būtinybės turėti Vyriausiąjį dirbtinio intelekto pareigūną, kilęs iškilmingas klausimas: Kokie yra skirtumo ir pranašumų, įkuriant skiriamą dirbtinio intelekto lyderio vaidmenį organizacijoje? Nors numatant Vyriausiojo dirbtinio intelekto pareigūno pareigas gali optimizuoti dirbtinio intelekto strategiją ir realizavimą, tai gali taip pat sukelti naujas sudėtingumas organizacinėje hierarchijoje ir sprendimų priėmimo procesuose.
Vienas iš pagrindinių iššūkių, su kuriuo susiduria organizacijos dirbtinės intelekto lyderystės srityje, yra trūkumas konsensuso dėl dirbtinio intelekto valdymo ir vaidmenų tarp dirbtinio intelekto tarybų. Kaip įmonės gali įveikti vidaus susiskaldymus ir konfliktuojančias nuomones, siekdamos įdiegti veiksmingus dirbtinio intelekto valdymo struktūras, kurios skatintų inovacijas ir vertės kūrimą?
Nepaisant šių iššūkių, aiškus pranašumas, turint įvairių atstovų dirbtinio intelekto tarybose, yra akivaizdus. Įvairialypės perspektyvos gali skatinti kūrybiškumą, puoselėti problemų sprendimo gebėjimus ir skatinti strateginius sprendimus sparčiai besivystančioje dirbtinio intelekto technologijų aplinkoje. Kaip įmonės gali pasinaudoti įvairių disciplinų atstovams dirbtinio intelekto tarybose, siekdamos išlaikyti lankstumą ir skatinti produktyvumą sparčiai besivystančių technologijų aplinkoje?
Apibendrinant, įvairialypiška dirbtinio intelekto lyderystė organizacijose pristato nemažai klausimų, iššūkių ir galimybių verslams, siekiantiems išnaudoti dirbtinio intelekto galimybes. Adresuojant pagrindinius klausimus, įveikiant iššūkius ir priimant naudą iš įvairių disciplinų bendradarbiavimo, organizacijos gali pasirengti sėkmei nuolat besivystančioje dirbtinio intelekto aplinkoje.
Daugiau įžvalgų apie dirbtinės intelekto lyderystę organizacijose rasite Gartner svetainėje.
