Azijos poslinkis link tvarios energijos siekiant dirbtinių intelekto pastangų
Dirbtinio intelekto (AI) įsiskverbimas rekonstruoja energijos sąnaudų kraštovaizdį Azijoje. Padidėjus skaičiavimo galios poreikiui, prognozuojama, kad AI veiklos infrastruktūra taps energijai našesnė. Perėjimas prie išsamios AI naudojimo galėtų padaryti, kad daugelis Azijos šalių elektros energijos poreikis būtų žymiai didesnis nei praėjusių metų metu. Prognozės rodo, jog iki 2030 m. regione duomenų centrams gali reikėti beveik tris kartus daugiau elektros energijos nei 2023 m.
Energetikos strategijų atnaujinimas dirbtinio intelekto eroje
Šalys kaip Japonija, Malaizija ir Tailandas pritraukia didelius investicijas iš technologijų infrastruktūros gigantų. Orientuodamiesi į patikimą elektros energijos infrastruktūrą, įmonės kaip „Microsoft“ ir „Amazon“ plėtoja savo duomenų centrus Pietryčių Azijoje. Tokios partnerystės kaip „Nvidia“ bendradarbiavimas su „YTL Power“ Malaizijoje akcentuoja augantį dėmesį užtikrinant stabilias ir švarias energijos šaltines naujiems AI valdomiems duomenų centrams.
Paradigmos poslinkis elektros energijos gamyboje
Regiono linkėjimas į prieinamą elektros energiją nukreipia transformacijos poslinkį elektros energijos gamybos būdais. Kadangi energijos tiekėjai stengiasi mažinti išmetimus plėsdami saulės ir vėjo energijos pajėgumus, švarių elektros energijos gamybos perspektyva šviečia. Azijoje taikant tvarios elektros energijos ekosistemos siekimą gali ženkliai sumažinti švarios energijos išlaidas ir galiausiai skatinti perėjimą prie dujomis pagrįstos elektros energijos 24/7 maitinimo konkurencingesnėmis kainomis.
Efektyvumo optimizavimas duomenų centruose
Artimiausiais metais skystuoju oru aušinančių duomenų centrų vystymas tikisi ženkliai padidinti energijos efektyvumą. Regiono mega-korporacijos nuo 2012 iki 2022 m. sėkmingai išlaikė vienženklį metinį elektros energijos vartojimo efektyvumo augimą, parodant žadančią tendenciją ateities atžvilgiu. Su augančiu inovacinių aušinimo sprendimų skaičiumi, prognozuojamas duomenų centrų efektyvumas iškils, pažymint naują tvaraus elektros energijos vartojimo etapą AI veikloms Azijoje.
…