Neseniai įvykusiame renginyje, skirtame aptarti dirbtinio intelekto (AI) pažangos bankininkystės sektoriuje, ekspertai susirinko, kad ištirtų Generatyvinio intelekto transformacinį potencialą. Ši aukštos technologijos technologija revoliucionizavo įvairias pramonės šakas, generuodama naują informaciją remiantis egzistuojančia mokymo duomenimis, analizuodama šablonus ir prognozuodama. Remiantis „McKinsey“ ataskaita, Generatyvinio intelekto vertė bankininkystėje turi potencialo sugeneruoti apie 340 mlrd. dolerių naujos vertės, palyginti su tradiciniais AI metodais.
Renginyje diskusijos buvo sutelktos į specialiai sukurtas temas, skirtas atitikti finansų organizacijų Vjetname poreikius, suteikiant įžvalgas į naujausias technologines infrastruktūras, skatinančias Generatyvinio AI plėtrą. Tokios kompanijos kaip „Microsoft“ jau bendradarbiauja su „OpenAI“, kad pasinaudotų šia technologija skatinant pažangą įvairiose srityse. Tokios iniciatyvos siekia optimizuoti verslo procesus, pagerinti klientų patirtis ir užtikrinti organizacijų saugumą bei efektyvumą.
Pabrėžiant klientų patirties personalizavimo svarbą bankininkystės ir finansų sektoriuje, „Google“ atstovas pasisakė, kaip Generatyvinis intelektas gali suteikti išskirtines individualių klientų asmenines patirtis. Siekdami supaprastinti Generatyvinio AI programų įdiegimą ir palengvinti sklandų integravimą į verslo veiklą, renginyje buvo pristatyti sprendimai, tokiu kaip „NVIDIA Inference Microservice (NIM)“.
„Viettel“ ekspertai aptarė Generatyvinio intelekto technologijos praktinius pritaikymus finansų srityje, suteikdami įžvalgų apie vertės įvertinimą ir ilgalaikio plėtros strategijas verslams. Viettel sprendimai taip pat pasidalino įžvalgomis apie jų išsamią AI ekosistemą, integruotą su mašininio mokymosi tinklais ir GPU procesoriais modernioje žalios duomenų centrų infrastruktūroje. Ši infrastruktūra yra sertifikuota pagal III lygio standartus, parodanti pasiruošimą atitikti BFSI sektoriaus augančius poreikius.
Dalyviai, įskaitant vadovus iš finansų organizacijų, įgijo išsamių žinių efektyviam Generatyvinio intelekto priėmimui ir naudojimui organizacinėje veikloje. Renginio tikslas buvo skatinti viziją finansų sektoriaus ateities labui pasitelkiant AI technologijų galimybes prisitaikyti prie rinkos pokyčių, pagerinti klientų aptarnavimo specializavimą ir padidinti operatyvinį efektyvumą. Kuomet pramonė toliau tobulėja, bendradarbiavimas ir inovacijos yra pagrindiniai veiksniai, skatinantys organizacijas judėti link skaitmeninės transformacijos ir puoselėti puikybę pasikeitusiame peizaže.
Tyrinėjant toliau einančius AI pažangos keliais finansų įstaigoms
Revoliucionuojant bankininkystės sektorių per inovatyvias AI technologijas, daugybė įdomių plėtoti ir apmąstymų išeina iš dabartinių diskusijų ribų. Štai kelios pagrindinės klausimai ir įžvalgos, leidžiančios giliau panirti į šį transformacinį peizažą:
1. Kokios naujos AI taikymo sritys kyla bankininkystės sektoriuje, pranoksta Generatyvinį AI?
Kartu su Generatyviniu AI bankai vis labiau tarsi mėgina atrasti Natūralios kalbos apdorojimą (NLP) klientų sąveikoms, Sustiprimo mokymą rizikos valdymui ir Kompiuterinę regą sukčiavimo aptikimui. Šie įvairūs AI įrankiai pertvarko įvairias bankininkystės operacijų dalis ir klientų patirtis.
2. Kokie pagrindiniai iššūkiai stabdantys plačiai AI priėmimą bankininkystėje?
Vienas svarbiausių iššūkių yra etiniai AI algoritmų aspektai, ypač sprendimų priėmimo procesuose, pvz., paskolų patvirtinimuose ar investavimo rekomendacijose. Skaidrumas, atskaitingumas ir iššūkių mažinimas yra svarbūs aspektai, kuriuos finansų institucijos turi spręsti, siekdamos užtikrinti pasitikėjimą ir reguliavimo suderinamumą.
3. Ar egzistuoja kontroversijos apie AI technologijų naudojimą bankininkystėje?
Kontroversijos dažnai kyla dėl duomenų privatumo ir saugumo, ypač kai AI sistemos tvarko didžiulius kiekius jautrios klientų informacijos. Pasitikėjimo aspektais, kurie sukeliama aiškią konfliktą tarp asmeninių duomenų privatumo apsaugos ir paslaugų privalumų.
AI integracijos privalumai ir trūkumai bankininkystėje:
– Privalumai: pagerintos klientų patirtys, individualios paslaugos, operatyvinis efektyvumas, išlaidų taupymas automatizavimu, sukčiavimo aptikimo ir rizikos valdymo tobulinimas.
– Trūkumai: rizikos dėl algoritmų iššūkių, galimos darbo vietų netekimo dėl automatizavimo, duomenų saugumo pažeidimų, sudėtingumai susiję su reguliavimo suderinamumu ir sunkumai paaiškinant AI pagrįstus sprendimus klientams ir reguliuotojams.
Kol bankininkystės sektorius toliau priims AI technologijas, subalansuoti naujovių ir rizikos mažinimo lieka pagrindiniai ilgalaikių augimo ir konkurencinės pranašumų užtikrinimo veiksniai. Bendradarbiavimas tarp fintech įmonių, reguliuotojų ir tradicinių finansų institucijų būtinas siekiant orientuotis toliau evoliucionuojančiame AI pagrindėse bankininkystės paslaugose.
Daugiau informacijos ir naujienų apie AI pažangą bankininkystės sektoriuje rasite McKinsey ir OpenAI svetainėse. Šios platformos siūlo vertingų išteklių ir ataskaitų apie pažangias tendencijas, formuojančias ateities finansinių paslaugų sąrašus.