Mastercard’o strateginis dirbtinio intelekto (AI) naudojimas paskatino įmonę pasiekti naujų inovacijų ir operacinio efektyvumo aukštumų. Apimantį AI kaip pagrindinį gebėjimą, Mastercard nejaukiai integruoja jį į savo pagrindines operacijas, gerindamas paslaugų saugumą ir pritaikymą.
Vienas svarbus būdas, kuriuo Mastercard’as pasitelkia AI, yra jo autentiškas sprendimų valdymo platforma, veikianti kaip AI smegenys jo tinklo viduje. Ši platforma leidžia realiu laiku priimti sudėtingus sprendimus dėl sandorių, labai gerindama sukčiavimo aptikimo ir prevencijos sritis, kaip parodė daugiau kaip 20 mlrd. dolerių sukčiavimo veiklų prevencija per pastaruosius 12 mėnesių.
Mastercard’ai tinkamo AI taikymo pasirinkimas yra sąmoningas procesas, apimančio dviejų lygių peržiūros mechanizmą: AI peržiūros mūrinį ir vėlesnę gilų techninę įvertinimą.
AI peržiūros mūriniai, iš įvairių sričių ekspertų sudarytas, vertina galimų AI projektų tikslą, duomenų šaltinius ir etinius jų pasekmes. Praėję pradinę peržiūrą, projektai praeina griežtą techninį įvertinimą, kuriame dėmesys skiriamas siūlomo AI taikymo plečiamumui, investavimo grąžai ir operaciniam efektyvumui.
AI galimybių plečimas visoje organizacijoje Mastercard’o atveju įtraukia naujų AI technologijų tylų testavimą kartu su esamais sistemomis.
Šis požiūris leidžia matuoti AI poveikį ir efektyvumą neperteklius dabartinių operacijų. Norėdami užtikrinti efektyvų AI iniciatyvų plėtrą, Mastercard’ai sunkiai investuoja į savo darbo jėgą, stiprindami jų įgūdžius per specializuotus seminarus, pritaikytus skirtingoms veikloms, tokioms kaip programavimas, duomenų mokslas ir pardavimai.
Valdymas ir etiniai apribojimai atlieka svarbų vaidmenį Mastercard’o AI strategijoje.
Įmonė įgyvendino išsamią AI valdymo struktūrą, kad sektų etišką ir atsakingą AI panaudojimą. Ši struktūrą apima nuolatinį stebėjimą, kompensacijos kontrolę ir atsiliepimo kilpų, kad užtikrintų nuolatinį modelio efektyvumą ir sumažintų neišvengiamas pasekmes. Būdama viena iš Harvardo atsakingo AI tarybos įkūrinių narių, Mastercard’as įrodo savo įsipareigojimą etiškoms AI praktikoms, kaip pabrėžia klientams skirtą duomenų teisių chartiją – sustiprinant duomenų privatumą ir skaidrumą.
Inovacijų skatinimas naudojant dirbtinį intelektą: pailginkite įžvalgas
Dirbtinis intelektas (AI) yra transformacinis įrankis inovacijoms įvairiose pramonės šakose, o Mastercard’ai parodo pastebimą sėkmę naudojant AI operaciniam efektyvumui ir paslaugų gerinimui. Nors ankstesnėje straipsnio dalyje buvo paliestas Mastercard’o strateginis AI naudojimas, tokių kaip Mastercard’o, aiškinantį daug gilias sritis, verta ištyrinėti, kad išvengti išsamumo supratimo apie temą.
Pagrindiniai klausimai ir iššūkiai:
1. Kaip Mastercard’as užtikrina savo AI taikymų nuolatinį aktualumą ir efektyvumą?
Mastercard’o dviejų lygių peržiūros mechanizmas, apimantis AI peržiūros mūrinį ir techninį įvertinimą, vaidina pagrindinį vaidmenį, renkant tinkamus AI taikymus. Šis sistemingas požiūris padeda įvertinti AI projektų tikslus, etines pasekmes ir techninį AI projektų įgyvendinimą.
2. Kokie privalumai ir trūkumai susiję su Mastercard’o tyliajam testavimo požiūriu į AI plėtrą?
Nors tyli testavimas leidžia pamatuoti naujų AI technologijų poveikį nepertraukiant dabartinių operacijų, gali kilti iššūkių tikslios naudos ar šių įgyvendinimų pranašumams ar trūkumams kiekybiškai įvertinti. Inovacijos ir operacinio stabilumo sąveika lieka svarbiausiu aspektu.
3. Kaip Mastercard’as sprendžia valdymo ir etinius klausimus savo AI strategijoje?
Mastercard’o tvirta AI valdymo struktūra, kombinuota su jos įsipareigojimu atsakingoms AI praktikoms per bendradarbiavimą, tokiu kaip Harvardo atsakingo AI taryba, pabrėžia etiškų AI įdiegimo svarbą. Nuolatinis stebėjimas, atsiliepimų kilpiniai ir duomenų privatumo priemonės vaidina svarbų vaidmenį, rūpindamiesi etiniais standartais.
Privalumai ir trūkumai:
AI įtraukimas pagrindinėse operacijose sukuria daug pranašumų, tokių kaip pagerintas operacinis efektyvumas, sukčiavimo aptikimas ir pritaikymas individualiems poreikiams. Tačiau gali kilti iššūkių, susijusių su duomenų privatumu, skaidrumo palaikymu ir galimais AI algoritmų įgimta pašaliava.
Išvada, norint išnaudoti AI inovacijoms reikia subalansuoto požiūrio, atsižvelgiant ne tik į technines galimybes, bet taip pat į etinius aspektus ir valdymo struktūras. Įsigilinus į mechanizmus ir strategijas, taikomas organizacijose panašiose į Mastercard’ą, galima gauti vertingų įžvalgų, padėsiančių orientuotis AI skatinamų inovacijų kintančioje aplinkoje.
Daugiau informacijos apie AI valdymą ir etinius apribojimus įmonių kontekste rasite Mastercard’o oficialioje svetainėje suteiktuose įžvalgose ir ištekliuose.
The source of the article is from the blog karacasanime.com.ve