Neseniai atliktas tyrimas rodo skirtingas nuomones tarp vokiečių dėl naujienų, kurias pagrinde sukūrė dirbtinis intelektas. Pusė dalyvių išreiškė nepatogumą, kai vartojo naujienas, sukurtas su tam tikra žmogiška priežiūra, tuo tarpu 14% pranešė jaustis patogiai. Likusių 29% nedavė konkretaus nuomonės.
Tyrimas parodė, kad vyresni žmonės skeptiškai vertina naujienas, sukurtas su dirbtiniu intelektu, palyginti su jaunesniais žmonėmis. Priėmimo lygiai didėja, kai naujienos yra pagamintos daugiausiai žurnalistų, su pagarba dirbantys su dirbtiniu intelektu.
Ši informacija kyla iš „Digital News Report“ by Reuters Institute, kuris iliustruoja naujienų vartojimo tendencijas skirtingose šalyse nuo 2012 metų. Tikslas yra atstovauti piliečiams Vokietijoje, kurie yra vyresni nei 18 metų ir turi interneto prieigą.
Naujas tyrimas, atliktas „Pew Research Center“, gilinasi į globalias perspektyvas apie naujienas, pagamintas su dirbtiniu intelektu, neapsiribojant vien Vokietija.
Vienas svarbus aspektas, tiriamas šiame tyrime, yra dirbtinio intelekto naujienų poveikis žiniasklaidos patikimumui. Nors kai kurie laiko dirbtinį intelektą įrankiu, padedančiu didinti naujienų tikslumą ir efektyvumą, kiti kelia nuogąstavimus dėl galimų algoritmų įgimtos išankstinės nuostatos ir žmogiškosios priežiūros trūkumo naujienų kūrimo procese.
Svarbūs klausimai kyla, kai svarstome dirbtinio intelekto naujienas:
1. Kaip užtikrinti aiškumą dirbtinio intelekto algoritmuose, kad būtų išvengta dezinformacijos perdavimo?
2. Kokį vaidmenį turi atlikti žmogaus žurnalistai patikrinant ir patikrinant faktus, kuomet kalbama apie dirbtinio intelekto sukurtas naujienas?
3. Ar kyla pavojus, kad dirbtinis intelektas sustiprins atodūsių kambarių efektą, tinkindamas naujienų turinį asmeniniams pageidavimams?
Pagrindiniai iššūkiai ir kontroversijos:
– Algoritmų Įgimta Išankstinė Nuostata: Dirbtinį intelektą turintys naujienų tinklapiai gali atsitiktinai palaikyti įgimtą išankstinę nuostatą, esančią mokymo duomenyse, vedantį prie iškreiptų ar netikslių pranešimų.
– Atsakomybės Trūkumas: Be aiškių gairių ir reglamentų, atsakomybė už klaidas ar dezinformaciją dirbtinio intelekto sukurtose naujienose tampa neaiški.
Dirbtinio Intelekto Sukurtų Naujienų Privalumai:
– Efektyvumas: Dirbtinis intelektas gali greitai peržiūrėti milžiniškus duomenų kiekius, kad greitai sukurtų naujienų istorijas.
– Asmeninimas: Pritaikant naujienų turinį asmeniniams pageidavimams, galima padidinti naudotojų įsitraukimą.
Dirbtinio Intelekto Sukurtų Naujienų Trūkumai:
– Kūrybingumo Trūkumas: Dirbtinis intelektas gali kovoti su žmogiškuoju elementu ar kūrybiškumu naujienų pasakojime.
– Per didelis Priklausymas: Per daug priklausydami nuo dirbtinio intelekto algoritmų, galima sumažinti naujienų vartotojų kritinį mąstymą ir vertinimo įgūdžius.
Daugiau įžvalgų apie dirbtinį intelektą naujienų gamyboje rasite oficialiame „Pew Research Center“ tinklalapyje adresu pewresearch.org.