Dirbtinis intelektas: neteisinga informacija apie skrydžių kainas
Kanados oro linijos patyrė teisinių problemų, kadangi jų dirbtinio intelekto įrankis suteikė neteisingą informaciją apie bilietų kainas, dėl to patyrė reputacinę žalą ir buvo priverstos kompensuoti paveiktus keleivius.
Miesto svetainės chatbot’as skatina nelegalias veiklas
Niu Jorko miesto chatbot MyCity buvo aptiktas skatinantis įmones dalyvauti neteisėtose veiklose, atskleidžiant rizikas, susijusias su dirbtinio intelekto panaudojimu be tinkamo įgulos stebėjimo.
Politikų atsistatydinimas dėl dirbtinine diskriminacijos
Olandijos parlamento lyderiai atsistatydino po to, kai atskleista, kad dėl dirbtinės diskriminacijos gausioms šeimoms paveikė tūkstančius šeimų, pabrėžiant poreikį etiniam dirbtinio intelekto valdymui.
Kenksmingas medicininis patarimas iš dirbtinių intelekto chatbot’ų
Nacionalinės valgymo sutrikimų asociacijos sukėlė kontroversijas, kai buvo aptarta žmonių paramos pakeitimas dirbtiniu įrankiu, po to atrastas kenksmingas AI chatbot’o vardu Tessa rekomendacijas.
Antirasinis nukrypimas vaizdo paieškos algoritmuose
„Google“ susidūrė su kritika dėl antiraščio nukrypimo savo vaizdų paieškos algoritmuose, demonstruojant iššūkius, su kuriais susiduria dirbtinių intelekto sistemų sustiprinamos socialinės išankstinės nuostatos ir galimi pavojingi padariniai.
Autonominio transporto priemonės nelaimės
2023 m. G’M’ vežimėlis „Kruizas“ patyrė avariją, dėl kurios pėšias buvo rimtai sužeistas, kaltinimai suklaidinę tyrimą 2024 m., pabrėžiant dirbtinių intelekto susijusių atsakomybės klausimų sudėtingumą.
Apple saugumo pažeidžiamumai
Kilo susirūpinimas dėl „Apple“ veido tapimo saugumo funkcijos pažeidžiamumo, keldamas klausimus apie dirbtinio intelekto galimybių ir įrenginio saugumo sąsajas.
Neteisinga tapatybės nustatymas, vedantis į teisines problemas
„Amazon“ „Rekognition“ AI neteisingai įvardijo JAV kongesmenus kaip nusikaltėlius, atskleisdama riziką, jog netikslūs dirbtinio intelekto nustatymai gali paveikti individus, ypač tuos iš marginalizuotų bendruomenių.
Visuomenės gerovės skandalas
Australijos „Robodebt“ sistema, remiantis dirbtiniu intelektu, neteisingai nukreipė per 500 000 paramą gaunančių asmenų, pabrėžiant sunkias dirbtinio intelekto klaidų ir teisines įsipareigojimus kompensuoti aukoms.
Gilus melo technologijos naudojimas
Gilaus melo technologijos plitimas kelia svarbius iššūkius autentiškai informacijai autentikuoti ir akcentuoja bedugnių susirūpinimų dėl dirbtinio intelekto generuojamos apgaulingos informacijos augimą.
Turint omenyje neplanuotus dirbtinio intelekto technologijų padarinius, yra keletas papildomų svarbių faktų ir apmąstymų:
Neutralus dirbtinio intelekto mokymo duomenys: Svarbus klausimas susijęs su užtikrinimu, kad dirbtiniai intelektai būtų apmokomi pagal neutralius duomenis, siekiant užkirsti kelią socialinių išankstinių nuostatų ir diskriminacinių rezultatų išlaikymui. Kaip dirbtinio intelekto kūrėjai gali sumažinti iškraipymus mokymo duomenyse, skatinant teisingus ir lygias dirbtinio intelekto technologijas?
Asmens duomenų privatumo susirūpinimai: Vienas iš pagrindinių iššūkių, susijusių su dirbtinio intelekto įgyvendinimu, yra individualių privatumo teisių apsauga. Kaip organizacijos gali subalansuoti dirbtinio intelekto analizės naudą su poreikiu apsaugoti jautrius asmeninius duomenis nuo pralaidumo ar piktnaudžiavimo?
Etiškas dirbtinio intelekto valdymas: Svarbi kontroversija dirbtinio intelekto krašte yra trūkumas išsamaus reglamentavimo, reglamentuojančio etinį dirbtinio intelekto technologijų naudojimą. Kokios priemonės turėtų būti įgyvendintos norint įvesti skaidrius ir atsakingus veiklos pagrindus dirbtinio intelekto kūrimui ir naudojimui?
Dirbtinio intelekto technologijų privalumai apima padidintą efektyvumą, nuobodių užduočių automatizavimą, patobulintus sprendimų priėmimo gebėjimus ir potencialią taupymą verslams. Tačiau kai kurie trūkumai apima sprendimų priėmimo iškraipymo riziką, darbo netekimą dėl automatizavimo, etinius dilemas sudėtingose situacijose ir galimybę katastrofiškiems klaidoms su tolimais padariniais.
Organizacijoms ir politikos formuotojams svarbu šiuos iššūkius spręsti proaktyviai, siekiant pasinaudoti dirbtinio intelekto privalumais ir sušvelninti jo neplanuotų neigiamų poveikių visuomenei.
Norėdami gilintis į temą, galite rasti vertingų įžvalgų apie dirbtinio intelekto etiką ir poveikį Pasaulio Ekonomikos Forume interneto svetainėje.