AI technologijos Pietryčių Azijoje pertvarko įmonių veiklą, gerina sprendimų priėmimo procesus ir optimizuoja gamybą. Nepaisant naudos, užtikrinant patikimumą bei etinį dirbtinio intelekto sprendimų naudojimą lieka sudėtingas iššūkis. ASEAN šalys vis labiau susitelkia ties šio aspekto, susijusio su dirbtinio intelekto valdymu.
ASEAN valstybės žengia žingsnius įvedant gaires dirbtinio intelekto valdymui, ypatingą dėmesį skiriant etiniams klausimams. Šios gairės siekia sukurti bendrą pagrindą supratimui ir etinei atsakomybei. Skatinant bendrą supratimą, gairės gali skatinti atsakingą dirbtinio intelekto taikymą.
Verslui pasitelkus dirbtinį intelektą patikimai ir atsakingai reikalingas išsamus ir praktiškas požiūris. Kai kurie teigia, kad mokymo remiamas dirbtinio intelekto naudojimas gamyboje ir didinant tarptautinį bendradarbiavimą gali veiksmingai mažinti riziką, ypač besivystančiose šalyse.
Planuojant ASEAN gaires, būtina atsižvelgti, kad ne visos dirbtinio intelekto taikymo sritys kelia tokį patį pavojų. Pabrėžiant didžiausią dirbtinio intelekto naudos išgavimą, galima labai padėti šalims su mažiau išsivysčiusiomis gamybos galimybėmis.
Siekiant stiprinti regioninį dirbtinio intelekto valdymą, ASEAN turi įsteigti darbo grupę, skirtą paramai valdymo praktikoms. Įvertinant per sienas vykdomą taikymo diegimą, grupės vaidmuo turėtų apimti platesnio taikymo sujungimą tarp šalių, subalansuojant verslo galimybes ir ekonominį vystymąsi per dirbtinį intelektą.
Tailandas, Indonezija ir kitos ASEAN šalys pareiškė ketinimas tobulinti dirbtinio intelekto struktūras ir įvesti griežtas įstatymas. Vakarų šalys jau pažengusios efektyviame dirbtinio intelekto valdyme, ypač dėl etinių aspektų. ES išsamus dirbtinio intelekto įstatymas, įgyvendintas 2024 m. gegužės mėnesį, nustato pasaulinį pavyzdį ir pabrėžia tarptautinio susitarimo svarbą dėl dirbtinio intelekto valdymo.
Kol tarptautiniai dirbtinio intelekto standartai tęsiasi evoliucionuoti, glaudus bendradarbiavimas su partneriais, tokius kaip Jungtinės Valstijos, ES ir Kinija, yra būtinas, kad ASEAN efektyviai galėtų išspręsti valdymo iššūkius. Singapūro „AI Verify Foundation“ pavyzdys rodo proaktyvius pastangas įgyvendinti atsakingus dirbtinio intelekto metodus, nurodydamas tendenciją stipresniems dirbtinio intelekto valdymo struktūroms regione.
Papildomi faktai:
– Dirbtinio intelekto technologijos Pietryčių Azijoje sparčiai kinta, didėja jų naudojimas skirtinguose sektoriuose, tokiose srityse kaip sveikatos priežiūra, finansai ir transportas.
– Dirbtinio intelekto valdymo struktūrų kūrimą ASEAN veikia poreikis subalansuoti inovacijas ir reguliavimo kontrolę, siekiant užtikrinti tiek ekonominį augimą, tiek ir visuomenės naudą.
– Per sienas vykstantys duomenų srautai ir sąveikumo klausimai yra svarbūs dirbtinio intelekto valdymui, ypač regione, kuriame yra įvairi teisinių bei kultūrinių pagrindų.