Medicinos ekspertai sėkmingai sukūrė inovatyvų dirbtinio intelekto sistemą, kuri ne tik prognozuoja pacientų rezultatus, bet taip pat teikia išsamią paaiškinimą ir vertingus įžvalgų. Ši inovatyvi technologija žymi svarbų pažangą personalizuotoje precizinėje medicinoje, atverdama kelią gerinamai pacientų priežiūrai.
Busan Sumani universiteto komanda bendradarbiaudama su Busan Sumani universiteto ligoninės kraujotakos skyriumi įdiegė Patikimą ir aiškų AI sistemą. Skirtingai nei tradiciniai dirbtinio intelekto modeliai, ši sistema išsiskiria tuo, kad ne tik sukuria prognozes, bet taip pat siūlo išsamius paaiškinimus ir realius pavyzdžius, padedančius gerinti vartotojų supratimą ir pasitikėjimą rezultatais.
Įtraukiant technikas kaip SHAP ir DiCE, AI sistema pateikia globalius ir vietinius paaiškinimus dėl prognozių rezultatų ir demonstruoja kontrfaktinius scenarijus, nurodydama, kaip paciento būklės pokyčiai gali paveikti AI prognozes.
Be to, komanda integruoja Pasitikėjimo Kalibravimo metodą, kad būtų užtikrinta, jog AI sistemos pateiktos tikimybės vertės tikslingai atspindėtų faktinį paciento rezultatų tikimybę. Naudojant duomenis iš Korėjos pacientų, sergančių ūminiu miokardo infarktu, ši AI sistema įrodo savo praktinį pritaikomumą klinikinėje praktikoje.
Šis novatoriškas tyrimas ne tik žada pagerina sveikatos priežiūros specialistų pajėgumus prognozuoti ir teikti efektyvesnį gydymą, bet taip pat sąlygojo patentų paraiškų pateikimą daugelyje šalių. Paremtas vyriausybės institucijomis ir akademinėmis įstaigomis, šis tyrimas reiškia svarbų žingsnį link pažangios precizinės medicinos sistemų įgyvendinimo realioje klinikinėje praktikoje.