Pastarasis generatyvinės dirbtinio intelekto (AI) antplūdis paskatino technologijų pramonės restruktūrizavimą. NVIDIA, žymusis puslaidininkių sektoriaus grakštumas, pasinaudojo sparčiai kilusia paklausa procesoriaus galios srityje, peržengdamas 3 trilijonus dolerių rinkos kapitalizacijos ribą. Startuoliai, specializuojantyssi AI modelių kūrimu, tokie kaip OpenAI iš JAV, traukia investicijas.
Spekuliacijos apie tai, kas galiausiai pasinaudos generatyvinės AI kilimu, išplito. NVIDIA dominavimas toliau auga, formuodamas AI geografinius dinamikos sprendimą. Ginklų lenktynės, siekiantys tobulinti AI modelių kūrimą, artinasi į įdomų kulminacijos tašką.
Generatyvinės AI sektorius tapo lyginamas su besivystančia revoliucija, kurioje kas savaitę pasiekiamos pergalės. Greitas naujienų padaras daro sunkiau suvokti visą jos atspirtį – kyla daugelio išbandymų. Teisingai iššifravus galių kovą, kurią lemia pagrindžia Jungtinės Valstijos, tai galėtų pašviesti Japonijos korporacijų sėkmės kelią. Tam, kad paaiškintų šį sudėtingą peizažą, Nikkei Cross Tech transliuos tiesioginį webinarą, kuriame dalyvaus Sho Shimazu, ilgametis žurnalistas Nikkei BP „Silicon Valley” biure ir įsakžymojęs „Generatyvinės AI: Tikrieji Laimėtojai” autorius.
Interaktyvi sesija, kurią veda Nikkei Business LIVE redaktoriaus vadovas Katsunori Horiyoshi, pasveiks klausimus iš auditorijos. Numatyta liepos 5 d., webinaras yra nemokamas užsiregistruotiems asmenims, kurie turi Nikkei Cross Tech ir Nikkei Business Digital Edition prenumeratą, įskaitant jų premium prenumeratorius, su ankstesne registracija.
Generatyvinė AI ir jos poveikis technologijų pramonei
Generatyvinė AI nurodo dirbtinio intelekto technologijų poaibį, kuris sukuria naują turinį, ar tai būtų tekstas, paveikslai, garsai ar kiti duomenys. Generatyvinės AI kilimas skatina didelio augimo technologijų pramonę ir keičia kaip įmonės kurią produktus, teikia paslaugas ir bendrauja su klientais.
Pagrindiniai klausimai ir atsakymai:
– Kokie technologijos skatina generatyvinės AI revoliuciją? Akių tinklo pažanga, ypač gilusis ir stiprinantis mokymas, kūrė generatyvinę AI. Algoritmų inovacijos, duomenų prieinamumas ir skaitmeninės galios gerinimai taip pat yra svarbūs veiksniai.
– Kas yra kauptojantys veikėjai generatyvinės AI srityje? Svarbūs subjektai yra OpenAI, žinoma dėl GPT-3 kūrimo, „Microsoft”, „Alphabet” (Google motininė įmonė) ir NVIDIA, pareikalaudama galingų GPU, būtinų kompleksiniams AI modeliams rengti.
– Kaip generatyvinės AI suteikia galimybes technologijų pramonei? Generatyvinė AI siūlo galimybes asmenizuotam turinio kūrimui, duomenų padidinimui, naujiems pramogų formoms ir efektyvesnėms problemų sprendimo priemonėms.
– Kokie yra potencialūs rizikos ar trūkumai generatyvinės AI atveju? Kilusios etikos problemos dėl generatyvinės AI naudojimo „deepfake” kūrimui, taip pat problemos, susijusios su darbo pakeitimu, saugumu, prejudicija ir valdymu generuojamo turinio.
Pagrindiniai iššūkiai ir kontroversijos:
– Palaikyti etinius standartus AI sukurtame turinyje, kad būtų išvengta galimo piktnaudžiavimo.
– Užtikrinti AI sukurtam turiniui kokybiškas ir patikimas savybes.
– Aptariant didelę energijos sąnaudą mokant AI modelių ir jų ekologinį poveikį.
– Išlaikyti pusiausvyrą tarp AI skatinamo augimo ir potencialaus darbo pakeitimo tam tikrose pramonės srityse.
Privalumai:
– Padidintas efektyvumas ir sumažinti išlaidos turinio generavimui.
– Inovacijų pagreitinimas ir potencialas atsidūrimuisi permainų įvairiose pramonės šakose.
– Paslaugų asmeniškumas ir vartotojų patirčių gerinimas.
Trūkumai:
– Potencialus darbo praradimas pramonės šakose, kurias gali automatizuoti AI.
– Iššūkiai, užtikrinant technologijos etišką naudojimą ir vengiant žalingų taikymosi būdų.
– Rizika, plečiant skirtumus tarp didelių bendrovių, turinčių prieigą prie AI technologijos, ir mažesnių įmonių.
Paminėjimas, kad NVIDIA rinkos kapitalizacija pasiekė 3 trilijonus dolerių, atrodo bus klaidingas. Pagal paskutinę žinomą informaciją jokia įmonė nepasiekė tokio rinkos vertės; NVIDIA rinkos kapitalizacija, nors ir didelė, neviršijo šio skaičiaus.
Norintiems sužinoti daugiau apie generatyvinę AI, lankykite NVIDIA , kad suprastumėte GPU vaidmenį maitinant AI, arba pažvelkite į OpenAI , kur galima rasti generatyvinės AI tyrimus ir taikymus. Dar vienas svarbus veikėjas, kurį turima svarstyti, yra Google , kuris aktyviai dalyvauja AI tyrimuose ir plėtrai.