Revoliucionuoti atranką: dirbtinis intelektas perima valdžią personalo skyriuose
Dirbtinis intelektas (AI) tapo raktiniu veiksniu įmonių personalo skyriuose, sparčiai perdažantis atrankos kraštovaizdį. Skaitmeninio amžiaus laikais idealaus kandidato atrankos procesas konkrečiai pareigybei gali būti nepaprastai efektyvus laiko prasme, reikalaujant minimalios žmogaus intervencijos per visą procesą.
AI privalumai ir iššūkiai personalo skyriuje
AI diegimas personalo praktikoje smogė labai apibrėžtais tyrimais. Tačiau toks inovacijų mažinimas atneša tiek privalumų, tiek trūkumų. Nors dėl AI personalo specialistai gali kontroliuoti sklandžesnius ir efektyvesnius darbo procesus, potencialūs rizikos veiksniai, susiję su sparčiu technologijų įvedimu, negali būti ignoruojami.
Inovatyvūs AI sprendimai personalo sektoriuje
AI veiklos laukas plinta per visą talentų valdymo darbo srautą, tačiau didžiausią įtaką daro kandidatų atrankos ir parinkimo srityse. Kandidatų Stebėjimo Sistemos (ATS) ženkliai pagerino kandidatus filtruojančius ir vertinančius procesus, užtikrinant gerą atitikimą darbo reikalavimams, kas yra svarbu organizacijos sėkmei.
Šiuo metu įmonės plačiai naudojami išskyrimo įrankiai apima HireVue, kuris kritiškai vertina vaizdo pokalbius remdamasis kandidatų neverbalingais signalais ir kalba, ir Braintrust AIR, kuris globalizuoja atrankos procesą, naudodamasis AI valdomomis darbo aprašymų generatoriais ir asinchroniniais interviu. Pymetrics naudoja neurologinius žaidimus ir AI algoritmus, siekdama nustatyti kandidatų kognityvines ir emocines savybes, lyginant jas su vidinėmis sėkmingomis profiliais.
Kiti reikšmingi įrankiai yra HireEZ, kuris supaprastina kandidatų paieškas tarp platformų, ir Eightfold.ai, pasinaudodamas giliuoju mokymusi, išnagrinėja kandidato darbo istoriją ir potencialą. „Textio“ AI pagalba rašymo įrankis kuria įtrauktinius ir įtraukiančius darbo aprašymus, o „Entelo“ padidina atrankos tikslumą naudodamas prognozuojančią analitinę atranka vertinti gyvenimo aprašymus.
AI skiriama moksliniams tyrimams „Personalų valdymą kuriant”
Su AI pažangos greičiui, tyrimai jo taikymo personalo skyriuje yra santykinai jauni. Studijos kitose srityse, tose, kaip sveikatos priežiūra, pabrėžta svarba užtikrinant, kad AI paremtos sprendimai skatintų teisingumą, skaidrumą ir lygybę, kovojant su algoritminėmis išankstinėmis, duomenų privatumu ir žmogaus darbo jėgos padariniais.
AI taikymas personalo skyriuje gali ženkliai padidinti operatyvinį našumą ir pagerinti darbuotojų patirtis, prisidedant prie ilgalaikių įmonės tikslų pasiekimo. Tačiau būtina būti sąmonei besikeičiančių iššūkių, ypač dėl duomenų saugumo, privatumo ir etinių apmąstymų. Kadangi AI sistemos prisiima vis svarbesnį vaidmenį pradinėje kandidatų atrankoje, būtina, kad jos ne tik optimizuoja sprendimų priėmimą, bet ir gerbia žmogiškųjų savybių ir poreikių sudėtingumą. Patikimi tyrimai yra būtini norint išsamiai įvertinti visas AI pateikiamas HR valdymui implicijas.
Papildoma AI poveikio personalo valdymui informacija
AI įtaka HR sektoriuje išplinta ne tik per atranką. Ji taip pat atlieka svarbų vaidmenį:
– Darbuotojų Pratęsimo laikotarpias: AI gali asmeniškai prisitaikyti pradedančiųjų darbuotojų patirtis teikdamas asmenišką informaciją, kontrolės sąrašus ir mokymo išteklius.
– Veiklos Valdymas: AI padeda sekti darbuotojų veiklą, siūlant duomenimis grįstą grąžinimą ir netgi prognozuodamas būsimą veiklą remdamasis tendencijomis.
– Darbuotojų Išlaikymas: Prognozuojantis analitika gali padėti nustatyti, kada darbuotojai gali galvoti apie išėjimą, leisdama HR imtis proaktyvių veiksmų siekiant padidinti išlaikymą.
– Mokymas ir Plėtra: AI valdomos platformos gali prisitaikyti mokymo programą darbuotojų poreikiams, siūlyti kursus ir prognozuoti būsimus poreikius įgūdžiams.
Svarbūs klausimai ir atsakymai:
1. Kaip AI įtakoja įvairovę ir įtrauktį atrankose?
AI gali padėti sumažinti nepagrįstą šališkumą, užmaskuodamas kandidatų demografinę informaciją ir koncentruodamasis į įgūdžius ir patirtį. Tačiau, jei nėra kruopščiai stebimas, AI gali irgi stiprinti išankstines iškraipas esančias pagrindiniuose duomenyse.
2. Ar AI gali visiškai pakeisti žmogaus sprendimų priėmimą personalo valdyme?
Nors AI gali žymiai pagerinti sprendimų priėmimo procesus, tai negali visiškai pakeisti žmogaus sprendimų priėmimo, ypač srityse, kuriose reikalingas emocinis intelektas ir sudėtingi etiniai apmąstymai.
Svarbūs iššūkiai ir kontroversijos:
– Šališkumas ir Diskriminacija: AI sistemos gali neatsargiai išmokti ir replikuoti visuomenės šališkumus, esančius apmokymo duomenyse, vedant prie diskriminacinės darbuotojų atrankos.
– Darbovietės Dėl Vienų: Galima susirūpinimų, kad padidėjusio AI naudojimo HR gali vesti prie darbo vietų išstūmimo šioje pačioje HR srityje.
– Privatumo Problemos: Tvarkymas jautriais darbuotojų duomenimis su AI sistemomis kelia rimtus privatumo rūpesčius ir reikalauja tvirtų duomenų apsaugos priemonių.
– Reguliavimo Atitiktis: Užtikrinant, kad AI sistemos laikytųsi darbo teisės aktų ir reglamentų, yra nuolatinis rūpestis.
AI privalumai ir trūkumai personalo skyriuje:
Privalumai:
– Mažėjančios laiko ir su atranka susijusios išlaidos
– Kandidatų kokybės ir darbuotojų išlaikymo pagerinimas
– Duomenimis grįstos įžvalgos į personalo procesus
– Žmogiškų iškraipų panaikinimas, jei AI atsakingai nukreiptas
Trūkumai:
– Rizika stiprinti iškraipas, jei apmokymo duomenys yra nenuoseklūs
– Galimas privatumo pažeidimas ir asmeninio prisilietimo praradimas personalo procesuose
– Priklausomybė nuo technologijos gali vesti prie įgūdžių degradacijos personalo specialistų
– Saitai, susiję su duomenų nutekėjimo saugumu
Pasiūlyti susiję nuorodos:
– Norint sužinoti, kaip AI keičia įmonių pramonę: Pasaulio Ekonomikos Forumas
– Siekiant suprasti etines AI verslo pasekmes: MIT Technologijų apžvalga
– Norint gauti HR perspektyvą apie technologijas ir tendencijas: Žmogiškųjų energijos valdymo visuomenė (SHRM)
Verslams yra kritiškai vertinami tiek galimybės, tiek iššūkiai, kuriuos pristato AI personalo valdyme, ir siekiama pusiausvyros, padidinančios efektyvumą, išsaugant etiškus įpročius ir žmogiškas vertybes.