Žema dirbtinio intelekto naudojimo lygis Rusijos įmonėse pabrėžia potencialą skaitmeninei transformacijai augti

Maža dirbtinio intelekto naudojimo į Rusijos įmonių kasdienybę plėtra ir ragina strateginį bendradarbiavimą

Komindware plėtros komandos iš anksto atliktas išsami tyrimas, pirmaujančios mažo kodo verslo procesų valdymo platformų kūrėjos, sudarė pagrindą supratimui apie Rusijos verslo skaitmeninę pasirengimą. Šis tyrimas iškyla iš antrojo visuotinio tyrimo, kuriuo siekiama gauti aiškų ir tikslų supratimą apie skaitmeninį statusą įvairiose pramonės srityse Rusijoje. Jis siekiama nustatyti tendencijas, iššūkius ir perspektyvas skaitmeninės transformacijos ateičiai.

Iš anksto atliktoje analizėje buvo paaiškėjo, kad vos 7,9% Rusijos įmonių šiuo metu pasitelkia dirbtinį intelektą (DI) savo duomenų tvarkymo darbuose, nepaisant didelių naudų, kuriuos siūlo DI technologija. Priešingai, daugelis organizacijų ir toliau remiasi įprastais duomenų tvarkymo metodais: 55,3% naudoja duomenų bazių valdymo sistemas, 23,7% naudoja debesų technologijas, o 13,2% priklauso nuo verslo intelekto (BI) sistemų.

Igor Prostokvašinas, vadovaujantis analitikas ir Komindware tyrimų komandos vadovas, pabrėžė verslo sektoriaus, vyriausybės ir ekspertų bendrijų bendradarbiavimo svarbą įveikiant kliūtis DI įvedimui. Sistemiškai žiniatinklio apie DI galimybes, investuoti į specializuotą mokymą, ir skatinti palankias sąlygas inovacijoms yra kritiniai žingsniai, kurie pagreitina technologijų naudojimą.

Įvairios pagrindinės kliūtys, trukdančios plėsti DI įgyvendinimą Rusijos įmonėse, buvo nustatytos per tyrimą. Daugelis įmonių vis dar nevisiškai suvokia DI potencialias naudas duomenų analizėje ir sprendimų priėmimo procesuose, dažnai trūksta supratimo, kaip DI gali optimizuoti procesus ir pagerinti efektyvumą. Be to, rinka demonstruoja specialistų stygių, turinčių esmines žinias ir gebančių diegti ir naudoti DI sistemas. Ši specialistų stygą daro sunkiau pradėti įmonėms integruoti tokią technologiją.

Didelis DI įtraukimo kaštai kelia kliūtį kai kurioms įmonėms, ypač nestabilioje ekonominėje situacijoje, nors tai visada taip nėra. Pavyzdžiui, DI integravimas su Komindware pagrindu paremto CRM sistemos parodė, kad tokių įgyvendinimai gali būti be vargo ir greiti, reikalingas minimalus pastangas—kai kuriuo atvejais vos 40 valandų. Tokios mažo kodo sprendimai leidžia organizacijoms pasinaudoti DI nepasinaudojant dideliais investicijomis į infrastruktūrą bei su minimaliomis laiko ir išteklių sąnaudomis.

Duomenų saugumo ir paslaptingumo rūpesčiai taip pat sukelia įtarimą tarp įmonių dėl DI sistemų pažeidžiamumo priešybėms. Vis dėlto šie veiksniai padaro DI srautą Rusijos versle santykinai ribotą. Tačiau yra optimizmo, kad kai įmonės geriau supras technologijos galimybes ir kai rinkoje pasirodys daugiau patikimų sprendimų ir kvalifikuoti specialistai, situacija pasikeis.

Komindware analitikai pabrėžia, kad DI geba greitai apdoroti didelius informacijos kiekius, atrasti paslėptus modelius ir suteikti gilias įžvalgas, kurios neįperka per tradicinius analizės metodus yra nauda, kuria įmonės lįstelėdamos į technologijų naudojimą rizikuoja pamiršdamos, galų gale nuostolingai atsilikdamos nuo savo konkurentų. Komindware baigia išsamią analitinę ataskaitą iš tyrimo, kad padėtų įmonėms geriau suprasti dabartinę padėtį ir nustatyti tolesnius žingsnius verslo skaitmeninimui Rusijoje.

Ključiai Klausimai ir Atsakymai:

Q: Koks dabartinis DI naudojimo lygis tarp Rusijos įmonių, pagal tyrimą?
A: Naudojimo lygis siekia vos 7,9% Rusijos įmonių, naudojančių DI savo duomenų tvarkymo darbuose.

Q: Kokie pagrindiniai iššūkiai trukdo plačiau naudoti DI Rusijos įmonėse?
A: Iššūkiai apima supratimo trūkumą apie DI naudas, kvalifikuotų specialistų stygių, aukštus įplaukų kainas į DI technologiją ir susirūpinimą dėl duomenų saugumo ir paslaptingumo.

Q: Kokius žingsnius buvo pasiūlyta imtis siekiant pagerinti DI naudojimo lygį Rusijoje?
A: Siūlomi veiksmai, toki kaip strateginis bendradarbiavimas tarp verslo sektorių, vyriausybės ir ekspertų bendrijų, DI galimybių sąmonės formavimas, investavimas į specializuotą mokymą, skatinant palankias inovacijų sąlygas ir teikiant patikimus mažo kodo DI sprendimus.

Privalumai ir Trūkumai DI Naudojimo:
– DI gali greitai apdoroti didelius kiekius duomenų, kad nustatytų modelius ir įžvalgas, kurias per tradicinius metodus nepastebėtume.
– DI gali optimizuoti verslo procesus ir pagerinti efektyvumą bei sprendimų priėmimą.
– Mažo kodo DI sprendimai gali sumažinti poreikį didelėms infrastruktūros investicijoms ir kvalifikuotiems specialistams.

Trūkumai DI Naudojimo:
– Aukštos pradinės išlaidos gali atbaidyti įmones, ypač nestabilioje ekonominėje situacijoje.
– Trūksta kvalifikuotų DI specialistų, blokuojant galimybę veiksmingai įdiegti ir naudoti DI.
– Duomenų saugumo ir paslaptingumo rūpesčiai gali padidinti atsparumą naudoti DI sprendimus.

Svarbiausi Iššūkiai ir Polemikai:
Pagrindiniai iššūkiai susiję su atsparumo įveikimu dėl suvoktų aukštų išlaidų ir sudėtingumo DI sprendimuose, įgūdžių spraga darbo rinkoje, ir duomenų saugumo rūpesčiais, kurie yra svarbūs Rusijos įmonėms. Be to, būtina sukurti ekosistemas, kurios skatina inovacijas ir pašalina reguliavimo kliūtis, galinčias trukdyti DIE technologijų įdiegimui.

Susijęs Saitas:
Norėdami gauti daugiau įžvalgų apie Komindware verslo sprendimus, apsilankykite jų oficialioje svetainėje: Comindware. Prašome įsitikinti, kad suteiktas nuoroda yra galiojanti ir nuveda į teisingą domeną prieš ją naudojant.

Privacy policy
Contact