Dirbtinio intelekto (AI) plėtra yra transformuojantis laikotarpis, primenantis pramoninę revoliuciją, panašų į geležinkelio pristatymo įtaką, kaip nurodė jauniausio kultūrinio renginio įžvalgos. Juan Manuel Cueva Lovelle, išskirtinis kompiuterijos mokslų profesorius iš Oviedos universiteto, pabrėžė AI integravimo inžinerijoje progresą, kuris tęsiasi jau daugiau nei šimtmetį.
Cueva Lovelle dalijosi pastebėjimais, kad viešumo suvokimas apie AI yra polarizuotas, panašiai, kaip ir po ilgo laiko geležinkelio paliktas nedelsiantis įspūdis visuomenėse. Jis tvirtina, kad nepaisant asmeninių nuostatų, AI yra pasirodžiusi kaip produktyvumo skatiniklis. Aula de Cultura de LA VOZ DE AVILÉS, kartu su savo kolege Mercedes de Soignie, jis pabrėžė generatyvinio AI naudojimo lengvumą, leidžiantį vidutiniškam vartotojui pasitelkti jo galimybes be didelio kompiuterijos žinių laipsnio.
Kartu rekomenduodamas neabejotiną AI poveikį, Cueva Lovelle taip pat pripažįsta jo nepilnavertiškumą, atskleistą per eksperimentą su savo studentais. Jie naudojo AI, kad suvestų knygos skyrius ir atskleistų tam tikrus technologijos iškraipimus. Jo tikslas nebuvo diskredituoti AI, o skatinti kritinį jo įrankių supratimą vartotojų tarpe.
Generatyvinio AI greitas augimas yra skatinamas technologiniu pažanga, eksponentišku skaičiavimo galingumu ir neribotu duomenų prieinamumu internete. Šie AI sistemai stovi ant praeities vartotojų sąveikų ir yra formuojami duomenimis, kuriais juos maitina. Nepaisant tobulėjimo kelyje, aišku, kad generatyvinis AI giliai įsišaknijęs į šiuolaikinės visuomenės audinį.
Generatyvinis AI reiškia svarbų kultūrinį posūkį, žymintį naują skyrių, kuriame programinė įranga gali gaminti turinį, kuris anksčiau reikėjo žmogiško intuicijos ir kūrybiškumo. Generatyvinio AI sistemos, tokiomis kaip giliojo mokymosi, išnaudoja algoritmus tekstų, vaizdų, muzikos ar net kodų generavimui, grindžiamus šablonais, kuriuos jos išmoko iš didelių duomenų rinkinių. Įrankiai kaip GPT-3, sukurtas OpenAI, įrodo gebėjimą rašyti įtikinamus prozos kūrinius, koduoti programinę įrangą ir kt.
Ši evoliucija kelia svarbių klausimų ir susirūpinimo priežasčių. Viena iš jų yra etiškas generatyvinio AI naudojimas: galimybė piktnaudžiauti sukurdami gilias klaidinti ir išplatinti dezinformaciją ar automatizuoti užduotis, nepagarbiai atsižvelgiant į žmonių darbo jėgos poveikį. Kita yra išvestinių rezultatų kokybė ir iškraipymas, priklausomai nuo duomenų rinkinių, kuriuos naudoja šiuos sistemoms mokyti – tai liudijo Cueva Lovelle studentų eksperimentas.
Pagrindinės iššūkiai apima užtikrinti sąžiningumą, atskaitingumą ir AI sistemų skaidrumą. Kuo toliau žengiant AI, kritiška, kad modeliams mokyti naudojamų duomenų nešališkieji ir atstovaujantys tikrovėje esantis diversitetas, ir kad aiškiose nurodymuose būtų išdėstyti generatyvinio AI atsakingo naudojimo principai.
AI nepilnavertiškumai, tokie kaip profesoriaus eksperimente aptikti iškraipymai, turi būti pripažįstami ir sprendžiami. Generatyvinis AI polinkis replikuoti ir kartais sustiprinti duomenyse įpatyes, esančias švietime. Tokie, užtikrinant AI sukurto turinio kokybę ir objektyvumą, yra tęstinasis darbas.
Generatyvinio AI pranašumai yra daugialypiai: efektyvumas kuriant turinį, padedant dizaine, automatizuojant rutininį darbą, rinkodaros ir klientų aptarnavimo personalizavimo bei mokslinių tyrimų ir plėtros įvairiose srityse procese.
Tačiau yra ir trūkumų, tokių kaip darbo vietų perdavimo potencialas, etiniai rūpesčiai dėl autoriaus teisių ir kūrybiškumo, iššūkiai su intelektinės nuosavybės teisėmis ir anksčiau minėti iškraipymų bei sąžiningumo klausimai.
Nepaisant šių rūpesčių, generatyvinio AI integravimas į visuomenę atrodo neatskiriamas, reikalaujantis kultūrinio prisitaikymo ir nuolatinio diskurso dėl jo vietos mūsų ateityje.
Daugiau informacijos apie dirbtinį intelektą ir susijusias technologijas galėtų suteikti šios pagrindinės sritys: OpenAI, tyrimų institutas, kuris susitelkęs į draugišką AI plėtrą ir skatinimą bei Asociacija, skirta dirbtinio intelekto mokslininkams ir inžinieriams, skirta skatinti supratimą apie AI technologijas.