Išradingas sukčiavimo prietaisas atskleistas vykstant universiteto įstojimo egzaminams
Vykdant universiteto įstojimo egzaminus (YKS), buvo padarytas šokiruojantis atradimas: pavadintas tik M.E.E. kandidatas buvo sugautas naudojantis sudėtingu sukčiavimo prietaisu atsakant į egzamino klausimus su dirbtinio intelekto pagalba. Įtarų keliantį veiksmą įtikinai pastebėjo teisėsaugos pareigūnai egzamino vietoje. Atlikus tyrimą, jie atskleidė sudėtingą elektroninį įrenginį, paslėptą asmenio batuose.
Išmanusis sukčiavimo planas, paremtas technologijomis, atskleistas
M.E.E. įrenginys įtraukė išmanų maršrutizatorių, kuris atsakingas už ryšį su internetu, kamerą, perdirbtą atrodyti kaip sagutė, kuri filmavo egzamino klausimus, ir perdirbtą mobilųjį telefoną, kamuflažuotą kaip kreditinė kortelė. Ši miniatiūrų technologijų mįslėmis pagrįstas kontraptas perdavė problemas į dirbtinio intelekto tarnybą, kuri išsiuntė Atsakymus atgal M.E.E. per ausinuką. Komplikas, žinomas pagal pradžios A.B. raides, taip pat buvo įtrauktas į veiksmą.
Švedė bus įkai vėliau suklupusios po mokyklos koridorių saugumo kameros mėginant netikrino M.E.E. įvykių. Po jų suėmimo, abu asmenys buvo apdorojami teisėsaugos pareigūnų ir vėliau perduoti teisminėms institucijoms. M.E.E., antra kurso studentas Ispartos Eğirdir sveikatos priežiūros mokykloje, kreipėsi į teisėją ir buvo laikinai suimtas prieš tolimesnį tyrimą dėl sukčiavimo skandalo. Šis šiuolaikiškas apgaulėskondas žymi naują sukčiavimo bandomųjų ratą, skatinantį švietimo įstaigas peržiūrėti savo egzaminavimo aplinkos saugumą.
Dirbtinio intelekto privalumai ir trūkumai akademiniuose nustatymuose
Dirbtinio intelekto naudojimas (AI) sukčiavimui akademinėse egzaminuose pabrėžia kelis platesnius klausimus, susijusius su technologijos vaidmeniu ugdymo srityje.
Privalumai:
– AI gali pritaikyti mokymąsi, prisitaikydamas prie individualaus studento tempimo ir supratimo lygio, vedantį prie potencialiai efektyvesnio mokymo patirties.
– AI gali automatizuoti administracines užduotis, leisdama mokytojams daugiau dėmesio skirti mokymuisi ir mažiau administracijai.
– AI sistemos gali analizuoti duomenis, nustatyti tendencijas ir sritis, kuriose galima tobulinti mokymo metodus bei studentų veiklą.
Trūkumai:
– Kaip rodo M.E.E. atvejis, AI netinkamo naudojimo gali padėti sudėtingiems sukčiavimo metodams, kurie iššaukia švietimo vertinimo sąžiningumo iššūkius.
– Yra pavojus, kad pernelyg priklausys nuo AI, kas gali pabloginti nepriklausomo mokymosi ir kritinio mąstymo įgūdžių vystymąsi tarp studentų.
– Dėl nelygių prieigos prie aukštųjų technologijų išteklių skirtingose socialinėse ekonomikos grupėse, AI gali pabloginti skaitmeninį nevienodumą.
Pagrindiniai klausimai ir iššūkiai
1. Kaip institucijos gali apsaugoti egzamus nuo aukštos technologijos sukčiavimo metodų?
2. Kokios teisinės priemonės gali būti įgyvendintos siekiant užkirsti kelią sukčiavimui naudojant AI ir kitas pažangias technologijas?
3. Kaip suderinti technologijos privalumus edukacijoje su jos potencialia piktnaudžiavimo?
Kontroversijos:
– Tema kelia kontroversijas susijusias su privatumu ir prižiūrėjimo lygiu, kuris turėtų būti leidžiama švietimo aplinkose siekiant išvengti sukčiavimo.
– Yra vykstantis debatas dėl to, ar AI įtraukimas į kasdienį gyvenimą gali atsitiktinai skatinti sukčiavimą išnykstant etikos elgesio linijomis.
Be to, nors šiame straipsnyje jokiu būdu tai nepaminima, tendencija dėl AI pagalbos sukčiavimui gali paskatinti pokytį link alternatyvių vertinimo formų, tokių kaip atviri knygos egzaminai, užduotys namuose ar mokomieji pokalbiai, kai mažinamas sukčiavimo galimybė.
Daugiau informacijos apie AI technologijas ir švietimą galite rasti patikimose šaltiniuose, tokiuose kaip MIT Technologijų apžvalga ar didžiųjų naujienų išteklių švietimo skyriuose, tokiose kaip Guardian.
The source of the article is from the blog radardovalemg.com