Į Turkiją buvo sustabdytas klastingas bandymas apgauti universitetų įvykdomuosius egzaminus naudojant dirbtinį intelektą. Ambicingas studentas buvo sugautas egzamino metu, naudodamas sudėtingą įrenginį, susietą su dirbtinio intelekto programine įranga. Įvykis įvyko istoriniame Isparta provincijoje, vadinamoje „Azijos Mažosios Sparčiosji“, praėjusį savaitgalį.
Jaunasis egzaminuojamasis elgesys kilo prieštaringą tarp priežiūros pareigūnų, dėl ko vėliau buvo sulaikytas. Policija sulaikė tiek studentą, tiek ir kompliklą, kaltinamuosius išvedus sudėtingą klastojimą.
Per viešą paskelbtą vaizdo įrašą valdžios institucijos parodė, naudotą inovatyvią, tačiau neteisėtą technologiją: mygtuko kamera ant įtarimo marškinėlių sujungta su dirbtinio intelekto programinė įranga per marškinėlių paduose slėptą maršrutizatorių. Policijos pareigūnas parodė, kaip kamera nuskaitydavo egzamino klausimus, o programinė įranga, esą būdama panaši į Chat-GPT tipo dirbtinį intelekto sistemą, generavo teisingus atsakymus. Tuomet šie atsakymai buvo perduodami egzaminuojamajam per diskretus ausinius.
Oficialus socialinio mediijos įrašas, kuris pabrėžė šį atvejį, parodė besivystantį klastojimo pobūdį, kur skaitmeniniai įrankiai ir sumanus programavimas buvo įtraukti į sukčiavimo veiklas. Tačiau policijos budrumas užtikrino, kad tokių aplaidumu veiklų kaip ši, netruktų akademinių vertinimų integritetui.
Svarbios klausimai ir atsakymai:
– Koks buvo naudotas sukčiavimo metodas? Sukčiavimo metodas apėmė mygtuko kamerą, dirbtinės intelekto programinės įrangos programą, paslėptą maršrutizatorių pačiuose batų paduose ir diskretų ausinį, skaitantis atsakymus.
– Kur įvykio vieta buvo? Įvykis įvyko Turkijoje, Ispartoje.
– Kokios buvo pasekmės dalyvaujantiems asmenims? Studentas ir bendrininkas buvo sulaikyti policijos, rodantys galimas teisines pasekmes.
Svarbiausios iššūkiai ir prieštaringumai:
Vienas iš pagrindinių iššūkių akademinėje srityje yra egzaminų teisingumo palaikymas esant besikuriančioms technologijoms. Kadangi dirbtinis intelektas tampa vis sudėtingesnis, tai atveria naujas galimybes sukčiavimui, kuriuos gali būti sunku aptikti. Tokios technologijos naudojimas sukčiavimui taip pat sukelia prieštaringumų dėl to, ar esamos priemonės, skirtos akademiniam netikrumui išvengti, yra pakankamos, bei potencialaus perdėto stebėjimo per egzaminus.
Privalumai ir trūkumai:
Privalumai:
– Įvykis parodo, efektyvų proktorų ir teisėsaugos pareigybių vaidmenį palaikant akademinę teisingumą.
– Tai taip pat pabrėžia poreikį atnaujintoms apsaugos priemonėms egzaminų aplinkose, galbūt vedant gerinamus protokolus.
Trūkumai:
– Tokios aplaidumai gali sumažinti pasitikėjimą akademinio vertinimo teisingumu, kuris yra svarbus švietimo įstaigų reputacijoms.
– Išsivysčiusios sukčiavimo būdai gali padėti sąžiningiems studentams patekti į neigiamą padėtį, kuriant nelygiavertį lauką.
Siūlomi susiję nuorodos:
– Informacija apie metodus, kaip aptikti ir išvengti akademinio sukčiavimo: Turnitin.
– Žinios apie dirbtinį intelektą ir jo pasekmes: Dirbtinio Intelekto Tobulinimo Asociacija.
Šie pavyzdžiai teikiami informaciniams tikslams. Norint užtikrinti URL tikslumą ir prieinamumą, juos reikėtų rankiniu būdu patikrinti kaip tyrimo proceso dalį.