Databricks pristato „Mosaic AI“ tobulinimus, skatindamas išplėstinę kūrybinę dirbtinio intelekto technologiją
Databricks Inc. pranešė apie svarbius „Mosaic AI“ galimybių atnaujinimus, kuriuos skiria kūrybinei dirbtinio intelekto sričiai. Šie atnaujinimai buvo pristatyti „Data + AI Summit“ renginyje San Franciskoje, demonstruojant bendrovės atsidavimą palaikyti sudėtingas dirbtinio intelekto sistemas, kurios apima įvairias tarpusavyje susijusias sudedamąsias dalis, siekiant tobulinti modelius ir užtikrinti tinkamą dirbtinio intelekto tvarkymą.
Inovatyvūs sudėtingųjų dirbtinio intelekto sistemų sprendimai
Pažanga orientuota į sudėtingasias dirbtinio intelekto sistemas, kurios integruoja tokias elementus kaip modelius, vektorių duomenų bazes, saugumą ir tvarkymo įrankius. Šios sistemos kartais sujungia skirtingas dirbtinio intelekto technologijas, pvz., jungdamos mašininį mokymą, natūraliosios kalbos apdorojimą ir kompiuterinį regėjimą, kad atliktų specializuotas užduotis.
Tobulintas retrivių pajėgumų gerinimas naudojant „Mosaic AI Agent“ karkasą
Databricks pristatė kūrybinio AI agento karkasą „Mosaic“, leidžiantį kūrėjams lengvai ir saugiai kurti retrivių pajėgumų (RAG) programas, naudojant pagrindinius modelius ir įmonės specifinius duomenis. Šios RAG programos skirtos papildyti teksto generavimą, įtraukiant informaciją iš išsamių organizacinio žinių pagrindo.
Aiškęs AI kūrimas su „Mosaic AI Agent Evaluation“
Su „Mosaic AI Agent Evaluation“ Databricks siekia padaryti modelių kūrimą ir tobulinimą lengvu. Tai garsėjantis dirbtinio intelekto pagalbos įrankis, leidžiantis greitai tobulinti modelius, pasitelkus specializuotą sąsają, kurioje žmogaus ekspertai gali teikti svarbų atsiliepimą.
Patobulintas tvarkymas su GenAI įrankiais
Naujiena sąraše yra „GenAI Tools“, kuris palengvina „Unity Catalog“ klaidų dalijimą, registravimą ir valdymą. Šis funkcionalumas veikia kaip vieninga valdymo sluoksnis Databricks „Duomenų intelekto platformoje“, užtikrinant abiejų įrankių atrasimą bei saugų modelių panaudojimą organizacijoje.
Subalansuotas „Mosaic AI“ modelių mokymas
„Mosaic AI Model Training“ leidžia tikslingai sureguliuoti atviro kodo pagrindinius modelius, naudojant įmonės privačius duomenis, siekiant gauti geriausius rezultatus palyginti su standartiniu „RAG“ mokymu. Be to, išsilaikę modeliai yra ekonomiškesni ir judesnesni, kadangi jie veikia su mažesniu parametrų skaičiumi ir reikalauja mažiau skaičiavimo galios.
Vieninga sąsaja naudojant „Mosaic AI Gateway“
„Mosaic AI Gateway“ teikia vieningą sąsają modelių valdymui ir diegimui, palengvinant nesudėtingą modelių mainus be reikalavimo esminiai keisti programos kodą.
Databricks „Mosaic AI Agent Framework“, AI Agent Evaluation, AI Model Training ir AI Gateway yra skirti viešajam peržiūros etapui, tuo tarpu „Unity Catalog GenAI Tools“ yra privačiame peržiūros etape.
Atviro kodo integracija į „Unity Catalog“
Remiantis neseniai įsigytos „Tabular Technologies Inc.“ žygiu, Databricks taip pat praneša, kad padarys „Unity Catalog“ atviro kodo, užtikrindama jos dedikaciją atviro ekosistemos atžvilgiu. „Unity Catalog“ yra pastebimas dėl gebėjimo valdyti AI modelius, be duomenų, laikantis atviro standarto ir sąveikaudamas su plačiu spektru debesų platformų ir analitinių karkasų.
Stiprinant techninius sprendimus, Databricks ir Nvidia Corp. išplėtė bendradarbiavimą, integravus Nvidia galingas skaičiavimo sprendimus su Databricks platforma, plečiant duomenų apdorojimo galimybes.
Svarbios klausimai ir atsakymai:
– Kas yra kūrybinis AI ir kaip tai taikoma „Mosaic AI“?
Kūrybinis AI apibrėžia dirbtinio intelekto tipą, kuris gali generuoti naują turinį, tokią kaip tekstą, vaizdus ar muziką, remdamasis mokymusi iš esamų duomenų. „Mosaic AI“ kontekste šios kūrybinės AI galimybės yra tobulinamos ir gerinamos, kad atliktų sudėtingas, specializuotas užduotis, integruojant įvairias technologijas.
– Kokie yra pagrindiniai privalumai, kuriuos pristatė Databricks Mosaic AI atnaujinimai?
Pagrindiniai privalumai apima:
– Paprastas sudėtingųjų AI sistemų kūrimas.
– Paprastesnė „retrivių“ atlikimas ir tobulinimas.
– Pagerintas valdymas su „GenAI Tools“ pristatymu.
– Ekonomiškesnis ir efektyvesnis AI modelių mokymas.
– Geresnis modelių valdymas ir diegimas vieninga sąsaja.
– Kokį poveikį Databricks įsigijimas Tabular Technologies Inc. turi Unity Catalog?
Numatoma, kad įsigijimas sustiprins Unity Catalog gebėjimus, leidžiant tvarkyti AI modelius ir duomenis pagal atviruosius standartus. Šis žingsnis atitinka Databricks įsipareigojimą atviroje ekosistemoje, galint pagerinti sąveiką tarp skirtingų debesų platformų ir analitinių karkasų.