Stengiamasi užtikrinti lygybę akademiniuose įvertinimuose, Kinija pradėjo diegti dirbtinį intelektą (AI) įvairiose provincijose, kad stebėtų ir mažintų klastojimą per svarbius Gaokao egzaminus. Gaokao, laikomas svarbiausiu kiniškiems studentams egzaminu, technologiškai pasistūmėjo į priekį, siekdamas užtikrinti sąžiningumą ir teisingumą.
Pirmą kartą Gvandongo provincijoje, į 386 egzaminų centrų buvo įdiegtos realaus laiko AI stebėjimo sistemos. Su pažangiu dirbtiniu intelektu, sistemos analizuoja vaizdo ir vaizdo medžiagą, kad būtų aptinkamas bet koks įtariantis elgesys, toks kaip klastojimas. Nustatant neleistinumus, nedelsiant išskambėja signalai, raginant proktorius greitai veikti.
Tuo pačiu metu Hainano provincijoje buvo išbandytos AI sistemos, kurios kontroliuoja egzaminų aplinkas ir greitai nustato ir įspėja dėl disciplininių pažeidimų. Pietryčių Čongkino mieste AI naudojamas studijuoti ir suprasti neįprastą elgesio modelius per egzaminus.
Pekine buvo svariau patobulintas jo išmaniojo stebėjimo sistema, pagerinant jos vaizdo atpažinimo galimybes. Paprasti veiksmai, toki kaip pasisukinėjimas ar nukritusios daiktų pakėlimas, gali reikšti galimus pažeidimus, kuriuos patobulintos vaizdo sistemos greitai fiksuoja ir peržiūri.
Be to, kiniečių miestai naudojo įvairias technologines priemones, tokias kaip radarinės navigacijos, patrolinius robotus ir dronus, kad padėtų kandidatams per šalies svarbų egzaminų laikotarpį.
Nors analitikai pripažįsta, kad AI vaidmuo papildantis o ne pakeičiantis žmonių stebėjimą, technologija be abejo sustiprina universitetų įėjimo egzaminų sąžiningumą ir palengvina proktorų naštą. Su AI nuolatiniu vystymusi, tikimasi, kad ateityje bus integruota daugiau technologijų, mažinant, jei ne visiškai šalinant sukčiavimo praktikas.
Vidur technologinių pokyčių, maždaug 13,42 mln. Kinijos studentų 2024 m. birželio 7 d. pradėjo Gaokao, žengiant reikšmingą žingsnį link saugesnės ir nesantuokinės akademinės ateities.
Svarbūs faktai, kuriuos būtų verta atkreipti dėmesį:
– Gaokao arba Nacionalinis aukštųjų mokyklų įėjimo egzaminas yra kasmetinis egzaminas Kinijoje, nulemiantis universitetų priėmimą ir svarbus veiksnys studento ateities karjeroje ir socialiniame statusas.
– Gaokao klastojimo atvejai buvo pranešta ankstesniais metais, įtraukiant sudėtingus metodus, tokius kaip bevielė komunikacijos įranga ir samdomus egzaminų metu padedančius asmenis.
– Sėkmingas Gaokao egzaminas gali būti didžiulis, dažnai sukeliantis didelį stresą studentams ir kartais neetiškus bandymus pagerinti rezultatus.
– Dirbtinio intelekto taikymas egzaminų stebėjimui dera su Kinijos platesniu siekiu integruoti technologijas į įvairius sektorius, įskaitant viešąją saugą ir švietimą.
Svarbiausios klausimai ir atsakymai:
– Kodėl į Gaokao egzaminus integruojama dirbtinis intelektas?
AI yra integruojama norint pagerinti Gaokao egzaminų sąžiningumą ir teisingumą užkertant kelią klastojimui ir užtikrinant, kad visi studentai turėtų vienodą galimybę sėkmingai laikyti egzaminą pagrįsta tik jų gebėjimais.
– Kaip AI nustato klastojimo elgesį?
AI sistemos naudoja vaizdo ir vaizdo analizę, kad stebėtų egzaminuojamuosius realiuoju laiku. Jos gali nustatyti įtartinus veiksmus ir modelius, kurie galėtų reikšti sukčiavimą, tokie kaip neįprasti judesiai, neleistinų daiktų buvimas ar signalai.
Pagrindinės iššūkiai ar ginčai:
– Privatumo klausimai: AI stebėjimo sistemų naudojimas kelia privatumo klausimus, nes šios sistemos reikalauja intensyvios studentų stebėsenos.
– Tikslumas ir patikimumas: Kyla susirūpinimas dėl AI sistemų gebėjimo tiksliai atskirti tarp klastojimo elgesio ir nekaltų veiksmų, nekeliant netikrų signalų ar neteisingų kaltinimų.
– Technologinė priklausomybė: Per didelis technologijų priklausomumas gali sumažinti žmogiško sprendimo svarbą ir proktorų suvokimą bei subtilų supratimą stebint egzaminų aplinkas.
Privalumai:
– Klastojimo mažinimas: AI gali esminiai sumažinti sukčiavimo atvejus, užtikrindama lygią žaidimo aikštelę visiems dalyviams.
– Operatyvinis efektyvumas: AI sistemos gali palengvinti proktorų naštą stebint kelis studentus ir juos informuojant tik tada, kai tai būtina, tokiu būdu pagerinant operatyvinį efektyvumą.
Nepatogumai:
– Klaidingi teigiami signalai: AI gali pažymėti nekaltą elgesį kaip sukčiavimą, kuo sukeldama nereikalingą stresą ir sutrikimą sąžiningiems studentams.
– Kultūriniai padariniai: Intensyvus stebėjimas gali prisidėti prie nepasitikėjimo ir spaudimo kultūros, galbūt dar labiau pabloginant jau aukštą Catalano streso aplinką.
Jei norite sužinoti daugiau apie Gaokao egzaminus ar AI diegimą įvairiuose sektoriuose, galite rasti papildomos informacijos lankydami Baidu ar ScienceDirect. Įsitikinkite, kad patikrinsite URL adresus prieš apsilankydami šiose svetainėse, kadangi mano galimybės patikrinti jų patikimumą ribotos pagal paskutinį mano žinių atnaujinimą.