Darbo vietoje sukelti dirbtinio intelekto (AI) pokyčiai sukėlė diskusijas apie ekonominio augimo, darbo vietų pakeitimo ir žmogaus gerovės dinamiką. Ekonomistai iš „Goldman Sachs“ anksčiau prisidėjo prie optimistiško požiūrio į AI, numatydami, kad pažangios kalbos mokymosi modeliai, pavyzdžiui, ChatGPT, galėtų sukelti didelius sutrikimus darbo rinkoje. Numatyta, kad iki 300 milijonų pilnai samdomų pareigų pagrindinėse ekonomikose gali būti automatizuotos, ypatingai paveikiant teisininkus, administracines darbuotojas ir galbūt patį ekonomiką. Reikšminga dalis darbų Jungtinėse Valstijose ir Europoje laikomos jautrios AI sukeltai automatizacijai.
Prieštaraujant šiam susižavėjimui, „Goldman Sachs“ ekonominiai prognozės rodo potencialų produktyvumo bumas kaip rezultatą generatyvūs AI technologijos, kurios galėtų iškelti globalinį BVP 7 % per dešimt metų. Be to, tęsiant investicinį augimą į AI, panašų į 1990-ųjų programinės įrangos reformą, galėtų būti padaryta investicija į AI artėjanti iki 1 % JAV BVP iki 2030 m.
Tačiau JAV technologijų ekonomistas Darenas Acemoglu užduoda abejones dėl tokių prognozių. Jis tvirtina, kad ne visi automatizavimo pažangumas baigiasi didesniu darbo produktyvumu, parodant, kad įmonės dažnai įgyvendina automatizavimą siekdamos didinti pelną, ne būtinai produktyvumą ar visuomenės poreikius. Acemoglu konservatyvėsni įvertinimai prognozuoja tik nedidelį bendrojo veiksnio produktyvumo (TVP) pakilimą, galbūt tik nedidelį TVP augimą kasmet.
Be to, Acemoglu įspėja, kad AI gali padidinti pajamų nelygybę, nurodydamas, kad silpnai išsilavinusios moterys gali susidurti su darbo užmokesčio mažėjimu, tuo tarpu kapitalo ir darbo užmokesčio skirtumas plečiasi. AI naudojimas, galintis padrąsinti BVP, tuo pačiu metu gali atimti iš žmogaus gerovės, skatinant apgaulingus socialinius tinklus ir stiprinant skaitmeninį reklamuotę.
Pagaliau išsakomos rūpesčiai dėl AI taikymo valdymo funkcijose, darbuotojų stebėjimo ir darbo tvarkaraščių nustatymo. Šis galių dinamikos poslinkis link darbdavių atspindi Harry Bravermano 1974 m. pastabas apie darbo devalvavimą ir įgūdžių degradaciją dėl automatizavimo. Acemoglu pripažįsta AI generatyviems privalumams, tačiau tvirtina, kad šie pranašumai išliks neįgali be pramonės ir jos dažniausiai naudojamų AI modelių kardinalaus persiorientavimo.
AI įtaka įgūdžių kūrimui ir darbo evoliucijai
Nors straipsnyje aptariama AI galimybė automatizuoti tam tikras funkcijas, svarbu apsvarstyti, kaip AI gali ir paversti darbus, o ne tik juos išstumti į šalį. Darbai tikėtina vystysis su AI integracija, reikalaudami darbuotojų vystyti naujus įgūdžius. Yra puoselėjamas nuolatinis mokymasis, skaitmeninė raštingumas ir kūrybiškumas, kuomet mašinos tvarko rutininius darbus. Pasaulio ekonomikos forumas prognozuoja perkėlimą dalyvavimo tarp žmonių ir mašinų, siūlydamas, kad iki 2025 m. mašinos atliks daugiau dabartinių darbo užduočių nei žmonės lyginant su šiandiena.
AI etikos ir valdymo klausimai
Pagrindinis klausimas yra etiškas AI naudojimas darbe. Su AI galimybe stebėti ir įvertinti darbą, iškyla etiniai klausimai dėl privatumo ir darbuotojų stebėjimo. AI valdymas taip pat kelia klausimų, pavyzdžiui, tokius deklaracijas kaip Europos Komisijos gairės dėl patikimo AI, kurios pabrėžia žmogaus priežiūros, skaidrumo ir atskaitingumo poreikį AI sistemose.
AI privalumai ir trūkumai darbo vietoje
Vienas privalumas yra AI galimybė padidinti produktyvumą ir ekonominį augimą, tačiau tai turi būti subalansuota su galimu darbo netekimu ir nelygybe.
Tačiau darbų automatizavimas gali lemti bedarbystę arba prastesnį užimtumą, ypač rutininiams arba mažai įgūdžius reikalaujantiems postams. Be to, priklausomybė nuo AI sistemų gali sukelti žmogiškųjų žinių netekimą ir galimybę pasitaikyti išankstiniams nusistatymams, jei AI nebus tinkamai suprojektuotas ir valdomas.
Kontroversijos ir iššūkiai
Debatės tęsiasi, ar AI sukuria daugiau darbų, nei juos panaikina, ir ar nauji darbai bus prieinami išstumtiems darbo jėgos. Taip pat kyla kontroverzijos dėl valstybinių ir visuomeninių reakcijų į šiuos AI sukeltus pokyčius greičio ir masto. Šiems iššūkiams spręsti reikia koordinuotų pastangų tarp politikų, švietimo atstovų, pramonės lyderių ir darbuotojų, kad būtų užtikrintas darbo jėgos sugebėjimas sėkmingai veikti AI varomoje ekonomikoje.
Norėdami gauti daugiau informacijos apie AI temą ir jos įtaką darbo ir gerovės ateities aspektams, pagrindiniai domenai teikia vertingų išteklių:
– Pasaulio ekonomikos forumas
– Goldman Sachs
– Europos Komisija
The source of the article is from the blog radiohotmusic.it