Sulėtintosios AI sukeliamos nusikalstamos veiklos naštos išaugimas kriptosferoje
Nauji suvokimai atskleidė apie vis labiau didėjantį nusikaltėlių priklausymą dirbtinio intelekto (AI) kriptovaliutų rinkų taikymui. „Elliptic“ tyrimas pabrėžia prasidėjusį sudėtingos eros kibernetinio nusikalstamumo laikotarpį naudojant AI technologijas, tokią kaip „deepfake“, sintetinės medijos rūšis, kurioje asmenybės išvaizda yra skaitmeniškai manipuliuojama, dažnai keičiant kažkieno paveikslę ar vaizdo įrašą.
Pranešime taip pat paaiškinama apie tamsiojo interneto reklamas, siūlančias „neteisingą“ AI modelį, rodydamos technologijos, panašios į žmonijos, tamsiąją dvejybę. Reklamavimo kampanijos, panašios į WormGPT, vaizduoja viliojantį reginį apie taisyklių neturinčią tarpžinių erdvę, kurje vaizduotė yra vienintelis apribojimas.
Elono Musko ir pastebimų figūrų: naujosios kripto sukčiavimo veidai
„deepfake“ piktnaudžiavimas siekiant pritraukti investuotojus yra ypač gąsdinantis, su klaidingais vaizdo įrašais, kuriuose atsiranda žymių figūrų, tokiai kaip Elon Musk ir buvęs Singapūro ministras pirmininkas Li Hsien Loong, naudojami skatinti sukčiavimo kripto projektus. Šie skaitmeniniai sukčiavimai net pasiekė socialinius tinklus, suvedžiodami vartotojus į kripto dovanojimo sukčiavimus.
Šiaurės Korėjos AI pagerintos kibernetinės grėsmės
Tarp AI nusikalstamų veiklų sričių, Anne Neuberger, JAV nacionalinės saugumo patarėja kibernetikos ir naujųjų technologijų srityje, išsakė susirūpinimą dėl valstybės finansuojamų ir nepriklausomų veikėjų, įskaitant Šiaurės Korėją, AI naudojimo greitinant kenkėjiškų programelių kūrimą ir pažeidžiamų sistemų taikymą.
Tamsiojo interneto AI piktnaudžiavimas ir teisėsaugos veiksmai
AI išnaudojimas yra aiškus tamsiojo interneto forumose, aptariant naudojimąsi AI atbuliniui inžinerijai kripto piniginės pasėlių frazėms, aplaidumo priemonėms aplaidumo priemonėms bei neteisėtų vaizdo manipuliacijos paslaugų kopijavimui. Tačiau dalyvaujant akyse tamsiojo interneto veiklose paliekama aukšta kaina, kaip nurodo neseniai nuteistame Niujorko tamsiojo interneto rinkos operatoriaus suimimas, siejamas su kaltinimais, susijusiais su virš 100 milijonų dolerių pervedimu iš narkotikų rinkos, kurią FBI atsekojo.
Kenkėjiškų programelių platinimas per AI technologiją
Kibernetiniai nusikaltėliai išnaudojo AI, kuriant sudėtingas kenkėjiškas programėles, galinčias mokytis ir prisitaikyti norint išvengti atpažinimo. Tokios kenkėjiškos programos gali pasinaudoti AI algoritmais, kad galėtų analizuoti ir imituoti tipiškus vartotojų elgesio modelius skirtingose sistemose, taip sumažindamos jos atpažinimo galimybes kibernetinės apsaugos priemonių.
Phishing atakų sustiprindžiant AI
AI leidžia phishing atakoms tapti tikslingesnėmis ir apgaulingesnėmis. Paieškos socialiniuose tinkluose ir kitose šaltiniais AI sistemos gali sukurti asmeniškai pritaikytus elektroninius laiškus ar žinutes, atrodančias tikros, padidindamos tikimybę apgauti asmenis ir įdiegti kenksmingą programinę įrangą.
Iššūkiai ir ginčai
Pagrindinis ginčas, apimančio AI kibernetinį nusikalstamumą, yra etinis ginčas dėl AI technologijos kūrimo ir potencialios reguliavimo. Nors AI gali suteikti neįtikėtinas naudas įvairiose srityse, jos piktnaudžiavimas kelia svarbų etinį ir saugumo iššūkį.
Kitas ginčytinas klausimas yra privatumas. Tie patys AI galimybės, naudojamos kriminalinėms veikloms, taip pat gali būti naudojamos vyriausybės ir korporacijų, sukeliant susirūpinimą dėl masinės stebėsenos ir asmeninio privatumo erozijos.
Vienas pagrindinis klausimas šioje srityje yra: „Kaip galime suderinti AI pranašumus su būtinybe užkirsti kelią jos piktnaudžiavimui kibernetiniame nusikalstamume ir kripto sukčiavime?“ Šis balansas reikalauja atidžio reguliavimo ir labiau pažangių AI varomų saugumo priemonių plėtros, kurios galėtų aptikti ir neutralizuoti grėsmes.
Pranašumai ir trūkumai
AI vaidmuo kibernetinėje nusikalstamoje veikloje rodo sudėtingą pranašumų ir trūkumų mišinį:
Pranašumai:
– Teisėsauga gali naudoti AI atpažinti modelius kriminalinėse veiklose, prognozuoti kibernetinius atakas ir automatizuoti procesus, kad greitai priešintųsi nelegalioms operacijoms.
– Teisėtoms rinkos dalyviams gali būti naudos iš padidinto saugumo priemonių, sukčiavimo aptikimo ir rizikos įvertinimo galimybėmis, kurias suteikia AI.
Trūkumai:
– Kibernetiniai nusikaltėliai gali išnaudoti AI vykdyti sudėtingesnes ir sunkiau nustatomas atakas.
– Didėjanti priklausomybė nuo AI saugumo gali vesti prie ginkluoto konflikto tarp kibernetinių nusikaltėlių ir saugumo profesionalų.
– Galimybių sukėlimo žala yra didelė, jei AI sistemos bus pažeistos ir panaudotos prieš infrastruktūrą ar naudotos norint pavogti didelius kriptovaliutų kiekius.
– Etiologiniai susirūpinimai dėl AI galimybių kūrimo ir diegimo, kurios gali būti piktnaudžiavusios.
Daugiau suvokimų apie AI augančią įtaką ir naujausius tyrimus šioje srityje galima gauti lankantis autoritetinguose saugumo ir AI sričių domenuose:
– Elliptic supratimui apie kibernetinės nusikalstamos veiklos poveikį kriptovaliutų rinkai.
– AI kibernetiniam saugumui plėtotės AI naudojimui kovojant su kibernetinėmis grėsmėmis.
Individo ir organizacijų labai svarbu išlikti budriems ir informuoti apie naujausius saugumo plėtros įvykius ir taikyti daugiapakopę gynybos schemą, kuri galėtų prisitaikyti prie besikeičiančios grėsmių, kylančių dėl AI padidinto kibernetinio nusikalstamumo ir kripto sukčiavimo, aplinkos.
The source of the article is from the blog mendozaextremo.com.ar