Britų sveikatos tarnybos greitu metu gali pradėti naudoti revoliucinę dirbtinio intelekto (AI) sistemą, kuri gali nustatyti individus, kurie gali susidurti su aukštu širdies priepuolių rizikos lygiu iki dešimties metų iki to, kai jie įvyksta. Jungtinės Karalystės Nacionalinis sveikatos ir socialinės priežiūros institutas (Nice) šiuo metu vertina technologiją, su tikėtinais jos įdiegimo į NHS sprendimais iki šių metų pabaigos.
Ši AI sprendimas gali ženkliai sumažinti metinį širdies priepuolių ir ligų sukeltų mirties rodiklį. Sistema buvo sukurta Prof. Charalambos Antoniadeso ir komandos, kuri vykdo tyrimus Oksfordo universiteto Radclyffe medicinos departamento. Jos veiksmingumas jau buvo parodytas JK ligoninėse, kur ji suteikia žymų pranašumą prieš tradicinius skenavimus, aptinkant smulkias, bet kritiškas širdies sutrikimų požymius.
Nors KT skenavimai yra standartinė praktika asmenims, patiriantiems sunkius krūtinės skausmus, jie dažnai nepastebi mažiau akivaizdžios arterijų uždegimo – pagrindinio širdies ligos rodiklio. Oksfordo mokslininkai atrado metodą, kaip pagerinti KT atvaizdus naudojant dirbtinį intelektą, atskleidžiant anksčiau nepastebimus arterijų paveikimo požymius.
Be to, ši technologija nėra orientuota tik į širdies problemas. Ji taip pat siekia nustatyti tuos, kurie kelia pavojų insultams ir sąlygoms, tokioms kaip diabetas, taip išplėčiant apsaugos sritį.
Strategija įtraukia duomenis apie širdies arterijų plokšteles ir pokyčius aplinkinėje riebalinėje medžiagoje, kurie gali būti uždegimo simptomai. Šie duomenys naudojami nustatant paciento artėjančią širdies riziką.
Tyrimas, finansuotas Britų širdies fondų, nustatė aukštą koreliacijos lygį tarp arterijų uždegimo, aptinkamo AI, ir sunkių širdies įvykių tikimybės. Paaiškėjo, kad beveik pusėje peržiūrėtų atvejų gydytojai keitė pacientų gydymą pagal AI rekomendacijas.
Turint planų plėtoti šią JK naujovę tarptautiškai, įskaitant JAV ir Europą, ši AI greitu metu gali tapti pagrindine prevencine kardiologijos priemone. Išgelbėjęs gyvybes, jis reiškia paradigmų poslinkį, kaip sveikatos priežiūros specialistai prognozuoja ir tvarko širdies ligas.
Svarbūs klausimai ir atsakymai:
1. Koks yra AI įtaka širdies priepuolių prognozavimui ir prevencijai?
AI turi gebėjimą analizuoti didelius duomenų rinkinius ir nustatyti modelius, kurių žmogaus akui nebūtų matyti. Naudojant AI interpretuoti KT vaizdai, gali būti aptinkami subtilūs arterijų pažeidimų ir uždegimo požymiai, kurie rodo padidėjusią širdies priepuolių riziką, vedant prie anksčiau ir potencialiai gyvybiškai svarbių intervencijų.
2. Kokios galimos naudos iš AI sistemos, kurią testuoja JK NHS?
Privalumai apima tiksliau identifikuoti didelės rizikos pacientus, asmeniškai pritaikytus gydymo planus, prevenciją nuo kardiovaskulinių įvykių ir mažesnius sveikatos priežiūros išlaidas per tikslinius intervencijas. Be to, AI sistema galėtų sumažinti naštą sveikatos priežiūros specialistams, suteikdama jiems galingus diagnostinius įrankius.
Svarbūs iššūkiai ir kontroversijos:
Duomenų privatumas ir sauga: Kadangi AI sistemos reikalauja didelių duomenų rinkinių apmokymui ir patvirtinimui, kyla susirūpinimų dėl pacientų duomenų privatumo ir saugumo. Svarbu užtikrinti, kad jautrūs sveikatos duomenys būtų apsaugoti nuo įsilaužimų.
Prieiga ir lygybė: Galimi rūpesčiai dėl lygiavertės prieigos prie šios technologijos. Užtikrinant, kad visi gyventojų sluoksniai vienodai pasinaudotų AI pažanga sveikatos priežiūroje, yra svarbu, kad būtų vengiama sveikatos skirtumų pablogėjimo.
Patikimumas ir pasitikėjimas: Klinikai ir pacientai turi pasitikėti AI prognozėmis, kad būtų plačiau naudojama. Svarbu įvesti skaidrias patikrinimo procedūras ir gauti reguliavimo tvirtinimą, siekiant sukurti šį pasitikėjimą.
Sveikatos praktikų pritaikymas: AI įrankių integravimas į esamas sveikatos priežiūros sistemas gali reikalauti protokolų pakeitimų ir medicinos specialistų mokymo, kas gali susilaukti pasipriešinimo ir kelti įgyvendinimo iššūkius.
Privalumai:
– Ankstesnis širdies ligų rizikos veiksnių aptikimas
– Paciento priežiūros planų pritaikymas
– Galimybė sumažinti sveikatos priežiūros sistemos išlaidas, prevencijai imant sprendimus
– Esamų vaizdavimo technologijų tobulinimas, padarant jas informatyvesnes be esamos infrastruktūros keitimo
Trūkumai:
– Etiniai ir privatumo rūpesčiai susiję su jautrių paciento duomenų tvarkymu
– Rizika per daug pasitikėti AI, o tai gali sukelti galimą neteisingą diagnozę, jei sistema turi ribas ar klaidas
– AI technologijos integruojimas į dabartines sveikatos priežiūros sistemas kainoms ir logistikai
– Galimas kitų svarbių klinikinių veiksnių nepastebėjimas, jei AI sistema tampa pagrindiniu diagnostiniu įrankiu
Jei dominuoja išsamesnė informacija apie AI sveikatos priežiūroje ir Britų širdies fondo vaidmenį, galbūt naudingi šie nuorodos:
– Britų širdies fondas: https://www.bhf.org.uk/
– Nacionalinis sveikatos ir socialinės priežiūros institutas: https://www.nice.org.uk/
Atkreipkite dėmesį, kad nors aptariama AI yra lūžio taškas, jai tikėtinai prireiks nuolatinio tobulinimo ir tyrimų, kad pilnai įgyvendintų savo potencialą ir užtikrintų, kad ji galėtų būti saugiai ir efektyviai integruota į sveikatos priežiūros praktikas.