JAV Treasury sekretorė Janet Yellen išryškino dirbtinio intelekto (AI) mišrias pasekmes finansų sektoriui, pripažindama jo galimybę revoliucionuoti pramonę, tuo pačiu metu keldama naujų rizikų.
Neseniai, birželio 6 dieną vykusioje finansinės stabilumo konferencijoje, skatinant AI investuotojų ir technologijų įmonių tarpe kilusį susidomėjimą, Yellen pabrėžė, kad AI finansų įmonėms žada didelę naudą. Technologijos pažanga galėtų svariai patobulinti procesus, tokius kaip investicijų prognozavimas, sukčių aptikimas ir klientų aptarnavimas, naudojant pažangiųjų technologijų perlaikymus natūralios kalbos apdorojime, paveikslėlių atpažinime ir kuriamuosiuose AI.
Įspūdžiuose dėl AI greitosios pokalbių robotų kaip „OpenAI’s ChatGPT“ ir „Google’s Gemini“ galimybių, pati Yellen eksperimentavo su šiomis technologijomis, kaip pareiškė skiriasi Ersio pareigūnas pokalbiais su „CNN“. Sekretorė pranešė, bet perspėjo, kad AI įdiegimas finansinių įstaigų metu kelia paslėptas pavojus.
Sekretorė perspėjo apie AI modelių „sudėtingą ir neaiškų” pobūdį, kurie veikia panašiai kaip „juodos dėžės“, kurių vidiniai darbo principai slepiami nuo žvilgsnio, keldami iššūkių reguliavimo užtikrinant sistemos saugumą atžvilgiu. Be to, Yellen atkreipė dėmesį į rizikų, susijusių su silpnų AI rizikos valdymo struktūrų ir sektoriaus priklausomybės nuo identiškų duomenų ir modelių, kurių pagrindu gali padidėti rinkos kintamumas, pavojus.
Vienos įmonės AI paslaugų koncentracija buvo kitas Yellen keliamas rūpestis; vienos iš šių įmonių problema galėtų paveikti kelias Wall Street įmones. Kitas pabrėžtas rūpestis buvo potencialių šališkų rezultatų iš AI modelių, ypač svarbių finansinių sprendimų, pvz., kredito skolės, atžvilgiu.
Yellen pastabos nėra atskira; ji anksčiau išsakė susirūpinimą. Praėjusiais mėnesiais ji priklausė aukščiausių JAV reguliavimo institucijų grupei, kuri aiškino AI kaip besiformuojantį finansinės sistemos riziką. Tačiau ateityje vyriausybė išanalizuos scenarijus, suprasti potencialias būsimas pažeidžiamybes, sukeltas AI, ir strategijas dėl mažinimo. Tuo tarpu Yellen taip pat pabrėžė JAV vyriausybės pastangas panaudoti AI identifikuoti rizikas kaip pinigų plovimą, teroristų finansavimą ir sankcijų išvengimą, kaip parodė mokesčių sukčiavimo atvejai nustatant ir Sekretoriaus paties taikomas programos aptikti apgavystes.
Pranašumai ir trūkumai AI finansų srityje:
Privalumai:
– Efektyvumas: AI gali tvarkyti didžiulius duomenų kiekius daug greičiau nei žmonės, suteikiant finansinių įstaigų galimybę priimti greitesnius ir informuotesnius sprendimus.
– Pritaikymas: AI gali pritaikyti paslaugas ir produktus individualiems vartotojų poreikiams, pagerindamas klientų pasitenkinimą ir lojalumą.
– Rizikos valdymas: Taisant pažangius algoritmus, AI gali nustatyti potencialias rizikas ir anomalijas, pagerindama sukčių nustatymą ir finansinių rizikų valdymą.
– Sąnaudų mažinimas: Automatizuodamas rutininį darbą, AI gali padėti finansinioms įmonėms sumažinti darbo jėgos sąnaudas ir pagerinti maržas.
Trūkumai:
– Kompleksiškumas ir neaiškumas: AI sistemos gali būti sunkiai suprantamos ir interpretuojamos, todėl sunku užtikrinti, kad jų sprendimai būtų teisingi ir patikimi.
– Rizikos koncentracija: Naudant panašias AI sistemas tarp institucijų gali kilti sisteminės rizikos, kai vienas trūkumas veikia daugelį įmonių tuo pačiu metu.
– Šališkumas ir diskriminacija: AI gali palaikyti neteisėtus šališkumus neteisingai su kokiu nors klientu bus apsiribojama.
– Darbo vietų panaikinimas: Užduočių automatizavimas, tradiciškai vykdomų žmonių, gali atvesti prie darbo netekimo finansų sektoriuje.
Pagrindiniai klausimai ir atsakymai:
1. Kaip finansinės institucijos užtikrina AI modelių skaidrumą?
Užtikrinti skaidrumą finansinės institucijos dirba su tyrėjais ir reguliuotojais, kad sukurtų paaiškinamas AI modelius, kurie yra skaidresni dėl savo sprendimų priėmimo procesų.
2. Kokios priemonės įgyvendinamos siekiant išvengti šališkumo AI?
Kovoti su šališkumu institucijos diegia atsakingas AI praktikas, įskaitant įvairius mokymo duomenų rinkinius ir reguliarius diskriminacijos auditus.
3. Kaip reguliavimo agentūros gali kontroliuoti sudėtingas AI sistemas, naudojamas finansų rinkoje?
Reguliavimo agentūros investuoja į savo technologines galimybes stebėti AI sistemas. Jie taip pat kuria naujas nuostatas ir struktūras dėl AI valdymo finansų institucijose.
Pagrindiniai iššūkiai ir prieštaravimai:
– Užtikrinant aiškumą ir AI sistemų interpretavimą finansų srityje išlieka reikšmingas iššūkis.
– Plėtodamas reglamentavimą, kurie auga sparčiai evoliucionuojančiomis AI technologijomis, yra ypač prieštaringas.
– Surenkant naingesnius „AI” technologijų efektyvumo ir pritaikymo finansų srityje privalumus su darbo vietų praradimo tikimybe dėl automatizavimo, kelia ginčus.
Rasti reguliavimo tikslo tašką, kuris leidžia inovacijoms, apsaugančioms sistemą ir vartotojus, yra prioritetas agentūroms, tokioms kaip JAV’s Treasury. Finansų įmonės yra skatinamos lankyti šį puslapį, kad gautų informaciją apie reguliavimą ir gaires, susijusias su AI naudojimu finansuose. Be to, naudinga stebėti pažangas „AI“ per seklius technologinius šaltinius, tokius kaip „OpenAI“, kuris yra pirmesnis „AI“ kūrimo srityje, ar „AI“ taikymus platesniame kontekste per organizacinius sritis, pvz., „World Economic Forum“, kuris dažnai aptaria „AI“ pasekmes įvairiose srityse, įskaitant finansus.
The source of the article is from the blog foodnext.nl