Clara Durodié yra technologijų strategė, sutelkusi dėmesį į dirbtinio intelekto (AI) sąveiką su verslu, rizika ir geopolitika finansų sektoriuje. Ji aktyviai dalijasi savo žiniomis su organizacijomis, tokiomis kaip Pasaulio Ekonomikos Forumas, JK Parlamento grupė, specialioji AI komisija Japonijoje, ir yra svarbi Europos Sąjungos AI Alianso narė. Savo neseniai vykusio vizito į Braziliją per MKBR renginį, kurį organizavo Anbima ir B3 São Paulo Teatro B32, metu Durodié pasidalino savo požiūriu į besivystantį AI peizažą.
Kaip autoritetinga figūra finansų paslaugų srityje ir knygos „Decoding AI in Financial Services – Business Implications for Boards and Professionals“ autorė, Durodié stebi AI evoliuciją, akcentuodama jos perėjimą prie didesnės autonomijos. Ji pabrėžia svarbų išmanų požiūrį į šios technologijos diegimą ir reguliavimą pramonėje.
Durodié pastebi, kad AI tobulėja link naujos stadijos, kurią būdinga pusiau autonominės galimybės, matomos generatyvaus AI atsiradime, įskaitant kognityvines sistemas galinčias kontekstualiai suprasti, planuoti ir sąveikauti. Šis perėjimas atneša nežinomas galimybes ir reikalauja atidžios pergalvojimo.
Reguliavimo iššūkiai, susiję su AI, ypač generatyvios rūšies, kyla iš jų autonomiško pobūdžio, kuris gali pakeisti technologijos elgesį, nepaklūstant reguliuotojų lūkesčiams ir keldamas klausimus dėl sprendimų priėmimo nuoseklumo. Durodié pabrėžia būtinybę identifikuoti situacijas, kuriomis AI diegimas yra naudingas ar leidžiamas pagal reguliavimo struktūras.
Versluose Durodié ragina pasirinkti apdairų požiūrį į AI diegimą, suderinti AI strategiją su verslo tikslais ir užtikrinti laikymąsi reguliavimo reikalavimų. Ji įspėja dėl skubotų įgyvendinimų be aiškios potencialių rizikų supratimo ir pabrėžia strategiškos AI įrankių parinkimo ir valdymo būtinybę, siekiant paremti verslo tikslus. Durodié rekomenduoja įtraukti išsamias AI strategijas, kurios apimtų duomenų tvarkymą ir algoritmų kūrimą, palyginimui procesą su verslo detalia analize, siekiant identifikuoti pelno generuojančius procesus.
Iš viso, Durodié įžvalgos palaiko informuotą, sąmoningą požiūrį į AI įtraukimą į finansų sektorių, atkreipiant dėmesį tiek į verslo ambicijas, tiek į reguliavimo ribojimus.
Svarbiausios klausimai ir atsakymai:
Kokie svarbiausi iššūkiai, susiję su AI finansų srityje?
– Iššūkiai apima integracijos sudėtingumą, duomenų valdymą, iškraipyto ir etinio pobūdžio klausimus, reguliavimo atitiktį ir saugumo grėsmes. Svarbus yra ir tai, kad būtina užtikrinti, jog AI sprendimai būtų paaiškinami ir atitiktų žmogiškus vertybių.
Kokie yra kontroversijos, susijusios su AI finansų srityje?
– Kontroversijos susijusios su potencialia darbo vietų pakeitimo, privatumo rūpesčiais, AI sukeltu rinkos manipuliavimu ir atsakomybe už AI sprendimus, ypač aukšto rizikos finansų aplinkose.
Kokie yra privalumai naudojant AI finansų sektoriuje?
– AI gali įveikti didelius duomenų kiekius įspūdingai greitai, vedant prie tikslesnių rinkos prognozių, asmens finansinės konsultacijos, sukčiavimo aptikimas ir pagerinta klientų aptarnavimas. Tai taip pat galėtų automatizuoti rutininius uždavinius, vedant prie efektyvumo didinimo.
Kokie yra trūkumai AI finansų srityje?
– AI sistemos gali išlaikyti egzistuojančius iškraipymus, jei nebūtų atidžiai suprojektuotos. Jos taip pat galėtų padrąsinti nenumatytus pavojus dėl jų autonomiško pobūdžio. Kitas trūkumas yra potenciali didėjančių cyberatakų rizika, nukreipta prieš AI sistemas.
Susijusios nuorodos:
– Norint gauti daugiau informacijos apie pasaulines AI reguliavimo sistemas, žr. Europos Komisiją.
– Informacija apie AI plėtrą finansų srityje galima rasti apsilankius Pasaulio Ekonomikos Forumo svetainėje.
Privalumai ir trūkumai:
AI naudojimas finansų sektoriuje atneša tiek reikšmingų pranašumų, tiek pastebimų trūkumų.
Privalumai:
– Efektyvumas: AI automatizuoja rutininius uždavinius, paleisdama žmones koncentruotis į aukštesnio lygio strateginį darbą.
– Sprendimų priėmimas: Patobulintos duomenų analizės galimybės vedą prie geriau informuotų sprendimų.
– Sukčiavimo prevencija: Algoritmai gali greitai ir tiksliau aptikti sukčiavimo požymių modelius nei žmonės.
– Rizikos valdymas: AI gali identifikuoti ir įvertinti rizikas sistemingai, padedant proaktyviai rizikos valdyme.
– Asmeninimas: Algoritmai teikia asmeninę finansinę konsultaciją klientams, pagrįstą jų istorija ir pageidavimais.
Trūkumai:
– Sauga: Padidėjęs priklausomumas nuo AI gali vesti prie naujų pažeidžiamumų ir potencialių cyber grėsmių.
– Etika ir iškraipymai: Algoritmai gali išlaikyti iškraipymus, esančius duomenyse, kuriuos jie buvo apmokyti, keldami etinius rūpesčius.
– Skaidrumas: AI sprendimų priėmimo procesai gali būti neaiškūs, sukuriant išbandymų suprasti ir paaiškinti rezultatus iššūkius.
– Reguliatyvinė atitiktis: Regulytuvai gali sunkiai susidoroti su AI plėtros tempu, vedant į teisines neapibrėžtumus.
– Darbo vietų pakeitimas: Kadangi AI sistemos atlieka užduotis, tradiciškai atliekamas žmonių, kyla susirūpinimas dėl darbo vietų pakeitimo sektoriuje.
Įvertinus šias įžvalgas ir apmąstymus, pramonės dalyviai turi prisiartinti prie AI įdiegimo su subalansuotu požiūriu, pripažįstant jo transformacinę galią, tuo pačiu sprendžiant galimus rizikos aspektus. Clara Durodié darbas pabrėžia poreikį strategiškam ir apgalvotam AI integravimui į finansų sektoriaus darbą, akcentuodama, kad sėkmė slypi ne tik technologijos įdiegime, bet ir mindful prasme, atsižvelgiant tiek į platesnio visuomenės pasekmių aspektą, tiek į finansų srities specifika.
The source of the article is from the blog kewauneecomet.com