Kliento patirties revoliucija su „Adobe“ dirbtiniu intelektu
„Adobe“ oficialiai išleido labai laukiamą savo dirbtinio intelekto asistentą „Experience Platform“ (AEP), lūžį, pabrėžtą balandžio mėnesio „Adobe Summit“. Ši inovacija, naudojanti generatyvųjį dirbtinį intelektą, skirta klientų patirties specialistams, siekiantiems skatinti turinio kūrimą ir optimizuoti darbo procesus, integruojant žinias siekiant tobulinimo.
Pokalbių sąsaja transformuoja duomenų analizę ir darbo eigos sklandumą
Profesionalai gali pasinaudoti pokalbių sąsaja, kad geriau suprastų duomenis, kas leistų efektyviau vykdyti darbus. AEP teikia vieningą kliento vaizdą ir sąveiką visuose kanaluose. Turint generatyvius modelius, dirbtinis intelektas integruoja įžvalgas ir žinias iš kitų „Adobe“ sprendimų, teikiant pirmenybę duomenų privatumui ir prekės ženklo saugumui.
Vieningas „Adobe“ ekosistema
AEP sugebėjimas integruotis su kitais „Adobe“ produktais sukuria vientisą ekosistemą, kuri supaprastina klientų sąveikos valdymą ir optimizavimą. Ji be vargo integruojasi su „Real-Time Customer Data Platform“, „Adobe Journey Optimizer“ ir „Customer Journey Analytics“. Dirbtinio intelekto asistento pokalbių sąsaja yra aprūpinta techniniais klausimais, automatizuoja užduotis, simuliuoja rezultatus ir kuria auditorijos segmentus bei keliones.
Techninių užduočių supaprastinimas naudojant natūralią kalbą
„Adobe“ dirbtinis intelektas plečia įmonių taikomąsias programas, padarydama jas prieinamas naujiems vartotojams ir papildydama naujausias naudojimo atvejus. AEP tvarko didelius kiekius duomenų, supaprastindama užduotis, tokius kaip auditorijos segmentavimą ar tapatybių žemėlapiavimą, be SQL užklausų, ir teikia operacines žinias apie duomenų rinkinius.
Prognozuojamos įžvalgos ir rekomendacijos turiniui ir automatizavimui
Kuriant turinį ir automatizavimui, prekės ženklai gali naudoti AEP dirbtinį intelektą, kad sukurtų klientų patirtis, orientuotas asmeniškas kampanijas ir sukurtų duomenų vizualizacijas. „Adobe Firefly“ remia rinkodaros turinio gamybą, tuo metu dirbtinis intelektas automatizuoja turinio kūrimą, optimizuoja užduotis. Greitai teikia sudėtingas analizes, siūlo prognozines įžvalgas ir siūlo veiksmus, kad būtų skatintos konversijos, pavyzdžiui, asmeniškos akcijos tam tikriems klientų segmentams.
Faktai:
– „Adobe“ yra lyderis skaitmeninės rinkodaros ir turinio kūrimo srityje, žinomas dėl produktų, tokiose kaip „Photoshop“, „Illustrator“ ir digitalinės patirties paketas.
– „Adobe“ dirbtinis intelektas, dažnai vadinamas „Adobe Sensei“, anksčiau buvo įtrauktas į daugelį jos įrankių funkcijų, pavyzdžiui, vaizdų redagavimą, duomenų analizę ir automatinį turinio žymėjimą.
– Generatyvusis dirbtinis intelektas susijęs su dirbtiniu intelektu, gebančiu generuoti turinį, tokį kaip tekstą ar vaizdus, kurie neegzistavo anksčiau. Ši funkcija yra svarbi automatizuojant kūrybinius procesus ir asmeniško turinio generavimą.
– Duomenų privatumas ir prekės ženklo saugumas yra pagrindiniai verslo rūpesčiai šiandien, ypač atsižvelgiant į vis didėjantį dirbtinio intelekto naudojimą tvarkant klientų duomenis.
– Dirbtinio intelekto integravimas į įvairius produktus programinėje įrangoje tampa vis svarbesnis, nes verslai siekia prijungti efektyvų ir sklandų duomenų analizės ir darbo eigos procesą.
Svarbūs klausimai ir atsakymai:
– Kaip „Adobe“ užtikrina duomenų privatumą ir prekės ženklo saugumą naudodama dirbtinį intelektą?
„Adobe“ pabrėžė duomenų privatumo ir prekės ženklo saugumo svarbą naudojant savo dirbtinį intelektą. Nors straipsnyje konkrečios metodikos nėra aprašytos, tipiška, kad „Adobe“ savo sprendimuose įgyvendina griežtą duomenų valdymą, saugią debesų infrastruktūrą ir laikosi reglamentų, tokių kaip GDPR ir CCPA.
– Kokie yra galimi „Adobe“ dirbtinio intelekto asistento panaudojimo atvejai kliento patirčių srityje?
Galimi panaudojimo atvejai apima turinio asmeniškumą mastu palengvinant, kliento elgsenos prognozuojimą siekiant optimizuoti rinkodaros kampanijas, klientų aptarnavimo darbo eigos su automatizuotomis žiniomis supaprastinimą ir kūrybinių išteklių gamybą pagal generatyvųjį dirbtinį intelektą.
Iššūkiai ir kontroversijos:
– Tikslumas ir iškraipymai: Kartais dirbtiniai intelektai gali generuoti netikslias prognozes ar rodyti iškraipytą nuomonę, paremtą jais pamokytų duomenimis. Šie klausimai yra svarbūs iššūkiai dirbtinio intelekto plėtrai ir diegimui.
– Duomenų privatumas: Kadangi dirbtiniai intelektai vis dažniau tvarko jautrius duomenis, į duomenų apsaugos ir duomenų apsaugos įstatymų laikymąsi susijęs nerimas visų suinteresuotųjų asmenų.
– Žmoniško darbo perkėlimas: Užduočių, tradiciškai atliekamų žmogaus, automatizavimas gali sukelti susirūpinimą dėl darbo vietų perkėlimo ir poreikio įgūdžių perkvalifikavimui.
Pranašumai ir trūkumai:
– Pranašumai:
– Padidėjęs efektyvumas darbų eigoje ir turinio kūrime.
– Sustiprintos galimybės asmeniškam ir tiksliam rinkodarai.
– Galbūt gilesnės įžvalgos į klientų elgseną naudojant išsamesnes duomenų analizės priemones.
– Trūkumai:
– Galimybė, kad dirbtiniu intelektu sukurtas turinys gali būti suvokiamas mažiau autentiškas vartotojų.
– Iššūkiai užtikrinant, kad dirbtiniai intelektai priimtų iškreiptus sprendimus.
– Priklausomybė nuo vieno tiekėjo („Adobe“) įvairiems integruotiems programoms, kas gali padidinti verslo riziką.
Daugiau informacijos apie „Adobe“ galima rasti čia: Adobe.
The source of the article is from the blog be3.sk