Dėl sparčiai plėtojančiosis dirbtinio intelekto (AI) integracijos įvairiuose sektoriuose, naujausias tyrimas pabrėžia skirtingas skirtingų kartų pasitikėjimo AI lygius, ypač finansinio valdymo atžvilgiu.
Tyrimo, atlikto „Northwestern Mutual“, rezultatai rodo, kad tik apie 15% dalyvių pasiruošę patikėti AI už žmones savo finansiniais reikalais. Šis pasitikėjimas daugiausiai pasireiškia jaunesnių demografinių grupių, tokių kaip Z karta ir „Millennials“ (Y karta), kurie entuziastingai vertina AI poveikį žmonių gyvenimui.
Glabalai į age-specific perspectives, Harris Poll parodė, kad 63 proc. Z kartos ir 57 proc. Y kartos tiki, jog AI gali pagerinti klientų patirtis finansiniuose paslaugose. Tačiau vyresnės kartos yra skeptiškesnės, nes tik 44 proc. X kartos ir 32 proc. buvusių kūdikių bangų pritaria šiai nuomonei.
Be to, aišku, kad susidomėjimas kasdieniniais AI taikymais skiriasi priklausomai nuo amžiaus – 57 proc. Z kartos ir 55 proc. Y kartos jaučiasi suintriguoti, priešingai nei mažesnis entuziazmas 38 proc. X kartos ir vos 23 proc. buvusių kūdikių bangų.
„Northwestern Mutual“ vykdančioji viceprezidentė Christian Mitchell paaiškina generacijų skirtumus, pripažįsdama, kad nors senjorai galbūt nėra pasiruošę visiškai pasikliauti AI, jie yra atviri, kai tai remia ir pagerina patyrusių žmonių profesionalų ekspertizę. Mitchell akcentuoja, kad AI išplės organizacijas, o ne pakeis žmogiškuosius išteklius, numatančius hibridinę ‘skaitmeninę + žmogiškąją’ ateitį.
FINRA Investuotojo švietimo fondo duomenimis patvirtinti šie faktai rodo, kad žmonės atsargūs leisdami AI kontroliuoti savo finansus. Ieškomos finansinės patarimų rūšys taip pat gali paveikti pageidaujamą šaltinį – žmogų arba AI. Dauguma žmonių linkę pasitikėti žmonių ekspertais hipotekos klausimais, tačiau tam tikros grupės, pvz., mažumos, rodo didesnį pasitikėjimą AI tokiomis patarimais.
Be to, FINRA fondo prezidentė Gerri Walsh akcentuoja, kad vartotojų pasitikėjimas kinta priklausomai nuo aplinkybių – kai kurie atviri naudoti AI sritims, pvz., būsto perkėlimui ir santaupoms pritraukti. Walsh taip pat teigia, kad šios nuotaikos gali besikeisti laikui bėgant, ragindamos finansinius verslus stebėti išsamiau vartotojų požiūrį į AI, kad būtų pagerinti sprendimų priėmimo procesai.
Raktažodžiai ir atsakymai:
1. Kodėl Z karta pasitiki AI finansinio valdymo klausimais labiau?
Z karta užaugo turėdama technologiją tvirtai įsišaknijusią gyvenime, todėl jie jaučiasi geriau ir optimistiškai vertina AI galimybes, įskaitant finansinių paslaugų sritį.
2. Kokie yra pagrindiniai Gen Z ir milenialų nurodyti pranašumai, pasitikint AI finansiniuose paslaugų sektoriuose?
Nurodyti pranašumai apima pagerintas klientų patirtis, patogumą ir galbūt tikėjimą didesniu tikslumu ar efektyvumu, kuriuos AI gali teikti tvarkant rutiniškas transakcijas ar duomenų analizę.
3. Kodėl vyresnės kartos yra skeptiškesnės dėl AI finansiniame valdyme?
Vyresnės kartos gali būti nuo skeptiškesnės dėl AI dėl mažesnio susipažinimo su ja, susirūpinimo privatumu ir saugumu arba pageidavimo, kad žmogiškasis finansų patarėjas gali pasiūlyti asmeninį požiūrį ir vertinimą.
Pagrindinės iššūkiai ar ginčai:
Vienas iš iššūkių yra galimybė pakeisti žmonių darbo vietas AI, kas gali sukelti pasipriešinimą AI pagrįstų paslaugų įvedimui. Be to, yra etinių nuostatų su AI susijusių su bedarbystės, tokių kaip duomenų privatumas ir saugumas, potencialūs pasirinkimų algoritminėse sprendimuose netikrumai ir AI procesų netransparentiškumas.
AI privalumai finansiniame valdyme:
– Efektyvumas: AI gali apdoroti didelius finansinius duomenis nepriekaištingai greitai.
– Prieinamumas: AI paslaugos yra prieinamos 24/7, užtikrinant nuolatinę pagalbą klientams.
– Kaštų mažinimas: AI gali potencialiai mažinti išlaidas finansiniams subjektams automatizuojant rutininius uždavinius.
– Asmeniškos paslaugos: AI gali analizuoti individualius finansinius duomenis, siekiant teikti pritaikytus patarimus ir paslaugas.
AI trūkumai finansiniame valdyme:
– Darbo vietų pakeitimas: AI gali pakeisti darbus, kuriuose vykdomi rutininiai uždaviniai, kelia bedarbiavimo rūpesčius.
– Saugos rizikos: AI sistemos gali būti pažeidžiamos saugumo atžvilgiu, keldamos riziką finansų saugumui.
– Žmogiško prisilietimo praradimas: AI neturi asmeninių ryšių, kurie gali būti lemiami finansinių patarėjų vaidmenims.
– Prieštaravimas ir sąžiningumas: AI gali nenoromis palaikyti turimų duomenų įterptų pasirinkimų netikrumų.
Norintiems sužinoti daugiau informacijos apie AI vaidmenį įvairiose srityse, įskaitant finansinius paslaugas, apsilankykite oficialiose technologijos ir finansinių institucijų svetainėse, žinomose dėl savo darbo AI:
– IBM
– JPMorgan Chase
– Northwestern Mutual
Pasirūpinkite, kad tyrinėtumėte iš patikimų šaltinių ir atsižvelgtumėte į naujausius AI plėtros pokyčius, nes ši sritis nuolat kinta.
The source of the article is from the blog mivalle.net.ar