Trend Vision One naująjį duomenų saugumo skyriaus skyrių
Esant amžiui, kai dirbtinis intelektas (AI) pertvarko verslus, Trend Vision One grįžta prie saugumo esmės. Pristatant pažangų duomenų centro sprendimą, kuris naudoja NVIDIA technologiją, jie paslaugauja organizacijoms, kurios diegia AI galimybes, bet bijo besąlygiškų saugumo grėsmių.
Sklandus integravimas su NVIDIA ekosistema
Bendradarbiaudami su NVIDIA AI Enterprise programine įranga, Trend Vision One-Sovereign and Private Cloud (SPC) integravo NVIDIA Inference Microservice (NIM). Šis vartotojo draugiškas mikroservisas pagreitina generatyvinio AI diegimą per debesų infrastruktūrą, duomenų centrus ir darbo vietas.
Vienažingsnis saugumo srityje
Trend Micro vykdančioji direktorė ir bendra įkūrėja pabrėžė savo vystymo AI–varomose saugumo programose svarbą. Jų integravimas su NVIDIA NIM simbolizuoja reikšmingą žingsnį infrastruktūros pertvarkos linkme, atsižvelgiant į poreikį stipriems saugumo priemonėms įmonių architektūrose.
Aiški vizija privatiems debesims
Kaip pasakė Pat Lee, „NVIDIA“ strategijos viceprezidentas įmonės partneriams, pirmaujančios įmonės pripažįsta generatyvinio AI diegimo svarbą įvairiose aplinkose, tokiomis kaip suverenūs privačios erdvės debesys. „Trend Micro“ ir „NVIDIA“ partnerystė sutelkia dėmesį į šią integraciją, nustatant naujus saugumo standartus įmonių projektavimo srityje.
Penkantis organizacijų poreikius
Vyriausybės institucijos ir privačios įmonės trokšta įdiegti AI savo duomenų centruose siekdamos skatinti produktyvumą ir inovacijas. Tačiau toks investavimas kelia riziką didėjančio atakų paviršiaus požiūriu. Frank Dickson, IDC viceprezidentas, pabrėžė šį poslinkį link privačių debesių siekiant sumažinti reguliavimo ir nacionalinės saugos problemas, išlaikant veikimą, žymintį esminį tašką globaliam AI paslaugų priėmimui.
Asmeninės pritaikytos sprendimas šiuolaikinėje duomenų erdvėje
Norėdami išspręsti privatumo, duomenų suvereniteto ir reglamentavimo atitikties rūpesčius, šios įmonės perkelia savarankiškas generatyvines AI sprendimas į privačias erdves. „Trend Vision One“ SPC maksimaliai panaudoja NVIDIA Inference Microservices (NIM) siekiant optimizuoti generatyvinius AI išvedimus, pasitelkdama „Cyber Security LLM“ stiprinti saugumo sprendimų stiprumą.
„Trend Vision One“ SPC sprendimas mažina sudėtingumą naujos kartos AI–varomuose duomenų centruose, užtikrindamas operacijų sklandumą ir maksimalų saugumą bei efektyvumą, be tradicinių problemų, tokias kaip tiesioginės eismo tikrinimo, didelis CPU išnaudojimas ar didėjantis delsa.
Sudėtingų technologijų aljansas
Stiprindamas SPC aptikimo ir prevencijos galimybes, šis sprendimas integruoja NVIDIA DOCA App Shield API ir „NVIDIA Morpheus“ programų karkasą iš NVIDIA AI Enterprise, siūlydamas didelio duomenų kiekio realaus laiko analizę ir didindamas analitininkų efektyvumą per generatyvinį AI.
Exploruojant inovatyvių AI–varomų saugumo sprendimų pagrindinius aspektus
AI–varomas saugumas demonstruoja reikšmingas pranašumus kovojant su sparčiai didėjančiu cyber grėsmių sudėtingumu ir apimtimi. Inovatyvūs sprendimai, tokie kaip „Trend Vision One“ SPC, naudojantis „NVIDIA“ technologijomis, reiškia didelį žingsnį šioje srityje.
Pagrindiniai klausimai ir atsakymai:
Kokie yra pagrindiniai AI pranašumai saugumo srityje?
– AI pagerina grėsmių aptikimo ir reagavimo laikus.
– Jis gali prognozuoti ir iš anksto užkirsti kelią potencialiems atakoms per elgsenos analizę.
– AI leidžia masteliuoti saugumo priemones, kad būtų apsaugota nuo didėjančio grėsmių skaičiaus.
Kokios iššūkiai kyla AI–varomuose saugumo sprendimuose?
– Saugumo grėsmių sudėtingumas nuolat kinta, reikalingas nuolatinis AI mokymas.
– Galimybė manipuliuoti AI sistemomis, jei jos tinkamai neužtikrinamos.
– Susirūpinimas dėl privatumo aspektų ir galimų išankstinės nuomonės viduje AI modeliuose.
Pagrindinės kontroversijos:
– Pagrindinė kontroversija apie AI saugumo srityje yra ginkluotės varžybos tarp hackerių, naudojančių AI atakoms, ir apsaugininkų, naudojančių AI sistemas sistemos apsaugai.
– Iškyla etiniai rūpesčiai dėl duomenų naudojimo ir reikalingos stebėsenos laipsnio, kad būtų efektyviai apmokyti AI modeliai.
AI–varomų saugumo sprendimų privalumai:
– Efektyvumas: AI gali apdoroti didelį duomenų kiekį labai greitai, pagerindamas nustatymo laikus.
– Prisitaikymas: AI gali mokytis ir prisitaikyti prie naujų grėsmių greičiau nei žmogaus valdomi procesai.
– Proaktyvumas: AI pateikiamos prognozuojančios analizės gali numatyti ir mažinti grėsmes prieš jos materializuojant.
Nepasisekimai:
– Priklausomybė: Pernelyg didelis pasitikėjimas AI gali vesti prie pažeidžiamumų, jei sistemos nebus tinkamai prižiūrimos.
– Sudėtingumas: AI integravimas į esamus sistemas gali būti sudėtingas ir reikalus gaišnus.
– Opakūs sprendimai: AI algoritmai gali būti „juoda dėžė“, todėl sunku suprasti, kaip sudaromi konkretūs saugumo sprendimai.
Reikšmingi faktai:
– Tikimasi, kad pasaulinis saugumo rinka augant bus reikšmingai, nes verslai toliau investuos į AI sprendimus grėsmių intelektai, sukčių aptikimas ir saugumo valdymas.
– Reguliavimo atitikties iššūkiai, tokie kaip GDPR Europoje ir įvairios duomenų apsaugos įstatymai visame pasaulyje, priverčia griežtai laikytis privatumo reikalavimų, kuriems AI sistemoms būtina atitikti.
– „NVIDIA“ AI Enterprise programos rinkinys pabrėžia bendradarbiavimo su partneriais reikšmę įnešti AI galimybės į kritines sritis, įskaitant saugumo kibernetiką.
Daugiau informacijos apie „NVIDIA“ ir jų AI–varomų technologijų rinkinį rasite NVIDIA. Daugiau įžvalgų apie kibernetinės saugumo ir AI tendencijas galima rasti per pirmaujančias rinkos tyrimų įmones, tokią kaip IDC, kurią galima pasiekti čia: IDC.