Įmonės stabdo didelius savo programinės įrangos investicijus, atsižvelgdamos į dirbtinio intelekto (AI) transformacinius poveikius savo verslams, persitempdamos jas į peržiūrėti didelius įsipareigojimus tradicinei IT. Šis tendencija yra pastebimas finansiniuose ataskaitose įmonių, tokį kaip UiPath ir Salesforce, taip pat investuotojų elgesyje šiuo klausimu dėl jų bendražygių. Pastebimų technologijų gigantų, įskaitant Salesforce, ServiceNow, Adobe ir Oracle, kartu su saugumo įmonėmis, tokiomis kaip Crowdstrike, Cloudflare ir Okta, akcijų vertė mažėjo, akcentuojant atsargų nuotaiką vyravusią rinkoje.
Priešininkietė Danielio Dineso vadovaujama UiPath pastebėjo neseniai sulėtėjusius ilgalaikius sutarčių pasirašymus. Dines priskiria tai esamai ekonominei padėčiai ir dar atsargesniam klientų bazei, kuri kruopščiai analizuoja sutartis prieš jas galutinai sudarant. Stipriai nusivylusios Salesforce akcijos sukėlė paniką tarp investuotojų ir privertė akcijų kainas ženkliai nukristi. Salesforce vykdomasis direktorius Marc Benioff pripažino, kad pastebimi ilgesni pardavimo ciklai ir išaugęs biudžeto kritiškumas tarp programinės įrangos pirkėjų, kas yra dažniausiai pasitaikanti nuomonė šiame sektoriuje.
Pirkėjai susiduria su dirbtinio intelekto pasiūlos potencialu iš įvairių tiekėjų, kuriuos skatina kruopščiai apmąstant prieš priimdami investicijos sprendimus. Nors daugiausia nesiginčoma dėl AI galimybės padidinti organizacinį produktyvumą, investicinė bendruomenė žengė žingsnį atgal, siekdama iš naujo įvertinti pervertintų programinės įrangos sektorių, nulemtą lėtesnio augimo prognozių įtakos.
Nepaisant neapibrėžtumų, kai kurios įmonės aktyviai integruoja AI į savo veiklą. Pavyzdžiui, Klarna pranešė apie pastebimus produktyvumo padidėjimus naudojant AI asistentą iš OpenAI. Pirmą mėnesį šis AI asistentas tvarkė daugumą klientų sąveikos atvejų, atliekant darbą, kurį prieš tai ruošus daugiau nei šimtas darbuotojų, ir ženkliai mažindamas sprendimų laiką bei dažnumą kartotiniuose užklausimuose.
Nuogąstavimai dėl to, kaip AI suderinama su esamais sistemais ir tradicinio robotizuoto proceso automatizacijos vaidmuo įmonėse kilo, bet nepaisant neapibrėžtumų, pranašystės iš pramonės konsultavimo įstaigų, pvz., IDC, saiko, kad iki 2026 m. AI išlaidos viršys 300 mlrd. JAV dolerių ribą. Ši optimistiška pažiūra į AI gali pertvarkyti investicinius metodus tradicinėje IT programinėje įrangoje, nukreipiant įmones į sparčiai plečiantįsi AI priekį.
Pagrindiniai klausimai ir atsakymai:
1. Kokį poveikį AI daro programinėms investicijos sprendimams?
AI verčia kompanijas peržiūrėti savo programinės įrangos investicijų strategijas, nes jos apibrėžia jos produktyvumo transformacijos potencialą ir vertę, kurią turi jau esamos sistemos. Ši permaina verčia įmones sulėtinti ar peržiūrėti savo ilgalaikes sutartis su tradicinėmis programinės įrangos tiekėjais.
2. Kaip AI diegimas veikia programinės įrangos įmonių akcijų rinkos vertinimą?
Investuotojai būdami atsargesni ir vertindami AI poveikį, prisidėjo prie akcijų vertės mažėjimo įmonėms, kaip antai Salesforce, UiPath ir kitiems technologijų gigantams. Rinka atspindi neapibrėžtumus dėl augimo prognozių ir vertina programinės įrangos įmonių tikros vertės naujuose, AI dominuojančiuose ateities scenarijuose pervertinimas.
3. Ar yra įmonių, sklandžiai integruojančių AI į savo veiklą?
Taip, įmonės, pavyzdžiui, Klarna, integruoja AI įrankius, tokius kaip AI asistentai iš OpenAI, kad efektyviai tvarkytų klientų sąveikas, padarytų didelius produktyvumo padidėjimus ir sutaupytų išlaidas.
Pagrindinės iššūkiai ir kontroversijos:
– Integracija ir suderinamumas: Kyla nuolatinė klausimų, kaip gerai AI sistemoms galės integruotis į esamus įmonių infrastruktūrą ir IT sistemas be sutrikimų.
– Darbo vietas pakeitimas: AI galimybė atlikti užduotis, paprastai atliekamas žmonių, sukelia susirūpinimą dėl darbo vietų nuostolių, primygtinai reikalaujant diskutuoti apie peršokimo ir ateities darbo rinkos peizažų klausimą.
– Duomenų privatumas ir saugumas: Kadangi AI sistemos reikalauja prieigos prie didelių duomenų kiekių, išauga rūpesčiai dėl duomenų privatumo ir galimybės piktnaudžiauti arba saugumo pažeidimo.
Privalumai ir trūkumai:
Privalumai:
– Padidintas Efektyvumas: AI gali automatizuoti kartotinas užduotis, optimizuoti veiklą ir tvarkyti sudėtingus duomenų analizės procesus, padedant efektyvumui.
– Kainos Efektyvumas: Su laiku AI gali sumažinti operacinius kaštus mažinant poreikį fiziniam darbui ir pagreitinant darbų eigą.
– Mastabilumas: AI sistemos gali efektyviau mastinti veiksmus nei žmogaus darbas, padedant lengviau tvarkyti didelį darbo krūvį ar duomenų apdorojimą.
Trūkumai:
– Pirminė Investicija: AI diegimas gali būti brangus, reikia didelės pradinės investicijos į technologiją ir įgūdžius sėkmingai diegti.
– Darbo Rinkos Poveikis: AI įgyvendinimas gali sukelti darbo vietų nuostolius, reikalaujant įmonėms spręsti socialinių implikacijų klausimus ir paremti darbo jėgos perėjimo procesą.
– Kompleksiškumas ir Valdymas: AI sistemos gali būti sudėtingos valdyti ir reikalauja specializuotų žinių jas prižiūrint ir atnaujinant, galint sukelti darbo vietoje įgūdžių spragą.
Daugiau informacijos apie AI tendencijas, investicijas ir platų technologijų poveikį verslui galima rasti apsilankius patikimose, autoritetinėse technologijų ir verslo naujienų svetainėse, tokiomis kaip TechCrunch ar Bloomberg, užtikrinant, kad gausite naujausių ir išsamių įžvalgų.
The source of the article is from the blog elperiodicodearanjuez.es