Mokslininkai iš Harvardo verslo mokyklos neseniai pranešė apie susirūpinimą keliantį tendencijos prasiveržimą: išvystytų internetinių sukčiavimo schemų augimą, ypač phishing atakų, padedamų dirbtinio intelekto (AI) pažanga. Jų tyrimas rodo, kad alarminį 60% dalyvių apgaulė AI pagal sukurias phishing elektroninius laiškus, demonstruodamas sėkmės rodiklį, kuris prilygsta tiems, sukurtiems žmonių.
Phishing schemos naudoja sukčišką ryšių priemonę, dažnai prikimštą kaip teisėtus el. laiškus ar pranešimus iš patikimų šaltinių, siekdamos apgauti žmones atskleisti jautrią asmeninę informaciją, tokia kaip kredito kortelės duomenys, slaptažodžiai ar kita slapti duomenys.
Nors phishingas egzistuoja praktiškai tiek pat ilgai kaip pats internetas, mokslininkai dabar įspėja, kad dideli kalbos modeliai nurodo jo sunkesnią formą. Šie galingi AI variantai išsilavinę dideliais tekstiniais duomenimis ir gali automatizuoti visą phishing procesą – nuo el. laiško kūrimo ir taikinio pasirinkimo iki informacijos rinkimo – galutiniame kame mažinant sukčiavimo išlaidas iki 95%.
Tyrimas nurodo prastą prognozę, numatydami reikšmingą sukčiavimo veiklų kokybės ir kiekio padidėjimą artimoje ateityje. Tuo pačiu metu mokslininkai pripažįsta, kad dideli kalbos modeliai gali būti naudojami aptikti ir kovoti su šiais sukčiavimo bandymais.
Išbandymai parodė, kad ne visi AI modeliai yra lygūs, su kai kuriais ženkliai atitramstant žmonių aptikimo rodiklų net ir sudėtingose phishing bandymuose. Šie modeliai taip pat gali pasiūlyti gudrų patarimą, kaip reaguoti po sėkmingo phishing laiškų identifikavimo.
Galiausiai, kad išvengtumėte šių sukčiavimų, Federalinė prekybos komisija rekomenduoja niekada nespausti nuorodų iš nežinomų šaltinių el. laiškuose ar pranešimuose ir pranešti apie įtarimus sukčiavimo komunikaciją Anti Phishing Working Group. Kadangi AI technologija tobulėja, skirtumas tarp teisėtos korespondencijos ir phishing pastangų gali tapti vis sunkiau atskirti, skatinant žmones ir įmones būti budriems ir informuotiems.
Svarbūs K…
The source of the article is from the blog scimag.news