NVIDIA generalinis direktorius Jensenas Huangas pristato „Rubin” kitos kartos dirbtinio intelekto GPU „Rubin” įrašą „Computex 2024”

NVIDIA, vadovaujama įkūrėjo ir generalinio direktoriaus Jenseno Huango, nusinešė šviesą Kaupongės Computex 2024-aisiais Taipėjuje, kur jis paskelbė artėjančio jų naujos kartos dirbtinio intelekto (AI) grafikos procesoriaus pavadinimu „Rubin” gamybą. Su planais pradėti masinę gamybą 2026 m., Huang pabrėžė šeštosios kartos didelio spartumo atminties (HBM4) integraciją Rubin GPU, nors neskelbė išsamesnių specifikacijų.

Taivano žiniasklaida apibūdino galimą įtraukimą į Rubin GPU Taivano puslaidininkinių gamyklų kompanijos (TSMC) moderniosios 3 nm proceso technologijos, nurodant, kad jis bus pirmasis modelis, naudotų HBM4. Huang taip pat kalbėjo pradėdamas platformą anksčiau praneštam Hopper architektūros sekėjui, Blackwell GPU, tikėdamasis jį oficialiai įgyvendinti greitai. Be to, planuojama, kad 2025 m. numatyto Blackwell Ultra GPU bus įrengtas penktos kartos HBM, žinomas kaip HBM3E.

Grafikos procesoriai, pripažįstami dėl gebėjimo atlikti lygiagretų apdorojimą, vis svarbesni AI srityje, ir NVIDIA nesustos čia. Planai rodo, kad jų asmeninis CPU, pavadinimu „Vera”, greitai išleis ir Rubin Ultra GPU numatoma iki 2027 m. Kalbėdamas savo pranešime, Huang pareiškė, kad tikisi, jog NVIDIA atliks lemiamą vaidmenį, kai AI technologijos bus integruojamos su asmeniniais kompiuteriais, tikimasi, kad jos plitimas neapsiribos debesų paslaugų teikėjais (CSP), plėtros į įvairesnį klientų ratą, potencialiai pagreitinant AI įdiegimą įmonėse ir vyriausybėse.

Parodomas sparčus AI plėtros žingsnis, Huang palietė „skaitmeninių žmonių” sąvoką, kurie gali sąveikauti su realiais žmonėmis. Jis taip pat pristatė NVL72 serverį GB200, pagamintą bendradarbiaujant su Taivano įmonės „Foxconn”, ir minėjo, kad Centrinė Taivano orų tarnyba naudoja NVIDIA sukurtą „Žemė-2” skaitmeninį modelį, kad pagerintų klimato prognozes tikslumą, įskaitant ciklonines audras.

Ši Computex renginio paroda ne tik demonstruoja technologines inovacijas, bet ir rodo Huango kylančią populiarumą, kuris dabar lyginaosi su tokių žvaigždžių kaip jo gimtojo Taivano.

Labiausiai svarbios klausimai ir atsakymai:

1. Kokių inovacijų tikimasi iš NVIDIA artėjančio „Rubin” AI GPU?
Tikimasi, kad „Rubin” AI GPU integruos šeštąsias didelio spartumo atminties (HBM4) kartas ir potencialiai įtrauks TSMC 3 nm proceso technologiją. Tai žingsnis į priekį NVIDIA AI technologijoje ir galimybėse.

2. Kada tikimasi, kad NVIDIA „Rubin” AI GPU pasirodys rinkoje?
Rubin AI GPU masinė gamyba numatyta pradėti 2026 m.

3. Kaip AI technologija GPU yra naudinga?
GPU yra labai efektyvūs atliekant lygiagretů apdorojimą užduočių, kas yra svarbu AI skaičiavimams. AI technologija GPU gali vesti prie pažangos skaitmeninių sąveikų, tokių kaip „skaitmeniniai žmonės”, ir pagerinimų prognoziniuose modeliuose, tokiuose kaip orų prognozavimo patobulinimai, kuriuos pastebėjo Huang.

Pagrindiniai iššūkiai ar ginčai:
Vienas pagrindinių susijusių su pažangiais GPU, tokių kaip „Rubin”, iššūkių yra gamybos sudėtingumas, ypač kai procesai mažėja iki 3 nm. Užtikrinant produktyvumą ir našumą šiuose masteliuose reikia reikšmingų inžinerijos žinių ir investicijų. Kita problema yra konkurencinga rinka, kurioje NVIDIA privalo išlaikyti savo technologinę pranašumą prieš konkurentus, tokius kaip AMD ir Intel.

Ginčai gali kilti dėl aplinkosauginės įtakos iš aukšto naudingumo skaičiavimo sistemų gamybos ir veikimo. Energetinis efektyvumas ir dujų kiekis duomenų centrų, naudojančių šiuos GPU, gali kelti susirūpinimą aplinkai sąmoningiems vartotojams ir organizacijoms.

Privalumai ir trūkumai:
Privalumai:
– Pažangi AI veikla ir galimybės, galbūt pakeisiančios įvairias pramonės šakas.
– Didelio spartumo atminties integracija (HBM4), kuri gali pasiūlyti reikšmingus duomenų intensyvių užduočių srautų pagerinimus.
– Potencialus našumo šuolis su TSMC 3 nm proceso technologijos įdiegimu.

Trūkumai:
– Galimas aukštas kaina, kuri gali apriboti prieigą kai kurioms įmonėms ir asmenims.
– Pažangūs GPU gali turėti reikšmingus energijos poreikius, vedant prie padidėjusio energijos suvartojimo.

Susiję nuorodos:
NVIDIA
Taivano Puslaidininkinių Gamyklų Bendrovė (TSMC)
Foxconn

Jenseno Huango populiarumas:
Jensen Huanžo populiarumas Taivane ir už jos ribų ne tik liudija jo įmonės sėkmę, bet ir augantį susidomėjimą AI technologijomis ir jų poveikį ateičiai. Tai toliau atspindi dėmesį, sulauktą tokiose renginiuose kaip Computex, rodantis tiek NVIDIA įtaką, tiek AI svarbą globaliame technologijų peizaže.

The source of the article is from the blog papodemusica.com

Privacy policy
Contact