Tarptautinės verslo bendruomenės vis labiau integruoja dirbtinį intelektą (AI) į savo veiklą, nes ataskaitoje atskleidžiama, kad 35% visų pasaulio įmonių šiuo metu naudoja AI ir prognozuoja, kad šis skaičius iki 2024 m. išaugs iki 77%. Šis šuolis atspindi vis labiau pripažįstamą AI potencialą transformuoti verslo praktikas.
Neseniai vykusioje internetinėje seminaro konferencijoje, skirtai darbuotojų kokybės gerinimui naudojant AI, buvo pareikšta, kad žmonės negali būti pakeisti AI. Tačiau asmenys, kurie moka naudoti AI kaip įrankį, tikėtina gali pakeisti tuos, kurie to nemoka. Šis nuomonės išsireiškimas tarnauja kaip galimybė ir įspėjimas verslo lyderiams, pabrėžiant svarbą pasiruošti kokybės darbuotojų atnaujinimui.
Šiame šuolyje link AI įsisavinimo žmogiškųjų išteklių lyderiai visame pasaulyje yra pabrėžę darbuotojų įgūdžių tobulinimo svarbą, suteikiant specializuotas žinias ir nukreipiant personalą, kaip naudotis AI mokymuisi ir darbo gerinimui. Šie pastangos siekia skatinti karjeros augimą ir sustiprinti asmenines stiprybes, kad žmogiškieji ištekliai būtų suderinti su kylančiomis skaitmeninėmis tendencijomis.
Kelių kompanijų yra apsisprendusios mesti tradicinius ir internetinius mokymo metodus, keisdamos juos į AI mentorystės modelį. STEPS, FPT Smart Cloud produktas, yra tokios modernios metodikos pavyzdys. Jis įtraukia prisitaikančią ir mikrougdymo, skaidant informaciją į įsisavinamus segmentus, prisitaiko ir keičia mokymo turinį bei tempą pagal kiekvieno individualaus pažangos AI analizę.
FPT AI Mentor išsiskiria funkcijomis, tokiomis kaip Žinių Grafikas, srities specifinis duomenų bazė, kuri tarnauja greitam įdiegimui ir pritaikomam turiniui, padarydama lengviau verslams derinti mokymąsi su jų unikaliais poreikiais. Ji teikia patikimą ir reikšmingą žinių bazę, kuri gali paremti darbuotojus sprendimų priėmime ir klientų aptarnavime.
Siekdamos suprasti, kad investicijos į aukštos kokybės personalą yra investicija į įmonės sėkmę, daug įmonių siekia ilgalaikių strategijų, kurios skiriasi prioritetiškai tobulindamos darbuotojų gebėjimus. Suprantant, kad žmogiškieji ištekliai išlieka pagrindinis įmonės turtas, investuojant į AI taikymą aukštai kvalifikuotų komandų kultivavimui laikoma esminiu žingsniu siekiant darnaus augimo ir būsimos vertės kūrimo.
Žinių sritis susijusi su tema:
– AI naudojimas gali labai pagerinti efektyvumą, produktyvumą ir sutaupyti išlaidų įmonėms. Rutinių užduočių automatizavimas gali leisti žmogiškiesiems darbuotojams sutelktis į strategines ir kūrybines veiklas.
– AI duomenų analizės galimybės gali padėti priimti geresnius sprendimus ir iškastą žinias, kurių žmonės galėtų nepastebėti.
– AI įsigijimas gali reikalauti didelių investicijų technologijos infrastruktūrai ir darbuotojų mokymui, kad įgyvendintų visas jo galimybes.
– Darbo vietos pakeitimas yra svarbus susirūpinimas, susijęs su AI plėtros augimu, ypač tos darbo vietos, kurios susijusios su kartotinėmis užduotimis.
– Yra etinių susirūpinimų dėl AI, tokių kaip algoritmų šališkumas, kuris gali lemti neteisingą tvarkymą ar diskriminaciją, jei nebus atidžiai stebimas ir sprendžiamas.
Svarbiausi klausimai ir atsakymai:
– K: Kaip AI integracija paveiks darbo jėgos?
A: Nors AI gali automatizuoti tam tikras užduotis, ji taip pat suteikia galimybių darbuotojams tapti kvalifikuotesniais ir pernaškinti esamus darbuotojus, kad dirbtų kartu su AI gerintoje pozicijoje.
– K: Ar AI iš tikrųjų gali pakeisti žmogaus sprendimą ir intuiciją?
A: AI gali paremti sprendimus duomenimis paremtais įžvalgais, tačiau žmogaus sprendimas ir emocinis intelektas vis dar yra svarbūs daugelyje kontekstų.
Svarbiausi iššūkiai ir kontroversijos:
– Darbuotojų tobulinimas: Įmonės privalo investuoti į mokymo programas, kad pasirengtų savo darbo jėgai, kad ji galėtų bendradarbiauti naudojant AI, kas gali būti didelis iššūkis mažesnėms įmonėms su ribotomis ištekliais.
– Darbo vietų pakeitimas: Kadangi AI automatizuoja daugiau užduočių, darbuotojai tam tikrose pareigose gali turėti beprasmiškų darbo vietų, kildama klausimas, kaip visuomenė turėtų spręsti galimus bedarbio ir perėmimo mokymo klausimus.
– AI etika ir reguliavimas: Atsakingo AI įgyvendinimas reikalauja spręsti etines problemas, tokiu kaip privatumas, saugumas ir šališkumas, kuris gali reikalauti naujų reglamentų ir priežiūros.
Privalumai:
– Didesnis efektyvumas: AI gali analizuoti didelius duomenų rinkinius greičiau nei žmonės, veda prie efektyvesnio veikimo.
– Išlaidų taupymas: Su laiku, AI gali sumažinti darbo sąnaudas ir padidinti pelningumą.
– Tikslumas ir tikslumas: AI sistemos gali atlikti tam tikras užduotis su didesniu tikslumu ir mažiau klaidų nei žmogiški darbuotojai.
Trūkumai:
– Pradinės išlaidos: AI sistemų įgyvendinimas gali reikalauti didelių pradinių investicijų.
– Priklausomumas nuo technologijos: Per didelis priklausomumas nuo AI gali sukelti pažeidžiamumus, ypač jei sistemos nesugeba arba sugenda.
– Prisirišimas: AI gali kovoti su užduotimis, reikalaujančiomis žmogiškumo intuicijos, kūrybiškumo ar nuogumos.
Susijusios nuorodos:
Norėdami gauti daugiau informacijos apie AI poveikį globalioms verslo operacijoms, galite apsilankyti šiose patikimoje svetainėse:
– IBM AI
– DeepMind
– OpenAI
Atkreipkite dėmesį, kad AI inovacijos ir tyrimai nuolat plečiasi, ir svarbu būti į informuotais apie naujausius AI plėtros mokslus ir diskusijas šioje srityje.
The source of the article is from the blog publicsectortravel.org.uk