Tarptautinė verslo bendruomenė vis labiau integruoja dirbtinį intelektą (DI) į savo veiklą, su ataskaita, kurioje nurodoma, kad 35% visų pasaulio įmonių šiuo metu naudoja DI ir prognozuoja, jog šis skaičius iki 2024 m. šoks iki 77%. Šis augimas atspindi vis didesnį suvokimą apie DI potencialą pakeisti verslo praktikas.
Neseniai vykusiose seminaruose, skirtuose kokybės darbo jėgos gerinimui naudojant DI, buvo teigiama, kad žmonės negali būti pakeisti DI. Tačiau asmenys, kurie moka naudotis DI kaip įrankiu, labiau linkę pakeisti tuos, kurie ne. Šis teiginys tarnauja tiek kaip galimybė, tiek kaip įspėjimas verslo lyderiams, pabrėžiant svarbą pasiruošti pagerinti savo darbo jėgos kokybę.
Šiame DI diegimo poslinkyje žmogiškųjų išteklių lyderiai visame pasaulyje pabrėžia investavimo į darbuotojų įgūdžių tobulinimą svarbą, teikdami specializuotą žinias ir nukreipdami personalą, kaip pasinaudoti DI mokymui ir darbui gerinti. Šie pastangos siekia skatinti karjeros augimą ir sustiprinti asmeninius stiprybių, kad žmogiškieji ištekliai būtų suderinti su besiformuojančiais skaitmeniniais tendencijomis.
Kelių įmonių tiesiai sako iš prielaidų ir interneto mokymo metodų perėjusios prie DI mentorystės modelio. „STEPS“, „FPT Smart Cloud“ produktas, yra toks naujoviškas metodas. Jame yra adaptuotas mikro mokymas, kuris skaido informaciją į suprantamus segmentus ir prisitaiko prie mokymo turinio ir tempų pagal kiekvieno individualaus pažangą, kurią analizuoja DI.
„FPT AI Mentor“ išsiskiria funkcijomis, pavyzdžiui, „Žinių grafiku“, kuris yra specialiai skirtas duomenų bazė, atitinkanti greitą įdiegimą ir pritaikomą turinį, todėl įmonėms lengviau pritaikyti mokymą savo unikalios poreikiais. Jis suteikia patikimą ir dera žinių bazę, kuri gali paremti personalą sprendimų priėmimu ir klientų aptarnavimu.
Koncentruojantis į koncepciją, kad investavimas į aukštos kokybės personalą yra investavimas į verslo sėkmę, daugybė įmonių ieško ilgalaikių strategijų, kurios priorizuoja darbo jėgos gebėjimų tobulinimą. Suprasdama, kad žmogiškieji ištekliai lieka įmonės vertingiausia turtas, įmonės investuoti į DI taikymą siekia ugdyti aukštos kvalifikacijos komandas, žiūrima kaip svarbus žingsnis link tvaraus augimo ir ateities vertės kūrimą.
Įvykiai, Susiję su Tema:
– DI naudojimas gali lemti reikšmingą efektyvumo, produktyvumo ir sąnaudų taupymo pagerėjimą verslui. Rutininių užduočių automatizavimas gali atleisti žmones, kad galėtų susitelkti į strategiškesnį ir kūrybiškesnį darbą.
– DI duomenų analizės galimybės gali lemti geresnį sprendimų priėmimą ir gali atskleisti įžvalgas, kurias žmonės galėtų nepastebėti.
– DI diegimas gali reikalauti reikšmingų investicijų į technologijų infrastruktūrą ir darbuotojų mokymą, norint įgyvendinti visą jo potencialą.
– Darbo vietų pakeitimas yra svarbus susirūpinimas, susijęs su DI augimu, kadangi vaidmenys, kuriuose vykdomos pakartotinos užduotys, yra didesnėje rizikoje.
– Yra etinių rūpesčių dėl DI, tokie kaip algoritminis iššūkis, kuris galėtų lemti neteisingą elgesį ar diskriminaciją, jei nėra nuolat sekmintas ir sprendžiamas.
Svarbiausios Klausimai ir Atsakymai:
– K: Kaip DI integravimas paveiks darbo jėgą?
A: Nors DI gali automatizuoti tam tikras užduotis, jis taip pat kuria galimybes tobulinti esamus darbuotojus dirbti kartu su DI tobulintose rolėse.
– K: Ar DI gali tikrai pakeisti žmogaus sprendimų priėmimą ir intuiciją?
A: DI gali paremti sprendimų priėmimą duomenimis paremtomis įžvalgomis, tačiau žmogiška sprendimų priėmimo intuicija ir empatija vis dar yra kritiškai svarbios daugelyje kontekstų.
Svarbiausi Iššūkiai ir Kontroversijos:
– Darbuotojų tobulinimas: Įmonės turi investuoti į mokymo programas, kad pasiruoštų jų darbo jėgą bendradarbiauti su DI, kas gali būti didelis iššūkis mažesnes išteklių turinčioms mažoms įmonėms.
– Darbo vietų pakeitimas: Kadangi DI automatizuoja daugiau užduočių, darbuotojai tam tikrose rolėse gali rasti savo darbus nereikšmingais, iškeldami klausimą, kaip visuomenė turėtų tvarkyti potencialų bedarbystę ir perškolinimąsi.
– DI Etika ir Reglamentavimas: Atsakingas DI diegimas reikalauja spręsti etinius klausimus, tokius kaip privatumas, saugumas ir iššūkiai, kurie gali reikėti naujų reglamentų ir priežiūros.
Privalumai:
– Didesnis Efektyvumas: DI gali analizuoti didelius duomenų rinkinius greičiau nei žmonės, vedant prie efektyvesnių operacijų.
– Sąnaudų Taupymas: Laikui bėgant DI gali sumažinti darbo sąnaudas ir padidinti pelningumą.
– Preciziškumas ir Tikslumas: DI sistemos gali atlikti tam tikras užduotis su didesniu preciziškumu ir mažiau klaidų nei žmonės.
Trūkumai:
– Pradinės Sąnaudos: DI sistemų įgyvendinimas gali reikalauti reikšmingų pradinių investicijų.
– Technologijos Priklausomybė: Per didelis priklausomumas nuo DI gali lemti pažeidžiamumus, ypač jei sistemos sutrukdomos ar pažeidžiamos.
– Mažas Lankstumas: DI gali turėti sunkumų su užduotimis, reikalaujančiomis žmogiškos intuicijos, kūrybiškumo ar subtilumo.
Susijusios Nuorodos:
Norėdami gauti daugiau informacijos apie DI poveikį globalioms verslo operacijoms, galite aplankyti šias patikimas svetaines:
– IBM DI
– DeepMind
– OpenAI
Turėkite omenyje, kad DI inovacijos ir tyrimai nuolat evoliucionuoja, todėl svarbu sekti naujausius vystymus ir diskusijas šioje srityje.
The source of the article is from the blog lanoticiadigital.com.ar