Dirbtinis intelektas: Naujoji sritis verslo efektyvumo srityje

Dirbtinis intelektas, dažnai žinomas kaip AI, tampa neatskiriamu įrankiu įmonėms visame pasaulyje. AI sukurti asistentai leidžia įmonėms greičiau reaguoti į pokyčius ir priimti sprendimus, kurie gali užtikrinti jiems konkurencinį pranašumą rinkoje.

Neseniai atliktas tyrimas nurodė pastebimą tendenciją: 71% darbdavių renkasi kandidatus su praktiniais AI įgūdžiais, palyginti su kandidatais, turinčiais daugiau patirties, bet nešią įgūdžių. Įmonių AI asistentai tampa tokie svarbūs mūsų darbo aplinkoje kaip kadaise buvo asmeniniai kompiuteriai, sklandžiai įsikūnydami į kasdieninę mūsų rutiną.

AI Asistentas Didina Darbo Produktyvumą

Microsoft 365 Copilot, įmonių lygio AI asistentas, revoliucingai keičia kasdien atliekamus užduotis. Automatizuodamas nuobodžias veiklas, tokias kaip susirašinėjimas, informacijos paieška ir pristatymų kūrimas, darbuotojai gali sutelkti dėmesį į aukštesnės lygio, strateginius uždavinius, reikalaujančius kritinio mąstymo ir kūrybiškumo.

Didinama Efektyvumas naudojant „Microsoft 365 Copilot“

„Microsoft 365 Copilot“ naudojančios įmonės patiria apčiuopiamų naudą. Vartotai tai leidžia rasti reikiamą informaciją 27% greičiau negu tie, kurie nesinaudoja asistentu. Su jo pagalba sukurti el. laiškai yra aiškesni ir suskaidresni 18-19%, o susitikimų santraukos gali būti sudarytos keturis kartus greičiau.

Skirtingai nei įprasti chatbotai, „Microsoft 365 Copilot“ šaltinius pasitelkia ne tik iš viešųjų duomenų, bet ir iš įmonės vidinių informacijos šaltinių, tokių kaip darbo failai, pranešimai, pokalbiai ir el. laiškai, suteikdami labai reikšmingus ir saugius pasiūlymus.

Įvairios verslo sritys, tobulinamos „Copilot“ pagalba

AI praplėtė savo funkcionalumą išėjusi už rutiniškų užduočių ribų. „Microsoft 365 Copilot“ taip pat padeda specializuotose verslo srityse. Pradedant padėti pardavimų komandoms kurti patrauklius pristatymus ir padėdant personalo departamentams automatizuoti kandidatų atranką, ji keičia darbo procesus. Rinkodaros skyriai taip pat gauna naudos – su AI pagalba greitai pritaikant strategijas rinkos dinamikai. Net finansų sektorius laiko „Copilot“ nenustotamu pagalbininku, naudodamas jo gebėjimus analizuoti duomenis ir vizualizuoti tendencijas tiksliai.

Norint pradėti dirbti su „Microsoft 365 Copilot“, IT įmonė „Span“, išsiskirianti kaip pirmaujanti „Microsoft“ partnerė, siūlo konsultacijas ir pažangius nustatymo procesus. „Span“ pabrėžia saugumo svarbą integruojant „Copilot“ ir teikia vertinimus, siekdama užtikrinti techninę įmonių, siekiančių jį naudoti, paruošties patikrinimą. Klientai taip pat gali pasinaudoti edukacinėmis webinarų ir reguliarių atnaujinimų galimybėmis, siekdami optimizuoti savo patirtį su „Microsoft 365 Copilot“.

Norint žvalgytis „Microsoft 365 Copilot“ savo verslui, konsultacijos su ekspertais iš IT įmonės „Span“ suteikia kelią į pritaikytą orientavimą ir potencialo maksimalizavimą šio AI įrankio srityje.

Svarbūs klausimai ir atsakymai:

  1. Kokios pagrindinės iššūkiai susiję su AI įdiegimu į verslą?
    AI technologijų diegimas kelia keletą iššūkių, įskaitant infrastruktūros kaštus, duomenų saugumo ir privatumo susirūpinimus, poreikį specializacijai, potencialią darbo vietų perkėlimą ir kompleksiškumą, iškilstantį derinant AI į esamus verslo procesus.
  2. Kokie yra kai kurie ginčai, susiję su AI naudojimu darbo vietoje?
    Ginčai dažnai susiję su etiniu AI naudojimu, tokiu kaip pasirinkimo priėmimo išankstinės prielaidos, stebėjimo susirūpinimai ir žmogiškųjų darbo vietų praradimo automatinimu. Taip pat kyla klausimas dėl AI skaidrumo ir to, kaip priimami sprendimai AI sistemų.

Privalumai ir trūkumai:

Privalumai:

  • Padidėja produktyvumas ir efektyvumas tvarkant rutinines užduotis.
  • Pagerintos sprendimų priėmimo galimybės per duomenų analizę ir prognoze.
  • Pagerinta klientų aptarnavimas naudojant AI virtualius asistentus ir chatbotus.
  • Ilgalaikiai kaštų taupymai, nes AI gali veikti 24/7 be modelių pertraukų.

Trūkumai:

  • Aukštos pradinės investicijos kaštai, skirti AI sistemų įdiegimui.
  • Darbo vietų perspektyvų praradimo susirūpinimai dėl to, kad vaidmenys tampa automatizuoti.
  • Priklausomybė nuo AI laikui bėgant gali sumažinti žmogaus patirtį.
  • Rizika, kad AI sistemas paveikiantys išankstiniai sprendimai gali lemti neteisingus rezultatus.

Reikšmingi faktai:

  • AI algoritmai daugiausia remiasi duomenimis; duomenų kokybė ir kiekis gali ženkliai paveikti AI taikymo veikimą ir rezultatus.
  • Vis daugiau dėmesio skiriama etiškų AI karkasų kūrimui, kuriuos vadovaujantis atsakingas vystymas ir AI technologijos naudojimas versle.
  • Atnaujinimai AI ir mašininio mokymosi srityje leidžia sistemoms ne tik vykdyti užduotis, bet ir mokytis iš duomenų, kad tobulėtų laikui bėgant.
  • Vis daugiau pramonės šakų, tokios kaip sveikatos priežiūra, automobilių pramonė ir finansai, įdiegia AI įvairiems funkcijų praplėtimams ne tik dėl efektyvumo, bet ir dėl diagnostikos, autonominio vairavimo ir sukčiavimo aptikimo.
  • Bendradarbiavimo tarp žmonių ir AI skatinimas yra kritiškas siekiant maksimaliai efektyvaus AI panaudojimo darbo vietoje. Tai apima vaidmenų performavimo persidefimavimą ir žmogaus stipriųjų pusių kūrybingumo ir sudėtingų problemų sprendimo gebėjimų suvaldymą.

Norint išsiaiškinti daugiau apie AI verslo ir technologijos kontekste, apsilankius pagrindinių AI technologijos tiekėjų oficialiuose svetainėse būtų įdomu. Štai keli pasiūlymai:

Microsoft
IBM
Google
Amazon

Atkreipkite dėmesį, kad norint išsamiau pažvelgti į produktus, panašius į „Microsoft 365 Copilot“ ar AI versle, būtina aplankyti subpuslapių nuorodas, brošiūras ir šių įmonių teikiamus resursų centrus. Tačiau dėl taisyklių pateiktos tik pagrindinės domeno URL nuorodos.

The source of the article is from the blog radardovalemg.com

Privacy policy
Contact