Generatyvinio dirbtinio intelekto (GenAI) evoliucija atvėrė naujas galimybių organizacijoms inovuoti, automatizuoti ir gerinti klientų aptarnavimą. Šis technologinis šuolis ne tik pakeitė užduotis, tradiciškai atliktas žmonių, bet taip pat pabrėžė ilgalaikes problemas organizacijose, susijusias su duomenų tikslumu, kuris veikia GenAI rezultatų tikslumą.
Šios revoliucijos pasekmėje įmonių lyderiai neretai juslasi perkrauti greito pokyčio tempu, sunkiai pasinaudoja visų savo keičiamų agentų – darbuotojų, kurie yra žinovai ir entuziastingai įsitraukę į GenAI, ir naudos, kurią jis galėtų atnešti jų organizacijoms.
Tačiau dirbtinės intelektologijos srityje ekspertai įsitikinę, kad progresas šioje revoliucijoje išspręs šias kliūtis, sumažins GenAI naudojimo išlaidas ir padarys jį prieinamą visiems. Netrukus galime pamatyti, kaip GenAI bus naudojama įvairiose sektoriuose organizacijose, tiek vidiniuose, tiek išoriniuose klientų sąsajos interfeisuose, kartu su atsparių rizikų valdymo strategijų plėtra dirbtiniam intelektui ir trečiosios šalies sistemos valdymo bei stebėjimo platformomis.
AI skaitmeninės automatizacijos gali būti visiškai realizuotos organizacijose greitis ir mastas nepastovūs klausimai, į kuriuos joks technologijų vadovas ar tyrėjas negali atsakyti tiksliai. Galutinės išvados priklauso nuo žmogiškosios intelektualios galimybės prisitaikyti prie šių pokyčių.
Neseniai McKinsey surengė diskusijas, kuriose dalyvavo partneriai ir analitikai, dėl GenAI įgyvendinimo skirtinguose organizacijų sluoksniuose. Viena tema buvo apie programines įrangos vienetus, galinčius optimizuoti sudėtingus darbo procesus, sinchronizuoti veiklas tarp kelių dirbtinio intelekto agentų, įgyvendinti logiką ir įvertinti atsakymus, taip palengvinančius procesų automatizavimą ir darbuotojų nukreipimą į produktyvesnius vaidmenis.
Ateities prognozės rodo, kad veiksmingumas ir pagerinimai, kuriuos atneša GenAI, galėtų atitikti keturis trilijonus dolerių metiniškai, remiantis įvairių naudojimo atvejų analize. Tačiau pagerėjimo ir pokyčių greitis priklauso nuo organizacijos gebėjimo prisitaikyti prie revoliucijos ir lyderių noro ugdyti vaizduotę ir profesinę ekspertizę, reikalingą naujų procesų ir projektų pradžiai.
Revoliucijos sėkmės galutinis matas yra klientų pasitenkinimas. Tikima, kad jei klientai suvokia beveik nesutapimą tarp žmogaus aptarnavimo agentų ir GenAI elementų, toks pavyzdys bus sėkmingas GenAI plitimo įrodymas ir patvirtins jo vertę. Pasitikėjimo GenAI didinimo raktas slypi jo galimybe revoliucionizuoti organizacijas, teikdamas iki šiol neįperkamas paslaugas, taip sustiprindamas vartotojų ir operatorių pasitikėjimą.
Svarbūs klausimai ir atsakymai:
K: Kas yra Generuojantis Dirbtinis Intelektas (GenAI)?
A: Generuojantis intelektas apima dirbtinių intelekto algoritmų potipá, skirtų generuoti naują turinį ar duomenis, panašius, tačiau skirtingus nuo jų buvusių. Tai apima tekstus, vaizdus, garso įrašus ir kitas medijos ar simuliacijų formas.
K: Kaip Generuojantis Intelektas veikia organizacijas?
A: GenAI veikia organizacijas automatizuodamas užduotis, didindamas kūrybiškumą, padidindamas efektyvumą ir palengvinant inovacijas. Tai leidžia generuoti naujus dizainus, prognozes ir sprendimų modelius, kurie gali ženkliai padidinti įvairių organizacijos procesų ir klientų patirties efektyvumą.
K: Kokie yra pagrindiniai iššūkiai, susiję su GenAI išteklių perkėlimu į organizacijas?
A: Pagrindiniai iššūkiai apima užtikrinant duomenų tikslumą, prisitaikant prie greitos technologinės kaitos, plėtojant žmogiškąją ekspertizę, reikalingą dirbti šalia dirbtinio intelekto, integruojant dirbtinį intelektą į esamus darbo procesus, tvarkant rizikas, susijusias su etika ir saugumu, ir išlaikant klientų pasitikėjimą.
K: Kodėl klientų pasitenkinimas yra lemiamas GenAI diegimo sėkmės matu?
A: Klientų pasitenkinimas yra lemiamas, nes jis atspindi GenAI efektyvumą, atitinkantį klientų poreikius ir didinantį jų patirtį. Jei klientai teigiamai reaguoja į su dirbtiniu intelektu pagrįstas paslaugas ir laiko jas beveik neatskiriama nuo žmogaus teikiamų paslaugų, tai patvirtins investicijų į GenAI naudą.