Čungnamo provincija naudoja dirbtinį intelektą ir dronus siekdama pagerinti reagavimą į nelaimių atvejus
Siekdama pagerinti gebėjimus susidoroti su stambiais visuomenės nelaimių atvejais, Pietų Korėjos Čungnamo provincija pranešė apie planus sukurti dronų vaizdo įvertinimo sistemą, naudojančią dirbtinį intelektą (AI). Iki metų pabaigos šis ambicingas projektas siekia ženkliai padidinti regiono reagavimą į nelaimės atvejus.
Po sėkmingo pasiūlymo pavadinimu „Sisteminis įvairių socialinių nelaimių analizavimas ir atsakas naudojant dronus ir dirbtinį intelektą“ nacionalinio konkursą, kurį surengė vidaus reikalų ir saugumo ministerija, provincija užtikrino 200 milijonų vonų vyriausybės finansavimą, kad būtų pradėtas sistemos plėtojimas.
Planuojama integruoti dirbtinio intelekto technologiją į provincijos esamą drono vaizdo stebėjimo sistemą. Atnaujinta sistema bus įgaliota automatiškai identifikuoti ir įvertinti daugelį elementų, tokį kaip ugnies ir dūmų kilmė, statybinius pažeidimus, tokius kaip plyšiai keliuose ir pastatuose, ir didelių minių tvarkymą.
Čungnamo provincija, su savo mišriais kaimo ir miesto aplinkomis, kuriose yra ūkininkavimo plotai, žvejybos kaimai, pakrantės lygumos ir pramoniniai kompleksai, taip pat centrinė padėtis, kerta daugybę kelių, numato ryškų poveikį tiek socialinių nelaimių prevencijai, tiek greitam jų tvarkymui. Šis projektas atspindi provincijos įsipareigojimą naudoti pažangią technologiją savo gyventojų saugumui ir gerovei.
Svarbūs klausimai:
1. Kokie konkretūs dirbtinio intelekto gebėjimai bus naudojami dronų analizės sistemoje?
2. Kuo Čungnamo provincijos AI varomas dronų sistema skiriasi nuo kitų nelaimių valdymo sistemų Pietų Korėjoje?
3. Kokios privatumo ir etikos svarstymai kyla naudojant dronus ir dirbtinį intelektą stebėjimo tikslais?
Atsakymai:
1. Galima manyti, kad į Čungnamo provincijos dronų sistemą integruoti dirbtinio intelekto gebėjimai apima tiesioginę vaizdo analizę, objektų atpažinimą, skirtą ugnies šaltiniams, dūmams, statybos pažeidimams ir minių valdymui identifikuoti. Taip pat įmanoma, kad jie apima prognozavimo analizę, kuri padeda numatyti nelaimių scenarijus pagal surinktus duomenis.
2. Čungnamo provincijos AI varomo dronų sistema atrodo unikali tuo, kad sistemingai sutelkiama dėmesys į įvairius socialinius nelaimės atvejus ir sujungiamos tiek dirbtinis intelektas, tiek dronų technologija, kad būtų sukurtas išsamus stebėjimo ir analizės sistema provincijoje. Šis praktinis požiūris regioniniu lygiu galėtų leisti adaptuoti atsakus vietiniems nelaimėms.
3. Kai kurie su privatumo ir etikos klausimais susiję klausimai, naudojant AI stebėjimui, apima susirūpinimą dėl duomenų privatumo, sutikimo stebėjimui, potencialią technologijos piktnaudžiavimą neleistinam stebėjimui ir AI priimamų sprendimų poveikį kritinėse situacijose.
Iššūkiai ir kontroversijos:
– Duomenų privatumas: Kadangi dronai renka didelį kiekį vizualinių duomenų, kyla susirūpinimas dėl to, kaip šie duomenys yra saugomi, apdorojami ir apsaugomi, kad būtų užtikrinta individų privatumo apsauga.
– Duomenų tikslumas: AI gebėjimas teisingai analizuoti ir interpretuoti dronų surinktus duomenis yra lemiamas. Neteisingos interpretacijos gali potencialiai lemti netinkamus ar neproporcingus atsakus nelaimėms.
– Reguliavimas: Gali trūkti nustatytų reguliavimo normų, kurios reguliuotų AI ir dronų naudojimą, dėl ko gali kilti nepastovumų naudojant ir taikant tokią technologiją.
– Priklausomybė: Per didelės technologijų priklausomybės gali potencialiai lemti pažeidžiamumą, ypač jei iškilėja techniniai klausimai arba jei vyksta kibernetinis ataka prieš sistemą.
Privalumai:
– Pagerintas atsakas: AI varomos dronų sistemos gali ženkliai pagerinti nelaimių atsako laiką ir padėti efektyviau paskirstyti išteklius.
– Išsamus stebėjimas: Dronai gali pasiekti vietas, kuriose sunku ar nesaugu žmonėms, kas leidžia atlikti detalų stebėjimą ir analizę.
– Prognozinė analizė: Dirbtinis intelektas gali apdoroti ir mokytis iš didelių duomenų rinkinių, kad padėtų prognozuoti ir užkirstų kelią būsimoms nelaimėms.
Trūkumai:
– Įgyvendinimo išlaidos: AI ir dronų infrastruktūros kūrimas reikalauja didelių investicijų ne tik pinigais, bet ir personalo mokymu bei technologijos priežiūra.
– Techniniai iššūkiai: Nuolat užtikrinti tiek AI, tiek drono technologijos tikslumą ir patikimumą gali būti sudėtinga.
– Vieša priėmimas: Gali būti pasipriešinimo iš visuomenės, kuri gali turėti nuogąstavimų dėl pastovaus stebėjimo ir galimų asmens laisvių ir privatumo pažeidimo.
The source of the article is from the blog agogs.sk