Miriam Vogel, garsiai siekianti neutralios dirbtinio intelekto (AI) aikštės, pirmininkauja EqualAI organizacijai, įsipareigojusiai mažinti ne sąmoningus AI sistemų išankstinius nusistatymus. Vogel išsamus teisinis ir vyriausybės fonas, įskaitant jos vaidmenį teisingumo departamente kaip asocijuota pasišaukimo prokuroro pareigūnė, ją padarė šūvį judėjime už atsakingą AI. Be savo padėties EqualAI, Vogel gudriai nacionalinę politiką kaip Nacionalinės AI patariamosios komiteto pirmininkė, padedanti kurti Baltojo namo požiūrį į AI, tuo pačiu metu dalindamasi žiniomis JAV Džordžtauno universiteto teisės centro.
Jos kelionė prasidėjo su ankstyvais vaidmenimis pilietinių teisių politikoje, kuriuos ji paverčia sprendžiant pristruktūrizuotus nusistatymus ir sisteminę nelygybę per technologijos teisę. Vogel patirtis buvo lemiamas faktorius, kai jai buvo pavedama vadovauti EqualAI, suprantanti AI potencialą kaip svarbią kovos lauką už ateities pilietines laisves.
Pramonėje, kurią dažnai vyrauja vyrai, Vogel pabrėžia įvairių balsų būtinumą AI plėtros srityje, kad užtikrintų, jog technologija būtų įtrauki ir teisinga. Ji akcentuoja AI raštingumo svarbą tarp visų demografinių grupių, ir ji palaiko klausimą dėl standartizuotų AI sistemų įvertinimų, siekdama kurti pasitikėjimą ir skaidrumą.
Vogel pataria moterims ir nepalikuonėms grupėms įsitraukti į šią sritį, primindama jiems, kad jų unikalūs požiūriai yra neįkainojami formuojant AI ateitį, kuri tarnauja žmonijai teisingai. Kadangi AI tęsia intriguotis su įvairiais gyvenimo aspektais, Vogel tiki, kad būtina kritiškai vertinti žmogiškus nusistatymus, kurie gali prasiskverbti į AI, proponuodama ateities, kurioje AI palaiko, o ne paneigia žmonių įvairovę ir teisingumą.
Svarbios klausimai ir atsakymai:
– Kodėl yra svarbu neutralus AI?
Neutralus AI yra kritiškas, nes užtikrina, kad technologija priima sąžiningus sprendimus, laisvus nuo žmogiškų išankstinių nuostatų, kurie gali diskriminuoti tam tikrus asmenis ar grupes. Tai ypač svarbu, kai AI vis dažniau naudojama srityse kaip įdarbinimas, teisėsauga ir finansinių paslaugų, kuriose pristrūkiniai sprendimai gali turėti reikšmingų neigiamų pasekmių žmonių gyvenimui.
– Kokias iššūkius Miriam Vogel susiduria propaguodama lygybę AI srityje?
Kai kurie pagrindiniai iššūkiai apima pramonės pasipriešinimą pokyčiams, veiksmingų standartų ir reglamentų kūrimą, užtikrinant įvairią atstovavimą AI kūrimo komandose ir švietimą suinteresuotoms šalims apie AI nusistatymo svarbą.
– Kokios kontroversijos siejamos su AI nusistatymu?
Dažnai kontroversijos kyla dėl nusistatydžiusio AI naudojimo svarbiuose sprendimų priėmimo procesuose, nepaskelbtų AI algoritmų skaidrumo, duomenų privatumo rūpesčių ir galimybės, kad AI gali pagilinti esamas visuomenės nelygybes.
Privalumai ir trūkumai:
– Privalumai:
– Mažinant AI nusistatymą, galima pasiekti lygesnių ir teisingesnių rezultatų visuomenėje.
– Įvairios AI kūrimo komandos gali kurti kūrybiškesnius ir įtraukiančius sprendimus.
– Atsižvelgiant į nusistatymus, įmonės ir institucijos gali pagerinti savo reputaciją ir pasitikėjimą visuomenėje.
– Trūkumai:
– Neutralių AI sistemų įgyvendinimas gali būti sudėtingas ir brangus.
– Gali būti trūksta konsensuso dėl to, kas sudaro sąžiningumą ar kaip jį matuoti.
– Pastangos standartizuoti AI sistemų vertinimus gali būti varžomos technologiniais ir reglamentiniais iššūkiais.
Reikšminga informacija, susijusi su tema, bet neįtraukta į straipsnį:
– Neutraliam AI kūrimui reikalingi įvairūs duomenų rinkiniai, skirti algoritmams mokyti, taip pat nuolatinių šių sistemų stebėjimas ir atnaujinimas siekiant išlaikyti sąžiningumą laike.
– Pasaulinė partnerystė dėl AI (GPAI) yra pavyzdys tarptautinės iniciatyvos, skirtos palaikyti atsakingą AI plėtrą.
– Didėja paklausa dėl AI etikos specialistų ir teisininkų, specializuotų technologijos teisėje, atspindinti šios srities augimą.
The source of the article is from the blog scimag.news