Dirbtinio intelekto (AI) atsiradimas ne tik atveria naujas technologijų kelias, bet taip pat ženkliai veikia pasaulinį energijos sunaudojimą. Sudėtingas duomenų apdorojimas, susijęs su AI veikimu, pvz., kaip tai veikia ChatGPT platformoje, reikalauja didelės elektros energijos. Palyginti su tradiciniu „Google“ paieškos būdu, energija, reikalinga vienam ChatGPT užklausimui, yra beveik dešimteriopai didesnė. Šis augantis energijos poreikis yra pripažįstamas „Wall Street“ investuotojų, rodantis neišvengiamą elektros paklausos bangos augimą.
Duomenų centro elektros energijos bangavimas
Elektros energijos gamybos svarba pabrėžiama „Goldman Sachs“ ataskaitoje, kurioje prognozuojama, kad duomenų centrų reikalinga energija iki 2030 metų išaugs 160% – nuo daugiau nei 400 teravatvalandžių (TWh) iki apgaulingų 1063 TWh per metus.
Palyginamosios skaičiavimai ir ateities prognozės
Šis augimas pateikiamas kontekste, kai palyginamas su viso pasaulio branduolinės energijos gamyba, kuri 2022 m. buvo 6 702 TWh, ir „Bitcoin“ tinklo energijos suvartojimu, įvertintu iki 170 TWh. Šiuo metu duomenų centrai sunaudoja nuo 1 iki 2% visos pasaulinės energijos, o šis skaičius iki dešimtmečio pabaigos galėtų pakilti iki 3–4%.
Energijos paklausos žemėlapis JAV ir Europoje
„Goldman Sachs“ analitiniai įžvalgos rodo, kad iki 2030 metų JAV turėtų patirti 2,4% energijos paklausos augimą nuo 2022 iki 2030 m., su duomenų centrais, kurie sudaro apie 0,9 procentinės taškus. Nepaprastai, duomenų centrų dalis iš viso JAV energijos suvartojimo galėtų išaugti nuo 3% 2022 m. iki 8% iki 2030 m. Šis polinkis žymi didžiausią energijos paklausos augimą nuo šimtmečio pradžios. Europoje paklausa per ateinantį dešimtmetį tikėtina išaugs 40–50%, našta dėl reikiamo esamos energijos tinklo senėjimo.
Inovatyvios pramonės ir energetikos ateitis
AI ir su juo susijusių technologijų, tokios kaip duomenų centrų plėtra, pažanga verčia pramonės šakas prisitaikyti arba rizikuoti atsilikti. Investuotojams tai atveria galimybes surasti augančius investicinius tikslus, kurie iš pradžių gali neatrodyti akivaizdūs. Sektorių, tiesiogiai ir netiesiogiai susijusių su AI, ateitis yra praturtinama investavimo galimybėmis, kai pasaulis kovoja su technologinių pažangos sukeltomis energijos iššūkiais.
Svarbiausi klausimai ir atsakymai:
1. Kas lemia energijos paklausos padidėjimą dėl AI?
AI procesams reikia didelio skaičiavimo pajėgumo. Įvairūs AI modelių treniravimai, užklausų vykdymas ir masinių duomenų, kuriuos jie naudoja, saugojimas reiškia energijos suvartojimo padidėjimą. Dideli duomenų centrai, kuriuose įsikūrę šie AI sistemos, turi nuolatinę elektros energijos tiekimą, kad galėtų veikti ir šaldyti aparatinę įrangą.
2. Kaip AI energijos suvartojimas lyginamas su kitomis pramonės šakomis?
Nors AI energijos suvartojimas sparčiai auga, jis yra palyginamas su kitomis aukštos energijos sąnaudas turinčiomis pramonės šakomis, pvz., gamyba ir transportas, kai žiūrima globalizuotai. Tačiau jei augimas tęsis toliau, AI gali lenkti kitus sektorius.
3. Kokie iššūkiai susiję su augančiu energijos paklausos valdymu?
Iššūkiai apima paiešką atsinaujinančų ir tvaraus energijos šaltinių, kurie galėtų patenkinti paklausą, esamų elektros energijos infrastruktūrų atnaujinimą ir duomenų centrų bei skaičiavimo aparatinės įrangos energijos naudingumo gerinimą.
4. Ar su tema susiję kontraversai?
Taip, didėjančio energijos paklausos aplinkos poveikio susirūpinimas yra reikšmingas. Anglies dvideginio pėdsakas, susijęs su neatsinaujinančiais energijos šaltiniais, aprūpinančiais AI veiklą, sukelia etinius ir ekologinius ginčus.
Privalumai ir trūkumai:
Privalumai:
– AI žada reikšmingus pažangos šuolius įvairiose srityse, tokiomis kaip sveikatos apsauga, transportas ir finansai.
– Ji siūlo potencialias efektyvumo galimybes per automatizavimo ir optimizavimo procesus, kurie gali sutaupyti energijos kitose pramonės šakose ar operacijose.
– Pats AI gali būti naudojamas projektuoti labiau energiją taupančias sistemas ar tiksliau prognozuoti energijos poreikius.
Trūkumai:
– Staigus energijos paklausos padidėjimas prisideda prie anglies emisijos, ypač jei energiją tiekia iš neatsinaujinančių šaltinių.
– Jis daro spaudimą globalioms energijos ištekliams ir gali vesti prie energijos stokos ar didesnių išlaidų.
– Investavimas į švaresnes, atsinaujinančias energetikos išteklius gali prireikti didelių investicijų ir gali išsikelti dideli infrastruktūros pokyčiai.
Rekomenduojama susijusiems nuorodoms:
– Naujausioms plėtrai ir AI technologijų tyrimams: AI.org
– Pasaulinių energijos statistikos ir tendencijų įžvalgos: IEA.org
Prašome atkreipti dėmesį, kad pateiktos nuorodos yra rekomendacijos pagrįstos reikšmingumu; įsitikinkite, kad tinklalapiai yra saugūs ir aktualūs prieš juos naudodami.
The source of the article is from the blog klikeri.rs