Dirbtinio intelekto vaidmuo kasdieniame gyvenime dažnai yra nepakankamai įvertinamas, tačiau vis labiau tampa įvairių sektorių, įskaitant bankininkystę ir socialinius tinklus, pagrindu. Dirbtinio intelekto naudojimas generuojant turinį profesionaliose ir socialinėse platformose gali atrodyti patogus, tačiau gali tapti pavojingas, jei beatsargiai naudojamas darbo vietoje. Nedėmesingas dirbtinės intelekto technologijos naudojimas—pavyzdžiui, suteikiant konfidencialius įmonės duomenis ataskaitoms ir pristatymams—gali lemti rimtus duomenų nutekėjimus ir galimas pasekmes tiek darbuotojams, tiek darbdaviams.
Dirbtinis intelektas žmogiškųjų išteklių valdyme įgudriai manevruoja organizacine struktūra identifikuodamas darbuotojų poreikius ar perteklinius išteklius. Pasak Artūro Piechockio, teisinio patarėjo ir technologijų teisės žinovų, dirbtinio intelekto analitika gali pagerinti žmogiškųjų išteklių strategijas ir įvertinti darbo jėgos veiklą. Tačiau Europos Sąjungos DIRBINT INSTANCE skiria leidžiamus dirbtinio intelekto taikymus pagal rizikos lygius, saugant pagrindinius teises ir laisves.
Nekai kurie manipuliaciniai dirbtinio intelekto technologijos yra griežtai draudžiami. Kiti, kuriems kyla didelė rizika, reikalauja griežtų vertinimų ir patvarių kibernetinių saugumo priemonių siekiant minimalizuoti neigiamus padarinius darbuotojams. Minimalios rizikos dirbtinis intelektas priklauso nuo etikos kodeksų, o rizikos laisvas toks kaip šiukšlių filtrai priėmimuose suteikia paprastų naudų.
ZUS pasitelkia dirbtinį intelektą efektyvumui padidinti: ZUS, perdirbančius duomenis, priėmė dirbtinio intelekto algoritmus, kad sugebėtų nustatyti riziką ir padidinti operacinį tikslumą, galiausiai mažindama poreikį papildomam personalui.
Darbuotojai sąveikaujantys su dirbtiniu intelektu darbo vietoje: Piechocki įspėja dėl neapgaulės naudojimo dirbtinio intelekto įrankių, tokių kaip ChatGPT, darbui tikslais, nes tai gali pažeisti tiek korporacinius paslaptis, tiek asmens duomenų saugumą. Nesvarbu, ar dirbtinis intelektas naudojamas atsakingai, laikantis teisinių ir etinių rėmų, ar slaptai siekiant asmeninių interesų, tai gali reikšmingai paveikti darbo praktikas. Kol darbdaviai naudoja dirbtinį intelektą automatizavimo ir optimizavimo tikslais, darbuotojai turi užtikrinti, kad neperžengtų teisinių ar politikos ribų naudodamiesi tokiais įrankiams.
Atsiradusios etikos ir privatumo susirūpinimai: Kad dirbtinio intelekto sistemos toliau tobulėja, vienas pagrindinių iššūkių yra išlaikyti privatumo ir etikos standartus. Šie susirūpinimai neapima vien duomenų nutekėjimo, paminėto straipsnyje, bet išsiplėtoja į klausimus kaip stebėjimas, gilus suklastoto turinio sukūrimas ir algoritmų išankstiniai nepagyrimai, kurie gali vesti į diskriminaciją. Klausiama, kaip dirbtinių intelektų sistemoms turėtų būti reguliuojamos, kad būtų užtikrinta, jog jos nepažeidžia privatumo ar sukelia nepagyrimus, yra labai svarbu.
Pavyzdžiui, veido atpažinimo technologijos, nors naudingos saugumo tikslais, sukėlė didelius privatumo susirūpinimus ir debatus dėl konstantinio stebėjimo etikos.
Dirbtinio intelekto poveikis darbo rinkai: Kitas svarbus klausimas susijęs su dirbtinio intelekto poveikiu darbo rinkai. Nors dirbtinis intelektas gali optimizuoti daug procesų ir padaryti verslus efektyvesnius, yra pagrįsta baimė, kad tai gali lemti esminį darbo vietų pertvarkymą. Pagrindinis iššūkis yra nustatyti, kaip visuomenė gali įveikti šias pokyčių, tokius kaip personalo perkvalifikavimas ir naujų darbo formų kūrimas.
Atvirkščiai, dirbtinis intelektas taip pat kelia naujas darbo vietas sektoriuose, tokiuose kaip dirbtinio intelekto plėtra, priežiūra ir valdymas, nors jos paprastai reikalauja specializuotų įgūdžių.
Ekonominiai ir aplinkos priežiūros klausimai: Dirbtinio intelekto skaičiavimo jėga reikalauja reikšmingo energijos kiekio, kelia susirūpinimų dėl aplinkos poveikio. Svarbu spręsti klausimus apie tai, kaip platesnis dirbtinio intelekto priėmimas pakeis energijos sunaudojimo modelius ir kokias priemones galima įgyvendinti, siekiant sumažinti aplinkos poveikį.
Privalumai: Dirbtinis intelektas suteikia daugybę privalumų, tokias kaip didesnis efektyvumas, mažesni operacinių išlaidų dėl automatizavimo, patobulintos duomenų analitikos galimybės ir galimybė tęstinei 24/7 veiklai. Pavyzdžiui, sveikatos priežiūros srityje dirbtinis intelektas gali apdoroti didelius duomenų kiekius norint padėti ankstyvame ligo nustatymo etape ir asmeninių gydymo planų sudaryme.
Trūkumai: Priešingai, dirbtinis intelektas turi trūkumų, tokių kaip klaidų rizika, kūrybiškumo stoka problemų sprendimuose ir iššūkiai, kurie kyla kuriant dirbtinio intelekto sistemas, kurios gali suprasti kontekstą tiek efektyviai kaip žmonės. Yra ir pavojus per daug pasitikėti dirbtiniu intelektu, kas galėtų paskatinti sumažinti kritinį mąstymą darbuotojų.
Norėdami gauti daugiau informacijos apie platesnį dirbtinio intelekto temos klausimą, galite apsilankyti oficialiuose tinklalapiuose:
Šie nuorodos nukreipia į organizacijas, aktyviai kuriančias ir tyrinėjančias dirbtinio intelekto technologijas ir yra pirmaujančios šioje srityje, teikiančios įžvalgas apie dabartinius aukščiausios klasės taikymus ir ateities dirbtinio intelekto tyrimus ir plėtrą.
The source of the article is from the blog queerfeed.com.br