Kyungnamo verslo vadovų asociacija neseniai surengė 321-ąjį pusryčių seminarą, kurio metu pristatytas mokslininkas Kim Sang-junas iš Čungang universiteto Kompiuterių inžinerijos departamento. Jo įžvalgus pranešimas įsigilino į tai, kaip dirbtinis intelektas (AI) formuoja dabartį ir ateitį.
Profesorius Kim pabrėžė, kad AI jau tapo svarbiu keliu gyvenime ir darbe, paaiškindamas generatyvios AI įrankius, tokius kaip ChatGPT, ir jų dabartines taikymo sritis. Jis apibrėžė, kaip įmonės pasinaudoja AI, kad generuotų vertę, siūlydamas paradigmos pokytį, kai AI galimybės vis labiau pripažįstamos kaip kritinis turtas.
Seminaro metu profesorius Kim pristatė „Skaitmeninio singuliarumo” sąvoką, tašką, kai AI giliai integruojasi į visuomenę, ekonomiką ir pramonę, fundamentaliai pakeisdama šiuos sektorius. Šį singuliarumą, kaip numatė Kim, charakterizuoja tai, kad duomenys tampa visų veiksmų pagrindu, prasideda AI sukurtos turinio era ir prasideda cibernetinės pandemijos era, kurią reiškia greiti pokyčiai teisiniuose ir technologiniuose karkasuose.
Kim pateikė revoliucinius pokyčius tyrimuose ir plėtros srityse, demonstruodamas, kaip AI pagreitina naujų vaistų atradimą, kaip pavyzdžiui, AI pagrįstos vaistų plėtros įmonės, pvz., Absci. Be to, jis prognozavo, kad ryšių srityje bus daug subtilesnių sąveikų tarp įmonių ir klientų bei tarp žmonių ir AI įrankių, dėka konteksto sąmoningų AI technologijų.
Seminaras taip pat pabrėžė gamybos ateitį, kurioje AI bendravo natūralia kalba su inžinieriais, siūlydama prognozes, alternatyvas ir savireguliavimą, todėl procesų rankinis valdymas tampa pasenęs.
Kim išaiškino, kad dirbtinio intelekto amžiuje pagrindinis dėmesys turėtų būti teikiamas gerai palaikomiems ir tikslūs duomenims asmeniniuose, pramoniniuose ir įmonių lygmenyse, kad būtų galima prisitaikyti ir klestėti.
Šiame renginyje dalyvavo daugiau nei 140 atstovų iš įvairių sektorių, demonstruojant platų susidomėjimą AI ir pramonės praktikų sankirta.
Svarbūs faktai apie AI ir pramonės ateitį:
Dirbtinis intelektas (AI) yra sparčiai besivystančiame lauke, turintis transformacinį potencialą daugybei pramonės. Nors straipsnis sutelktas į Kyungnamo verslo vadovų asociacijos surengtą seminarą, verta paminėti, kad globaliai AI veikia įvairias sritis, tokias kaip sveikatos priežiūra, finansai, gamyba, transportas ir kt. AI galimybė analizuoti didžiulius duomenų kiekius ir mokytis iš modelių gali vesti prie efektyvesnių veiksmų ir inovatyvių produktų bei paslaugų.
AI technologijos, tokios kaip mašininis mokymasis, gilusis mokymas ir neuroniniai tinklai, buvo intensyviai tirti ir plėtoti, prisidedantys prie robotikos, natūralios kalbos apdorojimo (NLP) ir kompiuterinės regos pažangų. Tai atvedė prie autonominės sistemos, galinčios atlikti užduotis be žmogaus įsikišimo. Pavyzdžiai apima savarankiškus automobilius, automatines medicinos diagnozes ir mašinų prognoztinio priežiūrą.
Svarbūs klausimai susiję su AI ir pramonės ateitimi:
1. Kaip įmonės gali užtikrinti etišką AI naudojimą? Užtikrinti etišką AI reiškia kurti AI sistemas skaidriai, sąžiningai, atskaitomai ir be skaitmenų išankstinių nuostatų. Be to, saugant duomenų privatumą, tai yra labai svarbu. Atsakingos AI karkasinės ir etikos gairės nustatomos tiek organizacijų, tiek vyriausybių.
2. Kokios yra darbo rinkos pasekmės dėl AI pažangos? Nors AI gali pakeisti tam tikrus darbo tipus, ji taip pat sukelia naujų vaidmenų ir pramonės. Iššūkį sudaro dabartinio darbo jėgos parengimas per mokymą ir švietimą, kad atitiktų kintančio darbo peizažo reikalavimus.
3. Kaip AI formuos konkurencinį pranašumą versle? Šiam klausimui atsakoma taip, kad AI teikia pranašumą konkurencijos aspektu per asmeninius klientų patyrimus, operatyvų efektyvumą ir naujus pajamų srautus. Įmonės, investuojančios į AI galimybes, tikėtina, gali pasirodyti geriau už tokius partnerius, kurie to nedaro.
Svarbūs iššūkiai ar kontroversijos susijusios su AI:
– Duomenų privatumas: AI sistemos reikalauja didelių duomenų rinkinių mokymui, kylant susirūpinimą dėl individų privatumo teisių.
– Saugumas: AI valdomos sistemos yra pažeidžiamos cyber-atakimams, kurie gali turėti tolimų padarinių.
– Darbo pakeitimas: Yra nerimas, kad AI gali lemti svarbius darbo netekimus, reikalaujant visuomeninių ir ekonominių pertvarkymų.
– AI paslinktumas: Jei naudojami duomenys treniruoti AI yra paslinkti, AI sprendimai taip pat gali būti paslinkti, dėl to sistemos teisingumas skirtingose srityse gali būti neteisingas.
AI pranašumai:
– Padidėjęs efektyvumas: AI gali automatizuoti pakartotinus uždavinius, leisdama žmonėms sutelkti dėmesį į kompleksinius problemų sprendimus.
– Stiprintas inovatyvumas: AI gali analizuoti duomenis, identifikuoti tendencijas ir naujoves, kurių žmonės gali nepastebėti.
– Pagerinta sprendimų priėmimas: AI algoritmai gali greitai apdoroti didelius duomenų kiekius, skirtus priimti sprendimus.
– Sumažinti išlaidas: Laikui bėgant veiklos išlaidos gali mažėti, kadangi AI optimizuoja procesus.
AI trūkumai:
– Nedarbas: Automatizavimas gali sukelti darbo netekimus, ypač sektoriuose, paremtuose rutinomis užduotimis.
– Aukštos pradinės išlaidos: AI technologijos įgyvendinimas gali būti brangus ir reikalingas reikšmingas investicijas.
– Sudėtingumas: AI sistemos gali būti sudėtingos, todėl jas sunku suprasti, valdyti ar prognozuoti.
– Priklausomybė: Per stipri priklausomybė nuo AI gali padaryti sistemas pažeidžiamas atveju, kai AI neveikia arba nesuveikia.
Kitiems skaitymui apie AI platesnį poveikį pramonei ir visuomenei patikimos šaltiniai šiais klausimais yra:
– AI.org
– Pasaulio Ekonomikos Forumas
– MIT Technologijų peržiūra
Svarbu patikrinti tinklapių tikrumą ir patikimumą prieš juos aplankant.