Čeljabinsko mokyklos yra įgudusios naują sąjungininką kovoje prieš akademinį neteisumą per Vienodąją valstybinę egzaminų sistemą: Dirbtinis intelektas (AI). Čeljabinsko telekomunikacijų įmonės Rostelecom padalinys ketina įdiegti daugiau nei du tūkstančiai vaizdo kamerų, kad stebėtų egzaminus.
Stebėtojai dirbs kartu su elgesio analizės technologija, naudojančia AI, kuris skirtas aptikti įtartinas veiksmus tarp egzaminuojamųjų. Tai apima neleistinų komunikacijos priemonių naudojimą, klastojimo lapelius ir egzamino medžiagos kontrabandą. Rostelecom atstovai paruošė sistemą užtikrinti egzamino proceso sąžiningumą.
Stebėjimo iniciatyva apima visus VVE numatytus renginius, kuriems planuojama vykti nuo gegužės 23 d. iki liepos 5 d. Kiekvienoje vietoje bus bent po dvi IP kameros, kurios sudarys beveik 2 400 įrenginių visoje 85 egzaminų vietose.
Įrengti įrenginiai gali stebėti tiesiogiai ir srautą siųsti į specialų portalą. Vietose su apribotu signalu egzaminai bus įrašyti ir vėliau įkelti internete.
Čeljabinsko Rostelecom padalinio direktorius Eugeny Makagonov pabrėžė, kad vaizdo stebėjimo organizavimui, kaip ir filmavimui bei įrašymui, būtų naudojamos aukšto greičio optinės ryšio kanalai ir duomenų apdorojimo centrai. Be to, priemonės buvo imtos įrenginiams aprūpinti saugikliais nuo galimų hakavimų.
Dirbtinis intelektas ir Egzaminų priežiūra: Čeljabinsko iniciatyva
Dirbtinio intelekto (AI) naudojimas akademinių egzaminų stebėjimui yra šiuolaikinis atsakymas į seną problemą dėl klastojimo. AI sistemų galima programuoti atpažinti modelius ir aptikti elgesio anomalijas, kurios gali rodyti klastojimą, tokias kaip keisti judesiai, neleistinų daiktų buvimas ar nereguliarūs šnabždesys tarp egzaminuojamųjų. Ši iniciatyva Čeljabinske demonstruoja proaktyvius žingsnius, kuriuos švietimo įstaigos imasi siekdamos išsaugoti standartizuotų testų sąžiningumą.
Kalbant apie šių sistemų efektyvumą ir pagrindinius iššūkius, vienas svarbus klausimas yra: Kokia tikslia ir patikima gali būti AI nustatant klastojimą nekaltus apkaltindama studentus? AI sistemoms būtina pakankamai sudėtingai skirti tarp normalaus ir įtartinio elgesio taikliai. Netiesus teigiami rezultatai, kai sistema klaidingai pažymi nekaltą elgesį kaip klastojimą, gali sukelti nereikalingą stresą ir apkaltinti sąžiningų studentų charakterį. Be to, tokioms sistemoms gali kilti iššūkių su rasinėmis ar lytinėmis įžvalgomis, jei jos nėra atidžiai suprojektuotos ir mokomos įvairių duomenų rinkiniuose.
Kitas svarbus iššūkis susijęs su privatumo klausimais. Studentų nuolatinis stebėjimas egzaminų metu kelia klausimų dėl jų teisės į privatumą. Svarbu užtikrinti, kad surinkti duomenys būtų apsaugoti ir panaudojami etiškai, laikantis duomenų apsaugos įstatymų ir reglamentų.
Pridėjant AI į egzaminų aplinką nauda gali apimti:
– Sustiprintą saugumą: AI gali padėti aptikti klastojimą efektyviau nei žmogiški stebėtojai, galbūt vedant prie objektyvesnių rezultatų.
– Išteklių optimizavimas: Tai gali sumažinti poreikį daugybei žmogiškų stebėtojų, leisdama perskirstyti išteklius į kitas sritis.
– Išplėtimo galimybė: AI sistemos gali stebėti kelias egzaminų vietas vienu metu, todėl lengviau kontroliuoti plačiai paplitusius egzaminus, kaip VVE.
Kita vertus, trūkumai gali būti:
– Didžiulės išlaidos: Pradinė technologijos įdiegimo ir priežiūros kaina gali būti didelė.
– Priklausomybė nuo technologijos: Per stiprus AI pasitikėjimas galivesti trūkumus žmogiškos priežiūros laikui, galbūt leidžiant tam tikriems klastojimo metodams likti nepastebėtiems.
– Technologiniai iššūkiai: Kaip sistema klaidos, gedimai ar pažeidžiamumas dėl kibernetinių išpuolių, nepaisant kibernetinės apsaugos priemonių.
Ieškant patikimos informacijos apie AI švietime ir klastojimo prevenciją, reikėtų kreiptis į didžiųjų technologijos ar švietimo institucijų tinklapius. Pavyzdžiui, norint sužinoti daugiau apie AI plėtrą ir etiką, galima aplankyti Elektros ir elektronikos inžinierių instituto (IEEE) tinklalapį adresu IEEE ar gauti įžvalgų apie AI vaidmenį švietime, Tarptautinės technologijos švietimo visuomenės (ISTE) tinklalapyje adresu ISTE galima rasti vertingos informacijos. Užtikrinkite, kad šie URL būtų galiojantys ir tiesiogiai susiję su nagrinėjamu klausimu.